InicioCiencia EducacionMinería de datos


Esta herramienta de computación permite rescatar información valiosa y generar conocimiento a partir de grandes bases de datos


En 2010, la cantidad de información digital disponible en el mundo cruzó la barrera de los zettabytes para llegar a 1.2, según la firma de consultoría estadunidense IDC. Un zettabyte equivale más o menos a medio millón de veces el contenido de todas las bibliotecas académicas en EU.

Sin embargo, para obtener conocimiento útil de este mar de datos no basta con colectarlos u organizarlos.


tecnologia


Es un componente de la Inteligencia de Negocios (Business Intelligence); una técnica que consiste en la extracción de información que reside de manera implícita en los datos, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos (no evidentes), tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto, que aporte información y conocimiento para la toma de decisiones.

Aunque para hacer minería de datos en una organización es posible desde cualquier fuente de datos, sea un archivo de texto, una hoja de cálculo, una base de datos (relacional, orientada a objetos, en grafos u cualquier otro tipo) es recomendable usar grandes bodegas de datos, pues estos aseguran una gran cantidad de datos recolectados a través del tiempo.

Los pasos para realizar este proceso permiten asistir al análisis de los datos, sus relaciones y el descubrimiento de patrones:
-Describir los datos
-Construir un modelo predictivo
-Verificar el modelo


Dentro de la minería de datos surgen dos técnicas, una es conocida como “clustering”, ésta consiste en dividir la base de datos en grupos de acuerdo a sus similitudes y diferencias, pero requieren de un profesional con gran conocimiento del negocio que pueda interpretar los clusters (agrupaciones).

Para que la minería de datos resulte todo un éxito, se debe llegar primero a un modelo preciso del problema el cual se busca resolver, se analizan los conceptos de “Clustering” y “Análisis de Relaciones” para analizar y usar los datos para hacer evidente la inteligencia de negocios.
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