Definición de modelos:
Un modelo es una representación simplificada de un sistema, elaborado para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema.
Otra definición: Abstracción simplificada de un sistema o concepto del mundo real.
Tipos de modelos:
En general las herramientas de modelado nos permiten visualizar a un mismo modelo en distintos niveles de detalle, esta clasificación posee cierto grado de subjetividad.
Modelo de negocios: describe a un negocio o empresa, contiene un vocabulario que permite especificar los procesos de negocios, clientes, departamentos, etc. El negocio debe ser soportado por el sistema de software. Los requisitos del sistema de software se derivan usualmente del modelo de negocio.
Modelos estáticos (o estructurales) y dinámicos (o de comportamiento): La mayoría de los sistemas poseen una base estructural estática, definida por el conjunto de objetos que constituyen el sistema con sus propiedades y conexiones. Por otra parte los sistemas poseen una dinámica definida por el comportamiento que los objetos del sistema despliegan.
Abstractos: Enfatizan los aspectos importantes para su propósito a la vez que ocultan los aspectos irrelevantes.
Precisos: Representan fielmente al objeto o sistema modelado.
Definición de sistemas:
Un sistema es conjunto de elementos relacionados entre si con un objetivo determinado en común.
Tipos de sistemas:
Sistema de procesamiento de transacciones: son los sistemas de información computarizada creada para procesar grandes cantidades de datos relacionados con transacciones rutinarias de negocios.
Sistema de automatización de la oficina: apoyan a los trabajadores de datos que por lo general no generan nuevos conocimientos, sino mas bien analiza la información con el propósito de transformar los datos antes de compartirlos con el resto de la organización. Ejemplo: base de datos, office, libre office, etc.
Sistema del trabajo del conocimiento: sirven de apoyo para los trabajadores profesionales, como científicos, médicos, informáticos, etc, en sus esfuerzos de creación de nuevo conocimiento. Ejemplo: frameworks, etc.
Sistema de información general: brinda apoyo a un espectro de tareas organizacionales mucho más amplio que el de los sistemas transaccionales, incluyen análisis y toma de decisiones.
Sistema de apoyo a la toma de decisiones: estos sistemas coinciden con los sistemas de información gerencial pero ponen énfasis en la toma de decisiones, se ajustan mas al gusto de la persona o al grupo que lo utilice. Se hace referencia a ellos a sistemas que se enfocan a la inteligencia de negocios.
Sistemas expertos: utilizan las técnicas de razonamiento de la inteligencia artificial para solucionar los problemas que les plantean los usuarios de negocios.
Componentes del sistema experto:
Base de conocimientos: contiene el conocimiento que el experto maneja, la función de la base de conocimientos es suministrar al motor de inferencias, información sobre la naturaleza del problema a manejar.
Base de datos: contiene distintos datos sobre el problema que se está intentando resolver. Su función es suministrar información al motor de inferencias.
Memoria de trabajo: es una base de datos temporal en la cual el motor de inferencias deja información deducida.
Motor de inferencias: activa reglas en función de la información en la base de datos y la base de conocimientos.
Trazador de consultas: organiza y presenta en forma aceptable para el usuario los requerimientos de información del sistema.
Trazador de explicaciones: interpreta requerimientos del usuario sobre el porque de determinadas preguntas por parte del sistema, este utiliza información del motor de inferencias.
Manejador de comunicaciones: deriva información inicial a la base de datos e interpreta los mensajes del usuario.
Definición de simulación:
La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con él, con la finalidad de aprender el comportamiento del sistema.
Tipos y aplicaciones de la simulación:
De acuerdo a la naturaleza del modelo explicado la simulación puede ser por:
Identidad: es cuando el modelo es una réplica exacta del sistema de estudio.
Cuasi-identidad: se utiliza una versión ligeramente simplificada del sistema real.
Laboratorio: se utilizan modelos bajo las condiciones controladas de un laboratorio y podemos distinguir dos tipos de estas simulaciones:
*Juego operacional: personas que compiten entre ellas (simulación de negocios).
*Hombre-máquina: se estudia la relación entre las personas y la maquina.
*Simulación por computadora: las personas quedan excluidas del modelo completamente simbólico e interpretado en lenguaje computacional (analógica = hardware y digital= software).
El estilo organizacional y su impacto en los sistemas de información:
Las organizaciones se consideran como sistemas diseñados para cumplir metas con la intervención de la gente y otros recursos que dispongan. Las organizaciones se componen de sistemas más pequeños e interrelacionados. Es muy importante considerar a la organización como un todo, con el fin de averiguar los requerimientos de información y diseñar un sistema de información apropiado. Cuando se cambia o elimina un elemento de un sistema el resto de los subsistemas también experimentan cambios importantes. Otro aspecto importante es que las organizaciones están delineadas por fronteras que la separan de sus entornos.
Un modelo es una representación simplificada de un sistema, elaborado para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema.
Otra definición: Abstracción simplificada de un sistema o concepto del mundo real.
Tipos de modelos:
En general las herramientas de modelado nos permiten visualizar a un mismo modelo en distintos niveles de detalle, esta clasificación posee cierto grado de subjetividad.
Modelo de negocios: describe a un negocio o empresa, contiene un vocabulario que permite especificar los procesos de negocios, clientes, departamentos, etc. El negocio debe ser soportado por el sistema de software. Los requisitos del sistema de software se derivan usualmente del modelo de negocio.
Modelos estáticos (o estructurales) y dinámicos (o de comportamiento): La mayoría de los sistemas poseen una base estructural estática, definida por el conjunto de objetos que constituyen el sistema con sus propiedades y conexiones. Por otra parte los sistemas poseen una dinámica definida por el comportamiento que los objetos del sistema despliegan.
Abstractos: Enfatizan los aspectos importantes para su propósito a la vez que ocultan los aspectos irrelevantes.
Precisos: Representan fielmente al objeto o sistema modelado.
Definición de sistemas:
Un sistema es conjunto de elementos relacionados entre si con un objetivo determinado en común.
Tipos de sistemas:
Sistema de procesamiento de transacciones: son los sistemas de información computarizada creada para procesar grandes cantidades de datos relacionados con transacciones rutinarias de negocios.
Sistema de automatización de la oficina: apoyan a los trabajadores de datos que por lo general no generan nuevos conocimientos, sino mas bien analiza la información con el propósito de transformar los datos antes de compartirlos con el resto de la organización. Ejemplo: base de datos, office, libre office, etc.
Sistema del trabajo del conocimiento: sirven de apoyo para los trabajadores profesionales, como científicos, médicos, informáticos, etc, en sus esfuerzos de creación de nuevo conocimiento. Ejemplo: frameworks, etc.
Sistema de información general: brinda apoyo a un espectro de tareas organizacionales mucho más amplio que el de los sistemas transaccionales, incluyen análisis y toma de decisiones.
Sistema de apoyo a la toma de decisiones: estos sistemas coinciden con los sistemas de información gerencial pero ponen énfasis en la toma de decisiones, se ajustan mas al gusto de la persona o al grupo que lo utilice. Se hace referencia a ellos a sistemas que se enfocan a la inteligencia de negocios.
Sistemas expertos: utilizan las técnicas de razonamiento de la inteligencia artificial para solucionar los problemas que les plantean los usuarios de negocios.
Componentes del sistema experto:
Base de conocimientos: contiene el conocimiento que el experto maneja, la función de la base de conocimientos es suministrar al motor de inferencias, información sobre la naturaleza del problema a manejar.
Base de datos: contiene distintos datos sobre el problema que se está intentando resolver. Su función es suministrar información al motor de inferencias.
Memoria de trabajo: es una base de datos temporal en la cual el motor de inferencias deja información deducida.
Motor de inferencias: activa reglas en función de la información en la base de datos y la base de conocimientos.
Trazador de consultas: organiza y presenta en forma aceptable para el usuario los requerimientos de información del sistema.
Trazador de explicaciones: interpreta requerimientos del usuario sobre el porque de determinadas preguntas por parte del sistema, este utiliza información del motor de inferencias.
Manejador de comunicaciones: deriva información inicial a la base de datos e interpreta los mensajes del usuario.
Definición de simulación:
La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experiencias con él, con la finalidad de aprender el comportamiento del sistema.
Tipos y aplicaciones de la simulación:
De acuerdo a la naturaleza del modelo explicado la simulación puede ser por:
Identidad: es cuando el modelo es una réplica exacta del sistema de estudio.
Cuasi-identidad: se utiliza una versión ligeramente simplificada del sistema real.
Laboratorio: se utilizan modelos bajo las condiciones controladas de un laboratorio y podemos distinguir dos tipos de estas simulaciones:
*Juego operacional: personas que compiten entre ellas (simulación de negocios).
*Hombre-máquina: se estudia la relación entre las personas y la maquina.
*Simulación por computadora: las personas quedan excluidas del modelo completamente simbólico e interpretado en lenguaje computacional (analógica = hardware y digital= software).
El estilo organizacional y su impacto en los sistemas de información:
Las organizaciones se consideran como sistemas diseñados para cumplir metas con la intervención de la gente y otros recursos que dispongan. Las organizaciones se componen de sistemas más pequeños e interrelacionados. Es muy importante considerar a la organización como un todo, con el fin de averiguar los requerimientos de información y diseñar un sistema de información apropiado. Cuando se cambia o elimina un elemento de un sistema el resto de los subsistemas también experimentan cambios importantes. Otro aspecto importante es que las organizaciones están delineadas por fronteras que la separan de sus entornos.