El Software a usar es PFA (Pam Face Authentication) y esto esta soportado para Gnome y KDE.
Usaremos la Terminal, en Aplicaciones / Accesorios / Terminal.
Por empezar necesitamos algunas dependencias.:
Para usuarios de Ubuntu 10.04 ejecutar lo siguiente, así como viene.
sudo apt-get install build-essential cmake qt4-qmake libx11-dev libcv-dev libcvaux-dev libhighgui4 libhighgui-dev libqt4-dev libpam0g-dev libswscale0
Para usuarios de Maverick, que es la versión 10.10 :
sudo apt-get install build-essential cmake qt4-qmake libx11-dev libcv-dev libcvaux-dev libqt4-dev libpam0g-dev libswscale0 libhighgui-dev libhighgui2.1
Una vez descargados los paquetes, en la misma terminal, escribimos lo siguiente.
cd /tmp
wget http://pam-face-authentication.googlecode.com/files/pam-face-authentication-0.3.tar.gz
Descomprimimos el paquete con el siguiente comando:
tar -xf pam-face-authentication-0.3.tar.gz
Entramos a la carpeta:
cd pam-face-authentication-0.3
Una vez adentro, escribiremos lo siguiente, ¡linea por linea!
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr ..
Una vez terminado, escriben:
make
Luego de que aceptemos, comenzara a trabajar, para compilar el paquete, una vez terminado, vamos a instalarlo, para eso usamos el siguiente comando.
sudo make install
Una vez instalado, iniciamos el software para que podamos entrenarlo.
qt-facetrainer
Siguen las instrucciones, al momento de que el software lea y grabe el rostro "entrene", miren a la camara para que pueda hacer la captura de manera exitosa, al igual que sea en un entorno iluminado o en diferentes horarios, para que así el software no se confunda y no encuentre la captura graba con mucha luz o poca.
Por último nos queda integrarlo al GDM de Ubuntu para que cada vez que hagamos Login prenda la cámara y nos reconozca. Para eso vamos a abrir nuevamente una terminal y escribir lo siguiente.
sudo sed -i '1i auth sufficient pam_face_authentication.so enableX' /etc/pam.d/gdm
sudo sed -i '1i auth sufficient pam_face_authentication.so enableX' /etc/pam.d/gnome-screensaver
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