Imagen surrealista de ¨Sueños¨ de Google

El gigante de las búsquedas ha formado redes neuronales artificiales para interpretar las fotos, pero también puede ser engatusado para crear monstruos hilarantemente trippy como 'puppyslug "y" cerdo-caracol.' La red neuronal detrás de Google tiene un buen ojo para la psicodelia - y perros. (Foto: Google ) La inteligencia artificial es cada vez tan bueno que da miedo. Algunas de las mentes más brillantes humanos, de Stephen Hawking a Elon Musk, están preocupados por lo que la singularidad podría significar para nuestra especie. ¿Qué pasará cuando las computadoras pueden ser más astuto que la gente? Pero justo cuando parece que el final podría estar cerca, puppyslug y cerdo caracol vienen junto a tranquilizarnos - o al menos asustarnos de una manera diferente. Estas criaturas son algunas de las muchas estrellas de nuevo de Google DeepDream herramienta, que utiliza la red neuronal detrás de Google para overanalyze hilarantemente fotos. Los resultados pueden ofrecer evidencia reconfortante que todavía somos más inteligentes que los ordenadores, pero también ofrecer obras de arte psicodélico para rivalizar con el surrealismo de Salvador Dalí. Una red neuronal artificial es como un cerebro simplificada, entrenado por los seres humanos para realizar las tareas por sí mismo. Google entrena redes neuronales para interpretar imágenes, mostrándoles millones de ejemplos y gradualmente ajustando hasta que clasifican imágenes correctamente. "La red consiste típicamente de 10 a 30 capas apiladas de neuronas artificiales," los ingenieros de software Google Alexander Mordvintsev, Mike týka y pasante Christopher Olah escriben en un blog. "Cada imagen se introduce en la capa de entrada, que luego habla con la siguiente capa, hasta que finalmente se alcanza la capa de 'salida'. De la red" respuesta "proviene de esta capa de salida final." Pero estas redes neuronales no sólo evalúan fotos existentes - también pueden pedirá que genere imágenes basadas en sus recuerdos de la formación de fotos. Los ingenieros pueden convencer a la red para embellecer o incluso crear imágenes a partir de su propia psique, algo así como la forma en que nuestro cerebro evocan sueños de las experiencias anteriores. Como los humanos, las redes neuronales imagen-análisis de Google tienen una tendencia a ver los objetos en las nubes. (Foto: Google ) "Pedimos a la red:" Lo que usted ve allí, quiero más de eso! '"Los ingenieros de Google escriben. "Esto crea un bucle de retroalimentación:. Si una nube parece un poco como un pájaro, la red hará que se vea más como un pájaro Esto a su vez hará que la red reconoce el ave con más fuerza en el próximo paso y así sucesivamente, hasta que aparezca un pájaro muy detallada, aparentemente de la nada ". Esta es inquietantemente similar a un fenómeno natural en el ser humano conocido como pareidolia . Debido a que la evolución ha cableado nuestros cerebros para reconocer otros rostros humanos , que casi no podemos evitar que nos vean "caras" en todo, desde las tomas de corriente de laderas rocosas. Y ahora hemos recreado esta tendencia en los ordenadores - más o menos. Esta red fue entrenada Google en su mayoría en las imágenes de los animales, por lo que tiene un sesgo natural ver perros, aves y peces de todo el mundo. Pero ya que los datos se almacenan en su memoria a tan altos niveles de abstracción, los resultados son "una interesante remix de estas características aprendidas," Google explica. Y así es como tenemos mashups trippy como estos: Las formas nebulosas de nubes se prestan a este tipo de test de Rorschach, pero la técnica funciona en cualquier imagen. Ciertas características estimulan ciertas interpretaciones - horizontes tienden a ser poblada con torres y pagodas, Google notas, mientras que las rocas y los árboles a menudo se transforman en edificios. Pero independientemente de la materia original, la red nunca está satisfecho de que todo es tan simple como parece a primera vista. Es como "Sí, pero ¿qué es este hecho? Perros? Está hecho de perros, ¿no es así?" El "Puppyslug Neblua", cortesía de la NASA y Google DeepDream. (Foto: Devine Lu Linvega / NASA ) La sede de la Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos está aparentemente hecha de coches. (Foto: Samim / NSA ) Esta técnica - apodado "inceptionism" de Google - incluso se puede aplicar una imagen al azar-ruido para, por lo que el resultado es del todo el trabajo de la red neuronal, como una ilustración creada desde cero. Aquí hay un "sueño", producido por una red que había sido entrenado en las imágenes de los lugares: Una red neuronal entrenada en lugares ideó este horizonte libre de mundo de pagodas y fuentes. (Foto: Google ) Puede haber algo de valor práctico de todo esto, ya que arroja luz sobre la forma en que las redes neuronales trabajo y puede ayudar a los ingenieros a mejorar ellos. "También nos hace preguntarnos si las redes neuronales podrían convertirse en una herramienta para los artistas", Google añade, "o quizás incluso arrojar un poco de luz sobre las raíces del proceso creativo en general." Y hablando del proceso creativo, Google ha lanzado el código para DeepDream , dejar que nadie experimentar con ella. El código debe ser alojado en una página web, pero varios ya lo están haciendo (y siendo abrumado por el tráfico de Internet, por supuesto). Trate psíquico VR Lab y profundos Neuronales Dreams netas , si usted puede conseguir a través. También puede navegar a través de las crecientes canon de imágenes "inceptionized" a través del hashtag #deepdream en Twitter y Google Plus . La técnica aún se está aplicando a los clips de vídeo, tal vez ninguno más adecuadamente que esta escena de la ya-trippy 1998 película "Miedo y asco en Las Vegas". Dulces sueños. link: https://www.youtube.com/watch?t=33&v=oyxSerkkP4o