Procedimiento y Diseño de la Investigación:
(primeros pasos.)
El sentido de la investigación educativa. Funciones en el profesorado. Referentes normativos y ámbitos de ejecución.
Estrategia cuantitativa:
Selección y delimitación del tema de investigación.
Formulación del problema de investigación. Característica del problema científico. Criterios de selección.
Objetivos y justificación de la investigación
Tipos de investigación
Estrategia cualitativa:
El enfoque etnográfico, investigación acción, el estudio de casos.
Selección y construcción del problema de investigación
Interrogantes iniciales. Problemas preliminares.
Proceso de investigación:
La primer etapa del proceso es establecer la Hipótesis. Antes debemos haber tenido una idea de lo que queremos investigar, de ahí surgen los interrogantes iniciales. El problema de investigación, además de contener la formulación del problema o de ese interrogante contiene las preguntas de investigación, los objetivo, la justificación y el análisis de viabilidad.
A continuación debemos desarrollar el Marco teórico, que consta de una primer etapa en la que seleccionamos y leemos la literatura sobre el tema (status cuestionis); y de una segunda etapa, en la que adoptamos una postura teórica sobre el tema. La importancia fundamental de este paso consiste en que ella es la que va a determinar el tipo de investigación a realizar, de acuerdo a confrontar nuestras ideas iniciales con la literatura hallada.
De acuerdo a su profundidad hallamos cuatro tipos de investigaciones:
Exploratoria: superficial, cuando tratamos de familiarizarnos con un tópico poco conocido y poco o nada estudiado.
Descriptiva: analizamos como se manifiesta un fenómeno y lo describimos.
Correlacional: planteamos que vamos a analizar dos o más variables que están asociadas, una variable dependiente y una independiente (más las Intervinientes), a dar cuenta si existe tal relación.
Explicativa: además de describir y relacionar variables, damos cuenta del por qué de esta relación.
Regreso al Marco Teórico:
Funciones:
Ayuda a prevenir errores, en especial si los vemos en otras investigaciones anteriores.
Orienta acerca de cómo debe llevarse a cabo el estudio. A partir de lo que leo puedo ir descubriendo las técnicas, las herramientas con que debo acercarme a mi objeto de estudio.
Conduce al establecimiento de hipótesis.
Hipótesis
Son enunciados teóricos supuestos, no verificados pero probables, referentes a variables o a la relación entre variables.
Se dice probables por: pueden ser verdaderas y porque necesitan verificación empírica que las confirme o rechace.
La función de la hipótesis es ser respuesta a ese problema de investigación que yo me plantee.
Las hipótesis, igual que los tipos de investigación, se dividen en: Descriptiva, correlacional y explicativa.
Las Hipótesis describen, relacionan o explican Variables.
Variables.
Es una cualidad, un atributo, una propiedad de las unidades de análisis, susceptible de variación y de medición.
Por su naturaleza, se dividen en:
Cualitativas: sus términos de variación no permiten valores numéricos (rendimiento académico, creatividad, etc..)
Cuantitativas: sus términos de variación pueden expresarse en términos numéricos (cantidad de alumnos, promedio de notas, etc..)
o Variables cuantitativas continuas: admiten una ilimitada variación de rangos (edad –7 años, 1 mes y tres días)
o Variables cuantitativas discretas: no son un continuom (ej: cantidad de hijos)
Etnografía crítica.
Es una estrategia cualitativa. Recordar que al P. Interpretativo le interesan conocer los miedos, los significados, para comprenderlos
Comprender: es importante porque lo que les pasa a los cuerpos humanos no es lo mismo que a los cerpos físicos. Los seres humanos no reaccionan igual frente a un mismo estímulo. Comprender, interpretar lo que la gente dice de sus prácticas.
La Etnografía Crítica, como Proceso, es una forma de aproximación o abordaje Metodológico(1); como Producto (2), brinda una descripción densa, o una reconceptualización. Es una mirada holística que busca captar significados y procesos sociales.
El juego dialéctico entre teoría y datos empíricos requiere de tareas básicas que alternan el trabajo de campo y el análisis etnográfico
(1)Tres niveles de construcción epistemológica:
1. la acción social significativa expresada en la vida cotidiana escolar.
2. el entramado histórico y cultural dentro del cual adquiere sentido dicha acción.
3. el modo en que se construye el discurso hegemónico y se distribuye el poder simbólico en la cultura escolar.
(2) El Producto final es básicamente una reconceptualiación del objeto de estudio, que vincula de modo analítico tanto la perspectiva del investigador y del actor, como la vida cotidiana en la escuela y los procesos históricos y sociales más amplios en los acontecimientos.
En el caso de la etnografía, el objeto de estudio se construye en el proceso de investigación. Los interrogantes iniciales se dan en la situación de que un investigador quiere investigar desde una perspectiva cualitativa, lo más importante que tiene que tener es u problema o un tema que advierte en un campo determinado.
¿Qué es construir el objeto de estudio en una investigación cualitativa?
Significa que partimos de un problema, de interrogantes iniciales, y que el objeto de estudio se construye mediante el proceso de investigación en términos de nuevas relaciones conceptuales.
El Trabajo de Campo consiste en la observación, el registro etnográfico y la entrevista. A su vez, la entrevista puede ser:
Cuestionario (pautado, estructurado)
En Profundidad o Abierta.
Estas son las dos técnicas de recolección esenciales para la investigación cualitativa.
La Confesión teórica, el marco teórico de los cuali, se va construyendo a medida que los actores participan de la investigación. Por eso el cuali no tiene Hipótesis, sino Anticipaciones de Sentido, anticipaciones del sentido que los actores dan a sus prácticas. Así, los interrogantes iniciales de la investigación cuali se van modificando y construyendo durante el trabajo.
Lo Cuali y lo Cuanti se pueden mezclar, complementar en lo metodológico, lo que No se puede mezclar son los Paradigmas. Esto porque cada uno supone una visión distinta y contrapuesta de la realidad. Mientras que para el Positivistas la realidad social es algo que es natural, para los Pa. Materialista Histórico e Interpretativo, la realidad es algo que se construye, sea por las contradicciones como por la significación.
Anticipaciones de Sentido.
Lo que interesa es conocer los significados de la gente, por eso sólo puedo anticipar los sentidos que la gente le otorga a sus prácticas.
Problema de Investigación.
Una buena formulación del problema debe cumplir los siguientes criterios:
1. debe expresar una relación entre dos o más variables, o enunciar una variable.
2. debe formularse de manera clara y sin ambigüedad en forma de pregunta.
3. el problema y su formulación deben tener posibilidades de contrastación empírica.
Virtudes de los Problemas y las Hipótesis:
1. Dirigen la investigación, las relaciones expresadas en las hipótesis le dicen al investigador qué hacer.
2. Son proposiciones relacionales generalizadas, permiten deducir manifestaciones empíricas específicas implicadas por los problemas y las hipótesis.
3. debe distinguirse correctamente entre Problema e Hipótesis. El problema no puede ser contrastado empíricamente; para serlo debe ser reducido a Hipótesis, que si son adecuadamente formuladas, pueden ser sometidas a prueba.
Construcción de la Toma de Posición Teórica:
Estrategia cuantitativa:
Elaboración del Marco Teórico. El lugar de la Teoría en la investigación Cuantitativa.
Las Hipótesis: definición, estructura, origen, función, requisitos, tipos.
Las Variables: concepto, clasificación, selección.
Operacionalización, definiciones nominal y operacional, construcción y uso de indicadores en investigación educativa.
Estrategia cualitativa:
El lugar de la Teoría en la metodología cualitativa.
La Confesión Teórica.
La Construcción del Objeto de Investigación.
Variables y Operacionalización de Variables:
Es importante reconocer y conceptuar cuales son las variables que vamos a tener en cuenta al momento de la recolección de datos para que solo recojamos datos de aquello que nos interesa.
Variables: son atributos, cualidades o propiedades de las unidades de análisis susceptibles de variación y medición (desde el punto de vista cuanti).
En la lógica cuali lo que importa no es lo que define el investigador, sino lo que entienden o definen los investigados, y aquí se las llama dimensiones, no variables. De la misma manera, en la cuali no podemos hablar de Hipótesis, ya que hipótesis es una proposición, un afirmación, que es a su vez la respuesta al problema que yo me he planteado.
Dentro de las Hipótesis tenemos distintos tipos:
De Investigación: son las que en al marco de la investigación nos estamos planteando.
Nula: es cuando niego la hipótesis de investigación.
Alternativas: dan cuenta de nuestro problema de investigación, pero no son ni esa ni nula, son las que sirven para preveer otras causas de la variable dependiente.
Estadística: es pasar nuestros términos con los cuales definimos nuestras hipótesis a términos estadísticos.
En los pasos del proyecto de investigación, el momento de la Hipótesis es la bisagra entre la teoría y la realidad.
Las Hipótesis son la zona de conexión entre la teoría y la realidad.
Las Teorías son el conjunto de hipótesis probadas de la realidad.
La variable posee Definición y Categorías:
Definición: definimos la variable (ej.: rendimiento académico) de acuerdo a lo analizado para el marco teórico (para nosotros rendimiento académico es...)
Categorías: son las variaciones de las variables (para variable Edad, por ej., las categorías serían 8 años, 9 años; o bien la distancia entre ellos: entre 20 y 22, entre 23 y 26, etc..)
Variables Cualitativas: son aquellas variables cuyos términos de variación NO pueden expresarse en términos numéricos (alto, medio, bajo, por ej.)
Variables Cuantitativas: Son aquellas que pueden expresarse en términos numéricos. Pueden ser Continuas o Discretas:
Continuas: pueden adquirir cualquier valor dentro de un rango (21 años, 3 días, una hora)
Discretas: se hallan restringidas a ciertos valores dentro de los términos de variación.
Tipos de Variables:
Según su nivel de abstracción:
1. Generales: se refieren a una realidad no medible empíricamente de modo directo y que por lo tanto tendremos que operacionalizar.
2. Intermedia: expresa una dimensión, por eso se llama variable intermedia o dimensión; expresa una dimensión o aspecto parcial de la variable general. Es más concreto y más cercano a la realidad pero todavía no se la puede medir empíricamente.
3. Empírica o Indicadores: representan aspectos de esa variable general o de las dimensiones (variables intermedias), pero estas sí pueden ser directamente observables y medibles.
Según la relación entre las variables:
1. Variable Independiente: es la variable que explica o la variable causa de la variable dependiente.
2. Variable Dependiente: es la variable efecto de esa variable causa.
3. Variable Intervinientes: sin ser la variable causa producen algún efecto en esa relación.
Según la escala de medición:
1. Variables nominales: solamente ponemos nombre a los atributos de las variables. Designamos categorías o nominamos, pero no más. Hace una distinción simple entre las categorías que pueden asumir esa variables; y pueden ser:
a. Variable Dicotómica: una u otra, sin decir cual es mejor (¿pública o privada?)
b. Variable Categórica: establece distinción entre tres o más categorías.
2. Variables Ordinales: además de poner nombre, si hay un cierto orden en los términos de la variación de la variable. Hay un orden de menor a mayor, o viceversa, pero en el que no podemos medir la distancia que los separa (ej: incidencia del nivel primario completo, secundario incompleto, secundario completo, etc.).
3. Variables intervalares: Además de nominar y establecer algún orden, se puede calcular la distancia entre los términos de variación de la variables. Es decir que hay una distancia igual entre un término de variación de la variable y otro (entre 5 y 10, entre 15 t 20; siempre son 5 puntos). Esa distancia la podemos calcular, y lo hacemos por contar con un cero arbitrario o convencional.
4. Variable de razón o proporción : en este caso hay un punto en la escala en donde no existe la propiedad. Acá se cuenta con un cero absoluto.
Ideas de Media y Mediana.
Media: es saber que valor en una distribución de frecuencia se repite más veces.
Mediana: es el resultado de dividir la suma de las edades, por ejemplo, por la cantidad de casosa estudiados.
Cualquier sistema de clasificación de variables que usemos debe contar con estos requisitos:
a. Que las categorías sea mutuamente excluyentes.
b. Que el sistema de clasificación permita clasificar a todos los individuos de la población que estamos estudiando.
c. Que sea relevante para el contexto que va a ser estudiado.
En investigación Cuali, el objeto de una investigación también es un sujeto: el objeto y el sujeto forman parte de la misma realidad social:
EMIC: Perspectiva del sujeto (objeto) que es investigado.
ETIC: Perspectiva del sujeto que investiga al objeto (que también es un sujeto)
La perspectiva del investigador se pone en tensión con la perspectiva del actor. De esta puesta en tensión surge el conocimiento.
Como investigador tengo que recoger las categorías locales o categorías Folk, o categorías sociales: son las categorías que los actores usan y que conforman la cultura que quiero investigar y que usan para entenderse, para nombrar las prácticas de las cuales son protagonistas.
Cultura: Trame de sentidos compartidos, o trama de sentidos divergentes y contrapuestos. Una Cultura (K) es un grupo que tiene prácticas comunes.
En una unidad de análisis podemos reconocer:
Distintos actores que comparten un escenario común.
Distintos actores que comparten prácticas sociales, prácticas pedagógicas o institucionales.
Como instrumentos para la recolección de la información en investigación cuali podemos señalar:
Entrevistas en Profundidad: intentan recoger el discursó.
Observación Participante: intentan recoger las prácticas de los autores.
Ampliación sobre teoría Cuali.
Vasilachis reconoce en el Materialismo Histórico el origen del Pa. Socio-Crítico. Los críticos reproductivistas utilizan los conceptos de Violencia Simbólica (Bourdieu) y de Escuela Dualista (Estabelet y Budelot).
Por su parte, Willis analiza como la escuela, a través de los modos de vincularse, le enseña a los chicos de sectores de barrios urbanos en Londres a vincularse con el patrón, a obedecer, a acatar órdenes, como si la escuela fuera una fábrica, una empresa.
Lo interesante del enfoque crítico de la resistencia es la posibilidad de un alternativa. Con Giroux y Freire, los dos representantes más importantes de la teoría de la Resistencia, se focaliza la atención en la fuerza interna del sujeto. Lo que devela esto es la etnografía que aparece como un aporte de la antropología para mirar estas prácticas cotidianas en la escuela. Para ver cuales son los modos particulares de cada actor de resistir y reproducir.
Preparación del Trabajo de Campo y
Recolección de Datos.
Estrategia cuantitativa:
El universo de estudio, Unidades de análisis.
El dato: estructura, tipo, fuentes de datos, principales fuentes en investigación educativa.
Muestra: muestreo estadístico, tipos de muestra.
Diseño de investigación.
Instrumentos de recolección de información: construcción de los instrumentos. Cuestionario.
Cualidades psicométricas de los instrumentos: validez, confiabilidad y discriminación.
Estrategia cualitativa:
La situación de campo. El muestreo teórico. Unidades de Anélisi.
El trabajo de campo: Escenarios, selección y acceso.
Técnicas de recolección de la información: observación participante, entrevistas en profundidad, historia de vida, análisis documental, grupos focales, seguimiento de trayectos personales.
Pasos del proceso de investigación:
1. Tema o Idea.
2. Problema.
3. Marco Teórico.
4. Definición del Tipo de Investigación.
a. Exploratoria
b. Descriptiva.
c. Correlacional.
d. Explicativa.
5. Diseño de Investigación: plan general para poner a prueba nuestras hipótesis y poner a prueba nuestros objetivos de investigación. Además necesitamos saber quienes van a ser medidos, qué variables van a ser más relevantes y las estrategias de la recolección de la información.
6. Hipótesis.
a. Definir conceptualmente las variables
b. Definir operacionalmente las variables.
7. Determinación del Universo y extracción de la muestra.
Dato.
Es información cuantitativa de algo que ya pasó. Tiene tres partes:
1. Unidades de análisis: son los sujetos o individuos, o grupos, que nos van a proporcionar la información que nosotros necesitamos para nuestra investigación.
2. Las variables, que son las cualidades, propiedades o atributos de las unidades de análisis sensibles a verificación y a variación.
3. los valores de las variables: son las magnitudes que asumen las variables en una unidad de análisis determinada.
Tipos de datos:
1. De primera manos: son los que el investigador recoge directamente. Deben ser Pertinentes y Confiables.
2. De segunda mano: son datos que alguien ya ha recogido
3. De tercera mano: datos ya recogidos por alguien y analizados por un investigador.
Universo o Población.
Es la totalidad de las unidades de análisis que tienen alguna característica en común observable, o que tiene algo en común. Requiere una delimitación Temporal y Espacial. El universo es la fuente de donde provienen los datos.
Si trabajamos con la población completa, lo que haremos será un censo, y los datos que obtengamos respecto de alguna variable será denominado Parámetro.
Si trabajamos con un subconjunto de la población, lo que hacemos será llamado Muestra. Los datos que obtengamos de esta muestra y que nosotros aplicamos a la totalidad de la población, no llevará a decir que estamos trabajando con un estadígrafo.
En el trabajo con muestras partimos de 2 axiomas:
1. todo trabajo con muestra requiere un conocimiento previo del universo del cual se extraerán las muestras.
2. la distinción de las unidades de análisis, sus características o propiedades, no son intrínsecas, sino que son dadas por los investigadores.
Muestras.
En muestras bajo la lógica Cuanti, nos encontramos con dos tipos:
1. Probabilísticas: en ellas se puede medir el error muestral. ¿qué es el Error Muestral?: es la diferencia entre el estadígrafo obtenido y el parámetro real de la población.
2. No Probabilísticas: y No representativas. Carecen de un marco muestral actualizado, son orientadas a un tipo de unidad de análisis, no se realizan de manera aleatoria pero poseen algo de azar (entrevístame dos hombre y 2 mujeres así..., así... Pero no te dicen quienes deben ser.
Muestras Probabilísticas
Características:
1. Se puede medir el error muestral.
2. la aleatoridad: todas las unidades de análisis que integran o que componen el universo (N) tiene la misma probabilidad de integrar la muestra (n).
3. Representatividad: por ser seleccionadas las utilidades de manera aleatoria.
Condiciones:
1. tener un marco muestral completo y actualizado.
2. seleccionar o elegir un procedimiento aleatorio que permita que todas la unidades de análisis tengan la misma probabilidad de integrar la muestra.
Tipos de Muestra:
1. Probabilísticas:
a. Muestreo Aleatorio Simple.
Todas mis unidades de análisis tiene la misma probabilidad de integrar la muestra. Tengo un listado con el marco muestral completo al que le aplico una tabla de números aleatorios o el bolillero o tómbola.
b. Muestreo Estratificado
Implica reconocer que en mi población o universo muestral existen sub-poblaciones o estratos. Estos Estratos deben ser lo más homogéneos hacia adentro y lo más heterogéneos hacia fuera. A cada estrato le aplico la tabla de números aleatorios o el bolillero.
i. Muestreo estratificado Proporcional.
Cada estrato está representado de acuerdo a su participación porcentual en el universo.
ii. Muestreo estratificado No Proporcional.
Aquí me aseguro que cada estrato, independientemente de su relación porcentual, tenga al menos dos unidades de análisis presentes en la muestra.
c. Muestreo por Conglomerados o Clusters.
Reconozco que la población puede dividirse no en estratos, sino en Conglomerados. Esto es, que deben ser heterogéneos hacia adentro y homogéneos hacia fuera. Son universos en miniatura, donde las proporciones respetan las mismas que en el universo.
2. No Probabilísticas:
Las unidades de análisis no han sido seleccionadas con criterios de aleatoriedad sino con criterios propios del investigador. Al no ser aleatorias no son representativas.
a. Muestreo de Expertos.
Sólo le pregunto a aquellos que considero que conocen o saben de mi problema de investigación
b. Muestreo de Sujetos-Tipo.
Selecciono lo que considero el típico representante de lo que quiero investigar.
c. Muestreo de Sujetos Voluntarios.
Forman parte de la investigación aquellos que acceden voluntariamente a participar.
d. Muestras Accidentales.
Sólo se toman datos de los casos que se tienen a mano.
Un muestreo característico de la actualidad:
Muestreo Por Cuotas: es el más utilizado por los analistas de mercado y de opinión pública. Se obtiene al especificar para la muestra las mismas características que tiene la población o universo. Se obtiene de especificar las características deseadas de los sujetos que se desean entrevistar, que debe ser similar o igual a la población total o al universo y se deja en libertad a los encuestadores para que sean ellos los que seleccionen y entrevisten una cuota de personas que posean las características referidas. Para que sea probabilístico debo tener la posibilidad de que todas las unidades de análisis puedan ser parte seleccionada para la muestra.
Diseño de Investigación.
Definición: es el plan que elaboramos para poner a prueba nuestras hipótesis, para responder a nuestras preguntas de investigación y para responder en alguna medida a nuestros objetivos.
Supone:
1. Los sujetos, grupos o unidades de análisis y su forma de elección.
2. las variables factores o las dimensiones que vamos a analizar.
3. las observaciones por efectuar, el instrumento que vamos a utilizar para obtener datos.
Tipos:
1. Diseños experimentales: supone la manipulación intencional de las variables.
Supone:
i. Manipular intencionadamente 1 u más variables independientes para ver el efecto sobre la variable dependiente.
ii. Medir el efeto que tiene la variable independiente sobre la dependiente.
iii. Controlar la situación experimental. Debo aislar las otras variables intervinientes para ver el efecto puro de la manipulación de la independiente. Supone el siguiente procedimiento:
1. el uso de un grupo control al que no le manipulo la variable, para poder comparar.
2. equivalencia de los grupos investigados y control
3. asignación aleatoria de los sujetos. (si no se hace en forma aleatoria, esto es, que los grupos ya existen –dos divisiones distintas en una escuela- decimos que estamos en presencia de un Diseño Cuasi Experimental)
2. Diseños no experimentales: supone la no manipulación de las variables, por lo tanto observamos los fenómenos tal como se dan.
a. Diseños Cross Seccionales: implica recolectar datos en un momento único (idea de foto), por ej: Censo.
i. Descriptivo: se limita a ver cual es el nivel que tiene una variable en un momento determinado.
ii. Correlacional: relaciona dos o más variables en un momento único.
iii. Explicativo: va a dar cuenta de los porqués de estas variables están asociadas.
b. Diseños longitudinales: se estudian los cambios de las variables a través del tiempo:
i. Diseño de Tendencia: se analizan los cambios a través del tiempo, pero a una población completa o a una muestra representativa de ella.
ii. Diseño de Cohorte: o de evolución de grupo. Se estudian los cambios o evoluciones en el tiempo de una sub-población.
iii. De Panel: estudiamos el desarrollo de los mismos individuos en el tiempo.
Los diseños de investigación implican:
1. La elección de los sujetos.
2. el procedimiento mediante el cual se eligen a los sujetos.
3. los instrumentos con los cuales vamos a recabar la información de esos sujetos. Esta observación, a su vez implica:
a. Un sujeto que observa.
b. Un objeto o sujeto de conocimiento a observar.
c. El acto de observación.
d. El registro de lo observado.
e. Observación directa.
Se realiza mediante los sentidos, por medio de los hechos y las realidades sociales. Miro lo que está pasando. Si manipulo durante la observación una variable, estoy en presencia de una observación directa experimental.
f. Observación documental.
Observación de todo lo realizado por el hombre: documentos escritos, por un lado, y todas las manifestaciones culturales por el otro.
g. Observación mediante encuesta.
Entendida en el sentido amplio de interrogación a los protagonistas. Dos sub-tipos:
1. Cuestionario: conjunto de preguntas escritas.
2. La encuesta: que incluye la entrevista en profundidad, típica técnica de la investigación cualitativa.
Tipos de preguntas:
Preguntas abiertas: permiten la expresión libre de la persona, pero dificulta la codificación.
Preguntas cerradas: sólo se puede optar entre distintas opciones, pre codificadas por el investigador.
Características de las preguntas:
1. deben ser claras y comprensibles.
2. No debe incomodar a la persona.
3. debe referirse a un solo aspecto.
4. No debe inducirse la respuesta.
5. No deben apoyarse en Instituciones, ideas respaldadas socialmente o en evidencias empíricas.
Formato general de un cuestionario:
1. Primer Bloque: preguntas demográficas del entrevistado.
2. Segundo Bloque: preguntas referentes a nuestra investigación (pueden incluirse preguntas control o repreguntas)
3. Tercer Bloque: Preguntas demográficas referidas a ocupación, empleo e ingresos de la persona.
¿Qué implica la validez , la confiabilidad y la discriminación de un instrumento?
Validez: que mida lo que dice que quiere medir.
Confiabilidad: que aplicado a otro contexto vuelva a obtener los mismos resultados o datos.
Discriminación: me debe permitir discriminar a que estrato o nivel pertenece la persona.
Cualitativas.
No se trabaja con Variables, trabajamos con significados. Con categorías de análisis, que son categorías teóricas que tiene el investigador, y que le permiten categorizar, nombrar, esa realidad social.
El proceso de la información se considera una construcción permanente. Parto de Anticipaciones de Sentido, no de hipótesis. Se considera que la realidad no puede ser explicada en términos de relaciones causales. El investigador busca comprender los significados, que son las interpretaciones que les damos a las cosas. El mundo es un mundo simbólico compuesto de las interpretaciones simbólicas que le damos. Cada uno tiene una interpretación distinta, que es lo que recoge el investigador. Se busca Documentar lo No Documentado. Esos significados que la gente le da a sus actos, a su comportamiento. Por eso podemos decir tanto ANTICIPACIONES DE SENTIDO como ANTICIPACIONES DE SIGNIFICADOS. Es dar cuenta de los significados que los actores le otorgan a sus prácticas. Para hacerlo puedo realizar una Entrevista, y a partir de allí seleccionar Informantes Claves para hacer con ellos Entrevistas en Profundidad, donde el entrevistado está en libertad de elaborar sus propias respuestas, para que de cuenta de sus propios significados.
La Entrevista en Profundidad posee tres momentos:
1. De recelo, desconfianza.
2. de inicio de la información importante.
3. cuando da cuenta de sus conflictos, sus miedos.
La Anticipación de Sentido puede ser enunciad: “”creemos que los actores significan”, “ o perciben”, o “que están vinculados con la dificultad”.
La Descripción Densa: es la estructura que da cuenta de lo que opinan los entrevistados en profundidad. Debe dar cuenta de las contradicciones, los conflictos; lo cual lo hace el investigador no diciendo la realidad tal cual es, sino interpretando lo informado, otorgándole sus propios significados a lo sentido por los sujetos.
Por esto se dice que el conocimiento se construye con una puesta en tensión desde la perspectiva del actor y la del investigador. Tensión entre los marcos referenciales del investigador y los significados que los actores otorgan a sus prácticas.
Técnicas Cualitativas.
1. Observación Participante.
2. Registro Etnográfico.
Son los primeros ladrillos de la descripción Densa, necesarios para avanzar en las otras técnicas.
3. Entrevista en Profundidad: el instrumento es el propio investigador. Los interrogantes o temas van surgiendo en el desarrollo de la entrevista. El investigador puede llevar una lista de los temas que si o si necesita hablar, pero debe estar atento a los que surgen sin plantearlos, para sí poder repreguntar. Tenemos que estar muy atento al significado que cada persona le asigna a las palabras que esta utilizando a referirse a cada tema en particular.
4. Grupos focales o de discusión: se obtiene mucha información en poco tiempo. El grupo seleccionado de informantes claves, de acuerdo a la investigación que llevo a cabo, se reúnen a discutir una temática puntual, en presencia del investigador, que puede ser participante o no.
5. Seguimiento de Trayectos Personales: se vuelve a entrevistar a las mismas personas cada cierto tiempo, para conocer como ha seguido su vida. Es una técnica puramente etnográfica.
6. Historias de vida: sutil para reconstruir un período de historia desde el punto de vista de la vida cotidiana.
Análisis e Interpretación de datos.
Estrategia cuantitativa:
Procesamiento y análisis de los datos cuantitativos: codificación, matriz de datos y sistemas de matrices.
Análisis centrado en la unidad, análisis centrado en la variable.
Triangulación de investigadores, de teorías, de métodos, de técnicas, de datos.
Estrategia cualitativa:
Análisis e interpretación de datos cualitativos: estudios descriptivos, teoría basada en los datos, el método comparativo constante, la inducción analítica.
Codificación y construcción de categorías. Construcción de tipologías.
Triangulación de investigadores, de teorías, de métodos, de técnicas, de datos.
Categorías:
En una investigación Cuanti, las categorías surgen en el proceso de operacionalización, son la variables que defino conceptualmente y operacionalmente. En la estrategia Cuali, las categorías surgen en el cruzamiento de los puntos de vista del entrevistad (emic) y del entrvistador (etic).
Codificar.
En la investigación cuantitativa, ya hemos codificado las preguntas, si son cerradas, cuando el encuestador sale a la calle. Las preguntas abiertas son codificadas una vez que regresan todos los cuestionarios.
Codificar: es asignarle un número, una letra o un signo a cada una de las posibles respuestas de cada pregunta, sea abierta o cerrada. La importancia del código es que es él el que nos permite trabajar con los datos.
Matriz de datos: es un cuadro de doble entrada que me permite visualizar la estructura tripartita del dato (Unidad de Análisis, variables, valores).
En las columnas ubicamos las variables, en las filas ubicamos las Unidades de análisis, en la intersección vamos a tener el valor del Dato.
Principios que debe cumplir la Matriz de Datos:
1. Comparabilidad: todas las unidades de análisis deben estar sometidas al mismo estímulo.
2. Clasificación: está relacionado con como construimos las categorías de análisis.. los valores posibles tiene que formar un sistema de categorías que debe ser exhaustivo y excluyente.
3. Integridad: todos los datos deben contar con un código, no puede haber casilleros vacíos. Incluso el NS/NC posee un código (99, gralmente.)
4. Intersujetividad
5. Intrasubjetividad.
El análisis de la matriz puede hacer hincapié en las unidades de análisis, y voy a ver los valores que asume en cada una de las variables que he identificado como relevantes.
El análisis puede ser centrado en una variable, y voy a ver el recorrido de esa variable en todas las Unidades de Análisis en que se encuentre.
Algo más sobre la operacionalización de Variables
Dijimos que para operacionalizarla había que pasar de una Variable General a una Dimensión, y de esta a un Indicador, el cual era medible. Puede ser que entre las dimensiones y los indicadores, dado una Variable General muy compleja, necesitemos ubicar sub-dimensiones, para de ellas si llegar a los indicadores.
Las variables, en Cuali, se llaman categorías, y estas se pueden construir desde la perspectiva del investigador o del investigado.
Más sobre datos ( y algo de Triangulación)
Los datos de una investigación Cuanti pueden ser cuantitativos o cualitativos; de la misma manera sucede con los datos de la investigación cualitativa.
Más sobre el sistema de categorías con las posibles respuestas a una encuesta:
las repuestas deben ser exhaustivas y excluyentes.
En las metodologías cuali, en el momento del muestreo teórico, no se cual es el tamaño de mi muestra ni a quienes voy a entrevistar, porque los entrevistados surgen por la técnica de “bola de nieve”. Debo detener la muestra cuando he llegado al punto de la saturación teórica.
Hasta aquí llega mi aporte sobre la teoría y las técnicas de diseño de un proceso de investigación. Espero que les haya sido de utilidad. Ahora comenzaré a resumir material sobre Historia Argentina y Contemporánea. Aguardo comentarios y sugerencias. Prometo que a futuro agregaré algún tipo de ilustración para hacer menos tediosa la lectura.
Se agradecen comentarios.
(primeros pasos.)
El sentido de la investigación educativa. Funciones en el profesorado. Referentes normativos y ámbitos de ejecución.
Estrategia cuantitativa:
Selección y delimitación del tema de investigación.
Formulación del problema de investigación. Característica del problema científico. Criterios de selección.
Objetivos y justificación de la investigación
Tipos de investigación
Estrategia cualitativa:
El enfoque etnográfico, investigación acción, el estudio de casos.
Selección y construcción del problema de investigación
Interrogantes iniciales. Problemas preliminares.
Proceso de investigación:
La primer etapa del proceso es establecer la Hipótesis. Antes debemos haber tenido una idea de lo que queremos investigar, de ahí surgen los interrogantes iniciales. El problema de investigación, además de contener la formulación del problema o de ese interrogante contiene las preguntas de investigación, los objetivo, la justificación y el análisis de viabilidad.
A continuación debemos desarrollar el Marco teórico, que consta de una primer etapa en la que seleccionamos y leemos la literatura sobre el tema (status cuestionis); y de una segunda etapa, en la que adoptamos una postura teórica sobre el tema. La importancia fundamental de este paso consiste en que ella es la que va a determinar el tipo de investigación a realizar, de acuerdo a confrontar nuestras ideas iniciales con la literatura hallada.
De acuerdo a su profundidad hallamos cuatro tipos de investigaciones:
Exploratoria: superficial, cuando tratamos de familiarizarnos con un tópico poco conocido y poco o nada estudiado.
Descriptiva: analizamos como se manifiesta un fenómeno y lo describimos.
Correlacional: planteamos que vamos a analizar dos o más variables que están asociadas, una variable dependiente y una independiente (más las Intervinientes), a dar cuenta si existe tal relación.
Explicativa: además de describir y relacionar variables, damos cuenta del por qué de esta relación.
Regreso al Marco Teórico:
Funciones:
Ayuda a prevenir errores, en especial si los vemos en otras investigaciones anteriores.
Orienta acerca de cómo debe llevarse a cabo el estudio. A partir de lo que leo puedo ir descubriendo las técnicas, las herramientas con que debo acercarme a mi objeto de estudio.
Conduce al establecimiento de hipótesis.
Hipótesis
Son enunciados teóricos supuestos, no verificados pero probables, referentes a variables o a la relación entre variables.
Se dice probables por: pueden ser verdaderas y porque necesitan verificación empírica que las confirme o rechace.
La función de la hipótesis es ser respuesta a ese problema de investigación que yo me plantee.
Las hipótesis, igual que los tipos de investigación, se dividen en: Descriptiva, correlacional y explicativa.
Las Hipótesis describen, relacionan o explican Variables.
Variables.
Es una cualidad, un atributo, una propiedad de las unidades de análisis, susceptible de variación y de medición.
Por su naturaleza, se dividen en:
Cualitativas: sus términos de variación no permiten valores numéricos (rendimiento académico, creatividad, etc..)
Cuantitativas: sus términos de variación pueden expresarse en términos numéricos (cantidad de alumnos, promedio de notas, etc..)
o Variables cuantitativas continuas: admiten una ilimitada variación de rangos (edad –7 años, 1 mes y tres días)
o Variables cuantitativas discretas: no son un continuom (ej: cantidad de hijos)
Etnografía crítica.
Es una estrategia cualitativa. Recordar que al P. Interpretativo le interesan conocer los miedos, los significados, para comprenderlos
Comprender: es importante porque lo que les pasa a los cuerpos humanos no es lo mismo que a los cerpos físicos. Los seres humanos no reaccionan igual frente a un mismo estímulo. Comprender, interpretar lo que la gente dice de sus prácticas.
La Etnografía Crítica, como Proceso, es una forma de aproximación o abordaje Metodológico(1); como Producto (2), brinda una descripción densa, o una reconceptualización. Es una mirada holística que busca captar significados y procesos sociales.
El juego dialéctico entre teoría y datos empíricos requiere de tareas básicas que alternan el trabajo de campo y el análisis etnográfico
(1)Tres niveles de construcción epistemológica:
1. la acción social significativa expresada en la vida cotidiana escolar.
2. el entramado histórico y cultural dentro del cual adquiere sentido dicha acción.
3. el modo en que se construye el discurso hegemónico y se distribuye el poder simbólico en la cultura escolar.
(2) El Producto final es básicamente una reconceptualiación del objeto de estudio, que vincula de modo analítico tanto la perspectiva del investigador y del actor, como la vida cotidiana en la escuela y los procesos históricos y sociales más amplios en los acontecimientos.
En el caso de la etnografía, el objeto de estudio se construye en el proceso de investigación. Los interrogantes iniciales se dan en la situación de que un investigador quiere investigar desde una perspectiva cualitativa, lo más importante que tiene que tener es u problema o un tema que advierte en un campo determinado.
¿Qué es construir el objeto de estudio en una investigación cualitativa?
Significa que partimos de un problema, de interrogantes iniciales, y que el objeto de estudio se construye mediante el proceso de investigación en términos de nuevas relaciones conceptuales.
El Trabajo de Campo consiste en la observación, el registro etnográfico y la entrevista. A su vez, la entrevista puede ser:
Cuestionario (pautado, estructurado)
En Profundidad o Abierta.
Estas son las dos técnicas de recolección esenciales para la investigación cualitativa.
La Confesión teórica, el marco teórico de los cuali, se va construyendo a medida que los actores participan de la investigación. Por eso el cuali no tiene Hipótesis, sino Anticipaciones de Sentido, anticipaciones del sentido que los actores dan a sus prácticas. Así, los interrogantes iniciales de la investigación cuali se van modificando y construyendo durante el trabajo.
Lo Cuali y lo Cuanti se pueden mezclar, complementar en lo metodológico, lo que No se puede mezclar son los Paradigmas. Esto porque cada uno supone una visión distinta y contrapuesta de la realidad. Mientras que para el Positivistas la realidad social es algo que es natural, para los Pa. Materialista Histórico e Interpretativo, la realidad es algo que se construye, sea por las contradicciones como por la significación.
Anticipaciones de Sentido.
Lo que interesa es conocer los significados de la gente, por eso sólo puedo anticipar los sentidos que la gente le otorga a sus prácticas.
Problema de Investigación.
Una buena formulación del problema debe cumplir los siguientes criterios:
1. debe expresar una relación entre dos o más variables, o enunciar una variable.
2. debe formularse de manera clara y sin ambigüedad en forma de pregunta.
3. el problema y su formulación deben tener posibilidades de contrastación empírica.
Virtudes de los Problemas y las Hipótesis:
1. Dirigen la investigación, las relaciones expresadas en las hipótesis le dicen al investigador qué hacer.
2. Son proposiciones relacionales generalizadas, permiten deducir manifestaciones empíricas específicas implicadas por los problemas y las hipótesis.
3. debe distinguirse correctamente entre Problema e Hipótesis. El problema no puede ser contrastado empíricamente; para serlo debe ser reducido a Hipótesis, que si son adecuadamente formuladas, pueden ser sometidas a prueba.
Construcción de la Toma de Posición Teórica:
Estrategia cuantitativa:
Elaboración del Marco Teórico. El lugar de la Teoría en la investigación Cuantitativa.
Las Hipótesis: definición, estructura, origen, función, requisitos, tipos.
Las Variables: concepto, clasificación, selección.
Operacionalización, definiciones nominal y operacional, construcción y uso de indicadores en investigación educativa.
Estrategia cualitativa:
El lugar de la Teoría en la metodología cualitativa.
La Confesión Teórica.
La Construcción del Objeto de Investigación.
Variables y Operacionalización de Variables:
Es importante reconocer y conceptuar cuales son las variables que vamos a tener en cuenta al momento de la recolección de datos para que solo recojamos datos de aquello que nos interesa.
Variables: son atributos, cualidades o propiedades de las unidades de análisis susceptibles de variación y medición (desde el punto de vista cuanti).
En la lógica cuali lo que importa no es lo que define el investigador, sino lo que entienden o definen los investigados, y aquí se las llama dimensiones, no variables. De la misma manera, en la cuali no podemos hablar de Hipótesis, ya que hipótesis es una proposición, un afirmación, que es a su vez la respuesta al problema que yo me he planteado.
Dentro de las Hipótesis tenemos distintos tipos:
De Investigación: son las que en al marco de la investigación nos estamos planteando.
Nula: es cuando niego la hipótesis de investigación.
Alternativas: dan cuenta de nuestro problema de investigación, pero no son ni esa ni nula, son las que sirven para preveer otras causas de la variable dependiente.
Estadística: es pasar nuestros términos con los cuales definimos nuestras hipótesis a términos estadísticos.
En los pasos del proyecto de investigación, el momento de la Hipótesis es la bisagra entre la teoría y la realidad.
Las Hipótesis son la zona de conexión entre la teoría y la realidad.
Las Teorías son el conjunto de hipótesis probadas de la realidad.
La variable posee Definición y Categorías:
Definición: definimos la variable (ej.: rendimiento académico) de acuerdo a lo analizado para el marco teórico (para nosotros rendimiento académico es...)
Categorías: son las variaciones de las variables (para variable Edad, por ej., las categorías serían 8 años, 9 años; o bien la distancia entre ellos: entre 20 y 22, entre 23 y 26, etc..)
Variables Cualitativas: son aquellas variables cuyos términos de variación NO pueden expresarse en términos numéricos (alto, medio, bajo, por ej.)
Variables Cuantitativas: Son aquellas que pueden expresarse en términos numéricos. Pueden ser Continuas o Discretas:
Continuas: pueden adquirir cualquier valor dentro de un rango (21 años, 3 días, una hora)
Discretas: se hallan restringidas a ciertos valores dentro de los términos de variación.
Tipos de Variables:
Según su nivel de abstracción:
1. Generales: se refieren a una realidad no medible empíricamente de modo directo y que por lo tanto tendremos que operacionalizar.
2. Intermedia: expresa una dimensión, por eso se llama variable intermedia o dimensión; expresa una dimensión o aspecto parcial de la variable general. Es más concreto y más cercano a la realidad pero todavía no se la puede medir empíricamente.
3. Empírica o Indicadores: representan aspectos de esa variable general o de las dimensiones (variables intermedias), pero estas sí pueden ser directamente observables y medibles.
Según la relación entre las variables:
1. Variable Independiente: es la variable que explica o la variable causa de la variable dependiente.
2. Variable Dependiente: es la variable efecto de esa variable causa.
3. Variable Intervinientes: sin ser la variable causa producen algún efecto en esa relación.
Según la escala de medición:
1. Variables nominales: solamente ponemos nombre a los atributos de las variables. Designamos categorías o nominamos, pero no más. Hace una distinción simple entre las categorías que pueden asumir esa variables; y pueden ser:
a. Variable Dicotómica: una u otra, sin decir cual es mejor (¿pública o privada?)
b. Variable Categórica: establece distinción entre tres o más categorías.
2. Variables Ordinales: además de poner nombre, si hay un cierto orden en los términos de la variación de la variable. Hay un orden de menor a mayor, o viceversa, pero en el que no podemos medir la distancia que los separa (ej: incidencia del nivel primario completo, secundario incompleto, secundario completo, etc.).
3. Variables intervalares: Además de nominar y establecer algún orden, se puede calcular la distancia entre los términos de variación de la variables. Es decir que hay una distancia igual entre un término de variación de la variable y otro (entre 5 y 10, entre 15 t 20; siempre son 5 puntos). Esa distancia la podemos calcular, y lo hacemos por contar con un cero arbitrario o convencional.
4. Variable de razón o proporción : en este caso hay un punto en la escala en donde no existe la propiedad. Acá se cuenta con un cero absoluto.
Ideas de Media y Mediana.
Media: es saber que valor en una distribución de frecuencia se repite más veces.
Mediana: es el resultado de dividir la suma de las edades, por ejemplo, por la cantidad de casosa estudiados.
Cualquier sistema de clasificación de variables que usemos debe contar con estos requisitos:
a. Que las categorías sea mutuamente excluyentes.
b. Que el sistema de clasificación permita clasificar a todos los individuos de la población que estamos estudiando.
c. Que sea relevante para el contexto que va a ser estudiado.
En investigación Cuali, el objeto de una investigación también es un sujeto: el objeto y el sujeto forman parte de la misma realidad social:
EMIC: Perspectiva del sujeto (objeto) que es investigado.
ETIC: Perspectiva del sujeto que investiga al objeto (que también es un sujeto)
La perspectiva del investigador se pone en tensión con la perspectiva del actor. De esta puesta en tensión surge el conocimiento.
Como investigador tengo que recoger las categorías locales o categorías Folk, o categorías sociales: son las categorías que los actores usan y que conforman la cultura que quiero investigar y que usan para entenderse, para nombrar las prácticas de las cuales son protagonistas.
Cultura: Trame de sentidos compartidos, o trama de sentidos divergentes y contrapuestos. Una Cultura (K) es un grupo que tiene prácticas comunes.
En una unidad de análisis podemos reconocer:
Distintos actores que comparten un escenario común.
Distintos actores que comparten prácticas sociales, prácticas pedagógicas o institucionales.
Como instrumentos para la recolección de la información en investigación cuali podemos señalar:
Entrevistas en Profundidad: intentan recoger el discursó.
Observación Participante: intentan recoger las prácticas de los autores.
Ampliación sobre teoría Cuali.
Vasilachis reconoce en el Materialismo Histórico el origen del Pa. Socio-Crítico. Los críticos reproductivistas utilizan los conceptos de Violencia Simbólica (Bourdieu) y de Escuela Dualista (Estabelet y Budelot).
Por su parte, Willis analiza como la escuela, a través de los modos de vincularse, le enseña a los chicos de sectores de barrios urbanos en Londres a vincularse con el patrón, a obedecer, a acatar órdenes, como si la escuela fuera una fábrica, una empresa.
Lo interesante del enfoque crítico de la resistencia es la posibilidad de un alternativa. Con Giroux y Freire, los dos representantes más importantes de la teoría de la Resistencia, se focaliza la atención en la fuerza interna del sujeto. Lo que devela esto es la etnografía que aparece como un aporte de la antropología para mirar estas prácticas cotidianas en la escuela. Para ver cuales son los modos particulares de cada actor de resistir y reproducir.
Preparación del Trabajo de Campo y
Recolección de Datos.
Estrategia cuantitativa:
El universo de estudio, Unidades de análisis.
El dato: estructura, tipo, fuentes de datos, principales fuentes en investigación educativa.
Muestra: muestreo estadístico, tipos de muestra.
Diseño de investigación.
Instrumentos de recolección de información: construcción de los instrumentos. Cuestionario.
Cualidades psicométricas de los instrumentos: validez, confiabilidad y discriminación.
Estrategia cualitativa:
La situación de campo. El muestreo teórico. Unidades de Anélisi.
El trabajo de campo: Escenarios, selección y acceso.
Técnicas de recolección de la información: observación participante, entrevistas en profundidad, historia de vida, análisis documental, grupos focales, seguimiento de trayectos personales.
Pasos del proceso de investigación:
1. Tema o Idea.
2. Problema.
3. Marco Teórico.
4. Definición del Tipo de Investigación.
a. Exploratoria
b. Descriptiva.
c. Correlacional.
d. Explicativa.
5. Diseño de Investigación: plan general para poner a prueba nuestras hipótesis y poner a prueba nuestros objetivos de investigación. Además necesitamos saber quienes van a ser medidos, qué variables van a ser más relevantes y las estrategias de la recolección de la información.
6. Hipótesis.
a. Definir conceptualmente las variables
b. Definir operacionalmente las variables.
7. Determinación del Universo y extracción de la muestra.
Dato.
Es información cuantitativa de algo que ya pasó. Tiene tres partes:
1. Unidades de análisis: son los sujetos o individuos, o grupos, que nos van a proporcionar la información que nosotros necesitamos para nuestra investigación.
2. Las variables, que son las cualidades, propiedades o atributos de las unidades de análisis sensibles a verificación y a variación.
3. los valores de las variables: son las magnitudes que asumen las variables en una unidad de análisis determinada.
Tipos de datos:
1. De primera manos: son los que el investigador recoge directamente. Deben ser Pertinentes y Confiables.
2. De segunda mano: son datos que alguien ya ha recogido
3. De tercera mano: datos ya recogidos por alguien y analizados por un investigador.
Universo o Población.
Es la totalidad de las unidades de análisis que tienen alguna característica en común observable, o que tiene algo en común. Requiere una delimitación Temporal y Espacial. El universo es la fuente de donde provienen los datos.
Si trabajamos con la población completa, lo que haremos será un censo, y los datos que obtengamos respecto de alguna variable será denominado Parámetro.
Si trabajamos con un subconjunto de la población, lo que hacemos será llamado Muestra. Los datos que obtengamos de esta muestra y que nosotros aplicamos a la totalidad de la población, no llevará a decir que estamos trabajando con un estadígrafo.
En el trabajo con muestras partimos de 2 axiomas:
1. todo trabajo con muestra requiere un conocimiento previo del universo del cual se extraerán las muestras.
2. la distinción de las unidades de análisis, sus características o propiedades, no son intrínsecas, sino que son dadas por los investigadores.
Muestras.
En muestras bajo la lógica Cuanti, nos encontramos con dos tipos:
1. Probabilísticas: en ellas se puede medir el error muestral. ¿qué es el Error Muestral?: es la diferencia entre el estadígrafo obtenido y el parámetro real de la población.
2. No Probabilísticas: y No representativas. Carecen de un marco muestral actualizado, son orientadas a un tipo de unidad de análisis, no se realizan de manera aleatoria pero poseen algo de azar (entrevístame dos hombre y 2 mujeres así..., así... Pero no te dicen quienes deben ser.
Muestras Probabilísticas
Características:
1. Se puede medir el error muestral.
2. la aleatoridad: todas las unidades de análisis que integran o que componen el universo (N) tiene la misma probabilidad de integrar la muestra (n).
3. Representatividad: por ser seleccionadas las utilidades de manera aleatoria.
Condiciones:
1. tener un marco muestral completo y actualizado.
2. seleccionar o elegir un procedimiento aleatorio que permita que todas la unidades de análisis tengan la misma probabilidad de integrar la muestra.
Tipos de Muestra:
1. Probabilísticas:
a. Muestreo Aleatorio Simple.
Todas mis unidades de análisis tiene la misma probabilidad de integrar la muestra. Tengo un listado con el marco muestral completo al que le aplico una tabla de números aleatorios o el bolillero o tómbola.
b. Muestreo Estratificado
Implica reconocer que en mi población o universo muestral existen sub-poblaciones o estratos. Estos Estratos deben ser lo más homogéneos hacia adentro y lo más heterogéneos hacia fuera. A cada estrato le aplico la tabla de números aleatorios o el bolillero.
i. Muestreo estratificado Proporcional.
Cada estrato está representado de acuerdo a su participación porcentual en el universo.
ii. Muestreo estratificado No Proporcional.
Aquí me aseguro que cada estrato, independientemente de su relación porcentual, tenga al menos dos unidades de análisis presentes en la muestra.
c. Muestreo por Conglomerados o Clusters.
Reconozco que la población puede dividirse no en estratos, sino en Conglomerados. Esto es, que deben ser heterogéneos hacia adentro y homogéneos hacia fuera. Son universos en miniatura, donde las proporciones respetan las mismas que en el universo.
2. No Probabilísticas:
Las unidades de análisis no han sido seleccionadas con criterios de aleatoriedad sino con criterios propios del investigador. Al no ser aleatorias no son representativas.
a. Muestreo de Expertos.
Sólo le pregunto a aquellos que considero que conocen o saben de mi problema de investigación
b. Muestreo de Sujetos-Tipo.
Selecciono lo que considero el típico representante de lo que quiero investigar.
c. Muestreo de Sujetos Voluntarios.
Forman parte de la investigación aquellos que acceden voluntariamente a participar.
d. Muestras Accidentales.
Sólo se toman datos de los casos que se tienen a mano.
Un muestreo característico de la actualidad:
Muestreo Por Cuotas: es el más utilizado por los analistas de mercado y de opinión pública. Se obtiene al especificar para la muestra las mismas características que tiene la población o universo. Se obtiene de especificar las características deseadas de los sujetos que se desean entrevistar, que debe ser similar o igual a la población total o al universo y se deja en libertad a los encuestadores para que sean ellos los que seleccionen y entrevisten una cuota de personas que posean las características referidas. Para que sea probabilístico debo tener la posibilidad de que todas las unidades de análisis puedan ser parte seleccionada para la muestra.
Diseño de Investigación.
Definición: es el plan que elaboramos para poner a prueba nuestras hipótesis, para responder a nuestras preguntas de investigación y para responder en alguna medida a nuestros objetivos.
Supone:
1. Los sujetos, grupos o unidades de análisis y su forma de elección.
2. las variables factores o las dimensiones que vamos a analizar.
3. las observaciones por efectuar, el instrumento que vamos a utilizar para obtener datos.
Tipos:
1. Diseños experimentales: supone la manipulación intencional de las variables.
Supone:
i. Manipular intencionadamente 1 u más variables independientes para ver el efecto sobre la variable dependiente.
ii. Medir el efeto que tiene la variable independiente sobre la dependiente.
iii. Controlar la situación experimental. Debo aislar las otras variables intervinientes para ver el efecto puro de la manipulación de la independiente. Supone el siguiente procedimiento:
1. el uso de un grupo control al que no le manipulo la variable, para poder comparar.
2. equivalencia de los grupos investigados y control
3. asignación aleatoria de los sujetos. (si no se hace en forma aleatoria, esto es, que los grupos ya existen –dos divisiones distintas en una escuela- decimos que estamos en presencia de un Diseño Cuasi Experimental)
2. Diseños no experimentales: supone la no manipulación de las variables, por lo tanto observamos los fenómenos tal como se dan.
a. Diseños Cross Seccionales: implica recolectar datos en un momento único (idea de foto), por ej: Censo.
i. Descriptivo: se limita a ver cual es el nivel que tiene una variable en un momento determinado.
ii. Correlacional: relaciona dos o más variables en un momento único.
iii. Explicativo: va a dar cuenta de los porqués de estas variables están asociadas.
b. Diseños longitudinales: se estudian los cambios de las variables a través del tiempo:
i. Diseño de Tendencia: se analizan los cambios a través del tiempo, pero a una población completa o a una muestra representativa de ella.
ii. Diseño de Cohorte: o de evolución de grupo. Se estudian los cambios o evoluciones en el tiempo de una sub-población.
iii. De Panel: estudiamos el desarrollo de los mismos individuos en el tiempo.
Los diseños de investigación implican:
1. La elección de los sujetos.
2. el procedimiento mediante el cual se eligen a los sujetos.
3. los instrumentos con los cuales vamos a recabar la información de esos sujetos. Esta observación, a su vez implica:
a. Un sujeto que observa.
b. Un objeto o sujeto de conocimiento a observar.
c. El acto de observación.
d. El registro de lo observado.
e. Observación directa.
Se realiza mediante los sentidos, por medio de los hechos y las realidades sociales. Miro lo que está pasando. Si manipulo durante la observación una variable, estoy en presencia de una observación directa experimental.
f. Observación documental.
Observación de todo lo realizado por el hombre: documentos escritos, por un lado, y todas las manifestaciones culturales por el otro.
g. Observación mediante encuesta.
Entendida en el sentido amplio de interrogación a los protagonistas. Dos sub-tipos:
1. Cuestionario: conjunto de preguntas escritas.
2. La encuesta: que incluye la entrevista en profundidad, típica técnica de la investigación cualitativa.
Tipos de preguntas:
Preguntas abiertas: permiten la expresión libre de la persona, pero dificulta la codificación.
Preguntas cerradas: sólo se puede optar entre distintas opciones, pre codificadas por el investigador.
Características de las preguntas:
1. deben ser claras y comprensibles.
2. No debe incomodar a la persona.
3. debe referirse a un solo aspecto.
4. No debe inducirse la respuesta.
5. No deben apoyarse en Instituciones, ideas respaldadas socialmente o en evidencias empíricas.
Formato general de un cuestionario:
1. Primer Bloque: preguntas demográficas del entrevistado.
2. Segundo Bloque: preguntas referentes a nuestra investigación (pueden incluirse preguntas control o repreguntas)
3. Tercer Bloque: Preguntas demográficas referidas a ocupación, empleo e ingresos de la persona.
¿Qué implica la validez , la confiabilidad y la discriminación de un instrumento?
Validez: que mida lo que dice que quiere medir.
Confiabilidad: que aplicado a otro contexto vuelva a obtener los mismos resultados o datos.
Discriminación: me debe permitir discriminar a que estrato o nivel pertenece la persona.
Cualitativas.
No se trabaja con Variables, trabajamos con significados. Con categorías de análisis, que son categorías teóricas que tiene el investigador, y que le permiten categorizar, nombrar, esa realidad social.
El proceso de la información se considera una construcción permanente. Parto de Anticipaciones de Sentido, no de hipótesis. Se considera que la realidad no puede ser explicada en términos de relaciones causales. El investigador busca comprender los significados, que son las interpretaciones que les damos a las cosas. El mundo es un mundo simbólico compuesto de las interpretaciones simbólicas que le damos. Cada uno tiene una interpretación distinta, que es lo que recoge el investigador. Se busca Documentar lo No Documentado. Esos significados que la gente le da a sus actos, a su comportamiento. Por eso podemos decir tanto ANTICIPACIONES DE SENTIDO como ANTICIPACIONES DE SIGNIFICADOS. Es dar cuenta de los significados que los actores le otorgan a sus prácticas. Para hacerlo puedo realizar una Entrevista, y a partir de allí seleccionar Informantes Claves para hacer con ellos Entrevistas en Profundidad, donde el entrevistado está en libertad de elaborar sus propias respuestas, para que de cuenta de sus propios significados.
La Entrevista en Profundidad posee tres momentos:
1. De recelo, desconfianza.
2. de inicio de la información importante.
3. cuando da cuenta de sus conflictos, sus miedos.
La Anticipación de Sentido puede ser enunciad: “”creemos que los actores significan”, “ o perciben”, o “que están vinculados con la dificultad”.
La Descripción Densa: es la estructura que da cuenta de lo que opinan los entrevistados en profundidad. Debe dar cuenta de las contradicciones, los conflictos; lo cual lo hace el investigador no diciendo la realidad tal cual es, sino interpretando lo informado, otorgándole sus propios significados a lo sentido por los sujetos.
Por esto se dice que el conocimiento se construye con una puesta en tensión desde la perspectiva del actor y la del investigador. Tensión entre los marcos referenciales del investigador y los significados que los actores otorgan a sus prácticas.
Técnicas Cualitativas.
1. Observación Participante.
2. Registro Etnográfico.
Son los primeros ladrillos de la descripción Densa, necesarios para avanzar en las otras técnicas.
3. Entrevista en Profundidad: el instrumento es el propio investigador. Los interrogantes o temas van surgiendo en el desarrollo de la entrevista. El investigador puede llevar una lista de los temas que si o si necesita hablar, pero debe estar atento a los que surgen sin plantearlos, para sí poder repreguntar. Tenemos que estar muy atento al significado que cada persona le asigna a las palabras que esta utilizando a referirse a cada tema en particular.
4. Grupos focales o de discusión: se obtiene mucha información en poco tiempo. El grupo seleccionado de informantes claves, de acuerdo a la investigación que llevo a cabo, se reúnen a discutir una temática puntual, en presencia del investigador, que puede ser participante o no.
5. Seguimiento de Trayectos Personales: se vuelve a entrevistar a las mismas personas cada cierto tiempo, para conocer como ha seguido su vida. Es una técnica puramente etnográfica.
6. Historias de vida: sutil para reconstruir un período de historia desde el punto de vista de la vida cotidiana.
Análisis e Interpretación de datos.
Estrategia cuantitativa:
Procesamiento y análisis de los datos cuantitativos: codificación, matriz de datos y sistemas de matrices.
Análisis centrado en la unidad, análisis centrado en la variable.
Triangulación de investigadores, de teorías, de métodos, de técnicas, de datos.
Estrategia cualitativa:
Análisis e interpretación de datos cualitativos: estudios descriptivos, teoría basada en los datos, el método comparativo constante, la inducción analítica.
Codificación y construcción de categorías. Construcción de tipologías.
Triangulación de investigadores, de teorías, de métodos, de técnicas, de datos.
Categorías:
En una investigación Cuanti, las categorías surgen en el proceso de operacionalización, son la variables que defino conceptualmente y operacionalmente. En la estrategia Cuali, las categorías surgen en el cruzamiento de los puntos de vista del entrevistad (emic) y del entrvistador (etic).
Codificar.
En la investigación cuantitativa, ya hemos codificado las preguntas, si son cerradas, cuando el encuestador sale a la calle. Las preguntas abiertas son codificadas una vez que regresan todos los cuestionarios.
Codificar: es asignarle un número, una letra o un signo a cada una de las posibles respuestas de cada pregunta, sea abierta o cerrada. La importancia del código es que es él el que nos permite trabajar con los datos.
Matriz de datos: es un cuadro de doble entrada que me permite visualizar la estructura tripartita del dato (Unidad de Análisis, variables, valores).
En las columnas ubicamos las variables, en las filas ubicamos las Unidades de análisis, en la intersección vamos a tener el valor del Dato.
Principios que debe cumplir la Matriz de Datos:
1. Comparabilidad: todas las unidades de análisis deben estar sometidas al mismo estímulo.
2. Clasificación: está relacionado con como construimos las categorías de análisis.. los valores posibles tiene que formar un sistema de categorías que debe ser exhaustivo y excluyente.
3. Integridad: todos los datos deben contar con un código, no puede haber casilleros vacíos. Incluso el NS/NC posee un código (99, gralmente.)
4. Intersujetividad
5. Intrasubjetividad.
El análisis de la matriz puede hacer hincapié en las unidades de análisis, y voy a ver los valores que asume en cada una de las variables que he identificado como relevantes.
El análisis puede ser centrado en una variable, y voy a ver el recorrido de esa variable en todas las Unidades de Análisis en que se encuentre.
Algo más sobre la operacionalización de Variables
Dijimos que para operacionalizarla había que pasar de una Variable General a una Dimensión, y de esta a un Indicador, el cual era medible. Puede ser que entre las dimensiones y los indicadores, dado una Variable General muy compleja, necesitemos ubicar sub-dimensiones, para de ellas si llegar a los indicadores.
Las variables, en Cuali, se llaman categorías, y estas se pueden construir desde la perspectiva del investigador o del investigado.
Más sobre datos ( y algo de Triangulación)
Los datos de una investigación Cuanti pueden ser cuantitativos o cualitativos; de la misma manera sucede con los datos de la investigación cualitativa.
Más sobre el sistema de categorías con las posibles respuestas a una encuesta:
las repuestas deben ser exhaustivas y excluyentes.
En las metodologías cuali, en el momento del muestreo teórico, no se cual es el tamaño de mi muestra ni a quienes voy a entrevistar, porque los entrevistados surgen por la técnica de “bola de nieve”. Debo detener la muestra cuando he llegado al punto de la saturación teórica.
Hasta aquí llega mi aporte sobre la teoría y las técnicas de diseño de un proceso de investigación. Espero que les haya sido de utilidad. Ahora comenzaré a resumir material sobre Historia Argentina y Contemporánea. Aguardo comentarios y sugerencias. Prometo que a futuro agregaré algún tipo de ilustración para hacer menos tediosa la lectura.
Se agradecen comentarios.