8 cosas que IBM descubrió estudiando Twitter
Un equipo de investigadores de IBM pasa sus días filtrando mensajes de la red de Twitter utilizando computadores más potentes que una PC promedio, que ejecutan análisis en vivo de secuencias de Tweets, todo esto se desarrolla bajo un campo de estudio conocido como “Aprendizaje automático”. El análisis de estos tweets ha permitido desarrollar una tecnología que puede lograr que una maquina entienda cuales tweets son solo ruido y cuales tienen un interés periodístico e importante.
A continuación una lista con 8 cosas que los científicos han descubierto en su estudio:
1 – 10 tweets por segundo mencionan a Starbucks
2 – La popularidad de Lady Gaga es “súper lineal”, esto significa que gana adeptos mas rápido de lo que Twitter añade nuevas cuentas. Lady Gaga tiene más de 18 millones de seguidores.
3 – IBM puede predecir el tiempo de espera en los aeropuertos congestionados. Detecta los tweets que mencionan problemas en un aeropuerto, a continuación envía una respuesta a los tweets consultando por los tiempos de espera.
4 – Los tweets revelan de donde somos. Científicos pueden determinar con una presicion sorprendente si somos de occidente, oriente, el medio oeste o del sur, solo por las palabras que utilizas en tus tweets.
5 – Debido a su límite de 140 caracteres y el uso de abreviaturas, Twitter es como un sub lenguaje completo con malas palabras incluidas.
6 – Las personas son más proclives a crear tweets negativos que positivos.
7 – Nadie filtro que Watson ganó Jeopardy, a pesar de que el espectáculo fue presenciado en directo por decenas de empleados de IBM entre otras personas, y se emitió semanas después de que fue grabado.
8 – Cada tweet publico desde el inicio de Twitter en marzo de 2006 será archivado digitalmente en la biblioteca del congreso. IBM planea mapear cada tweet archivado en Wikipedia y agregarles tags para hacerlos más digeribles a la hora de hacer una búsqueda.
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