Hola que tal,
Les presento una introducción a las redes neuronales artificiales.
¿Qué son las redes neuronales?
Básicamente es un modelo computacional para clasificar y segmentar cosas, aunque se busca recrear y lograr la inteligencia artificial. Se basa fuertemente en la estructura de una neurona biológica:
La correspondencia es mas o menos la siguiente:
El modelo anterior corresponde al perceptron de capa simple y te lo explico en el siguiente video:
En el video quedo la duda de qué es el BIAS, llamado threshold.
Pues en el BIAS esencia es un valor que propicia o se opone a que el perceptron "dispare", esto quiere decir que produzca un valor diferente de cero.
Eso es todo, un saludo!
Les presento una introducción a las redes neuronales artificiales.
¿Qué son las redes neuronales?
Básicamente es un modelo computacional para clasificar y segmentar cosas, aunque se busca recrear y lograr la inteligencia artificial. Se basa fuertemente en la estructura de una neurona biológica:
Neuronal biológica:
Los investigadores hace mucho tiempo (50-60 años) modelaron la neurona artificial:
Los investigadores hace mucho tiempo (50-60 años) modelaron la neurona artificial:
Neurona artificial:
La correspondencia es mas o menos la siguiente:
- Dentritas -> Cables que tienen una ponderación y que reciben las entradas.
- Núcleo -> Parte procesadora, realiza la sumatoria de las entradas multiplicadas por un peso.
- Axon -> Contiene la llamada función de activación y produce la salida final.
El modelo anterior corresponde al perceptron de capa simple y te lo explico en el siguiente video:
En el video quedo la duda de qué es el BIAS, llamado threshold.
Pues en el BIAS esencia es un valor que propicia o se opone a que el perceptron "dispare", esto quiere decir que produzca un valor diferente de cero.
Eso es todo, un saludo!