Revele los misterios de la “nube” e “IOT”, aprenda la diferencia entre realidad aumentada y realidad virtual, y descubra lo que significa “realidad fusionada”. Con estas sencillas definiciones podrá incrementar su inteligencia tecnológica.
La innovación tecnológica está avanzando a un ritmo que a los diccionarios de idioma modernos les resulta casi imposible de seguir. Nuevas palabras y términos tecnológicos surgen a la velocidad de la fotónica de silicio. Algunos se marchitan y no pasan de ser términos de moda pasajeros, pero muchos evolucionan y se convierten en jerga útil para comprender la era digital.
“Cada año aparece nueva terminología tecnológica que confunde la mente de los consumidores diarios”, afirma Ben Wood, VP de Investigación de CCS Insight. “Aunque la mayoría de las personas puede no prestar atención a la sobrecarga del idioma, algunos términos llegan a convertirse en parte importante de nuestra lengua. Vale la pena aprenderlos si desea mantenerse al día con las últimas tendencias de la tecnología”.
La siguiente es una lista de vocabulario tecnológico que está pasando rápidamente de la oscuridad a la realidad. De la misma forma en que todos los idiomas evolucionan, estas definiciones evolucionarán a medida que progrese su uso colectivo y las nuevas tecnologías.
Inteligente y conectado
Vehículo autónomo, es sinónimo de “automóvil sin conductor” y “vehículo autodirigido”. Un vehículo autónomo es un vehículo capaz de detectar su entorno y desplazarse sin intervención humana. Puede detectar su entorno mediante diversas tecnologías, como radar, LIDAR, GPS, odometría y visión computacional.
Los vehículos autónomos requieren de capacidades de alta tecnología desde el cierre de puertas hasta el centro de datos, entre las que se incluyen computación de vehículo increíblemente sólida, conectividad 5G, interfaz de hombre-máquina y un centro de datos capaz de admitir y analizar cantidades sin precedentes de big data y modelos de aprendizaje automático con intenso uso de memoria.
Big Data, es el análisis de cantidades de datos extremadamente grandes para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente en relación con comportamiento e interacciones humanas.
Nube, es una red de servidores que funcionan en conjunto para procesar, almacenar y recuperar información a través de Internet. Puede ejecutar diversas aplicaciones de forma más eficiente y confiable que un solo servidor.
Las nubes pueden ser públicas, de modo que personas individuales u organizaciones pueden “alquilar” recursos computacionales, o pueden ser privadas, propiedad de una organización determinada para su uso exclusivo.
La Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés), es el lugar donde objetos tradicionalmente no conectados se vuelven “inteligentes” mediante la capacidad de conectarse a Internet. Entre las “cosas” conectadas se incluyen termostatos domésticos, rastreadores de prendas de vestir del comercio y autos equipados con Internet.
Una vez conectadas, estas cosas tienen el potencial de controlarse y administrarse de forma remota, y de generar datos que se pueden analizar y visualizar para comprender mejor su condición de funcionamiento y entorno circundante.
Fotónica de silicio, se refiere a dispositivos ópticos creados a partir de silicio y luz (fotones). Son capaces de mover enormes cantidades de datos a altas velocidades, con un requisito muy bajo de potencia, a través de una fibra óptica delgada en lugar de los cables de cobre más tradicionales. Esta tecnología transporta datos literalmente a la velocidad de la luz.
5G, es la próxima evolución de la tecnología inalámbrica. Converge con las redes 2.5G, 3G, 4G, LTE y Wi-Fi existentes, y se espera que transforme la manera en que las personas y los dispositivos digitales se comunican e interactúan con el
mundo
.
Máquinas inteligentes
Inteligencia artificial (AI, por sus siglas en inglés), corresponde a una rama de la ciencia de la computación en la que las máquinas pueden sentir, aprender, razonar, actuar y adaptarse al
mundo
real.
Lo que aumenta las capacidades humanas, automatiza las tareas tediosas o peligrosas y resuelve algunos de los problemas sociales más desafiantes.
Aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés), un subconjunto de la AI, se produce cuando las computadoras tienen la capacidad de acumular y procesar enormes cantidades de datos que les permiten crear algoritmos matemáticos con los que pueden actuar o “pensar” sin necesidad de dirección explícita para llevar a cabo funciones específicas.
Aprendizaje profundo (DL, por sus siglas en inglés), es un subconjunto del Aprendizaje automático y utiliza modelos de red neural para comprender grandes cantidades de datos. El aprendizaje profundo puede acelerar procesos como el reconocimiento de imágenes, procesamiento de idioma natural y otras tareas complejas basadas en datos.
Por ejemplo, es la tecnología que se encuentra detrás de la característica de reconocimiento facial y etiquetado de las redes sociales y será fundamental para hacer posible la experiencia de conducción autónoma.
Variaciones digitales de la realidad
Realidad aumentada (AR, por sus siglas en inglés), se produce cuando una computadora superpone “mejoras” que cubren el entorno del
mundo
real del usuario, como etiquetar las tuberías de una planta eléctrica.
Mostrar una ruta para que un peatón llegue al destino que desea o capturar personajes ficticios en el
mundo
real que no están ahí de verdad.
Realidad virtual (VR, por sus siglas en inglés), se produce cuando una computadora crea por completo un entorno que una persona ve, generalmente a través de anteojos u otro tipo de casco de realidad virtual (HMD, por sus siglas en inglés).
Los usuarios pueden experimentar sensaciones como estar en la luna, destruir asteroides en medio del espacio o caminar por el fondo del océano.
Realidad combinada, corresponde al lugar donde el
mundo
digital y el
mundo
físico se unen, y los objetos físicos y digitales coexisten e interactúan en tiempo real.
Realidad fusionada, se refiere a las herramientas tecnológicas necesarias para crear nuevas experiencias inmersivas y representaciones digitales del
mundo
físico.
En el Foro de Desarrolladores de Intel esta semana, el CEO de Intel, Brian Krzanich, afirmó que “la realidad fusionada tendrá un profundo impacto en la manera de trabajar, entretenernos y comunicarnos”.
Anunció, además, el Proyecto Alloy, que llevará la realidad fusionada a un nivel completamente nuevo, con cascos desconectados y la capacidad de sumergirse en un
mundo
virtual.