5 Lenguajes de Programación para Aprender en 2017
-->Groovy<--
Groovy es un lenguaje de programación orientado a objetos que fue creado por Apache para la plataforma Java . Apareció por primera vez en 2003, sin embargo la primera versión estable (Groovy 1.0) salió sólo en 2007. Desde entonces, ha sido utilizado por empresas como Netflix, Linkedin, Airbus y Mastercard .
Groovy se compila dinámicamente a código de bytes de Java , por lo que se integra perfectamente con cualquier biblioteca de Java . Si ya ha programado en Java o cualquier otro lenguaje que utiliza la sintaxis rizado-soporte se puede aprender Groovy con relativa rapidez .
Como Groovy es de código abierto , se puede encontrar el código fuente en Github , o puede contribuir al proyecto usted mismo si lo desea.
-->Rust<--
Rust terminó en primer lugar en “El más querido” categoría de 2016, y es de hecho un lenguaje prometedor. Es una programación de sistemas lenguaje creado por Mozilla. Rust no es para la creación de aplicaciones para los usuarios finales, pero para el hardware , por lo que es en el mismo soporte con lenguajes como C o C ++ (no con los lenguajes de programación de aplicaciones como JavaScript, Python, Perl, etc.)
Mozilla declara el objetivo principal de Rust como aprovechar al máximo los procesadores de múltiples núcleos modernos . Rust se centra en el rendimiento y la seguridad de la memoria , que evita fallos de segmentación y viene con una sintaxis fácil de aprender . La lista de sus usuarios corporativos es impresionante, así, con nombres como Dropbox, Telenor digital, Coursera, y SmartThings.
Rust es de código abierto , por lo que puede echar un vistazo a su código fuente en Github . Si quieres aprender ella se puede empezar con el libro (sí, simplemente “The Book ”, un nombre tan elegante como puede ser) que fue escrito por el equipo central. Puede descargar el compilador Rust desde el sitio web oficial.
-->Elixir<--
Elixir es un lenguaje de programación funcional con la que se puede construir aplicaciones distribuidas en tiempo real . Elixir fue creada en 2011 por un núcleo de Ruby colaborador con el objetivo de abordar las cuestiones de Ruby con la escritura de código concurrente . El objetivo explícito de la nueva lengua era “mejorar el rendimiento de las aplicaciones a través de múltiples carriles de rodadura CPU”.
Elixir es una gran opción para la programación de aplicaciones de red y sistemas de alta disponibilidad tales como software bancario, y para el procesamiento de datos . Elixir programas se ejecutan en la máquina virtual de Erlang (BEAM) y compilados a código de bytes de Erlang . Como resultado, los desarrolladores Elixir tienen acceso completo a los ecosistemas de Erlang.
-->Go<--
El lenguaje de programación Go fue lanzado por Google en 2009, y desde entonces Google lo utiliza internamente en muchas de sus sistemas de producción. Go es un estático de tipos de idiomas, concurrente, compilado de programación que se creó con el objetivo de gestionar los problemas de programación que las grandes organizaciones se enfrentan con sobre una base del día a día. Por lo tanto, de manera similar a Java y C ++, Go es escalable para sistemas grandes.
De acuerdo con los resultados del 2016 Encuesta Go , la mayoría de los desarrolladores están contentos con Go . Las razones más mencionadas fueron “simplicidad, facilidad de uso, características de concurrencia, y el rendimiento” reduce el tiempo de compilación con el fin de apoyar a los bucles de código de prueba y construcción, por lo tanto es ideal para Test-Driven Development (TDD).
-->R<--
El R lenguaje de programación se ha vuelto más y más popular en los últimos años gracias a la gran revolución de datos. R es la versión de código abierto del lenguaje S propietaria y fue creada por dos académicos, Ross Ihaka y Robert Gentleman, de la Universidad de Auckland en Nueva Zelanda en la década de 1990.
R puede ser utilizado para computación y gráficos estadísticos , y que permite llevar a cabo tareas relacionadas con el procesamiento de datos , minería de datos , análisis de datos y presentación de informes estadísticos.
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