Cuidado con la Extravagancia de la Inteligencia Artificial. Crédito de la imagen:
Por Jonathan Vanian, para• Fortune Junio 23 de 2017
La inteligencia artificial ha avanzado mucho en los últimos años, pero también ha generado mucho entusiasmo sobre sus capacidades actuales.
Esa es una comida para llevar de un panel de viernes en San Francisco que involucra a expertos líderes en IA organizada por la Association for Computing Machinery por su 50º Premio Turing anual por los avances en informática.
Michael Jordan, un experto en aprendizaje de máquinas y profesor de ciencias de la computación en la Universidad de California, Berkeley, dijo que hay "demasiado exageración" con respecto a las capacidades de los llamados robots de chat. Muchos de estos programas de software utilizan una técnica de IA llamada aprendizaje profundo en el que son "entrenados" en grandes cantidades de datos de conversación para que aprendan a interactuar con las personas.
Pero a pesar de que varias compañías de tecnología y nuevas empresas prometen potentes bots de conversación que hablan como seres humanos cuando se les presiona, Jordan cree que la complejidad del lenguaje humano es demasiado difícil para los bots dominar técnicas modernas como el aprendizaje profundo. Estos robots realizan básicamente trucos de salón en los que responden con comentarios que están vagamente relacionados con una conversación en particular, pero "no pueden decir nada verdadero sobre el mundo real".
"Estamos en una era de enorme entusiasmo por el aprendizaje profundo", dijo Jordan. El aprendizaje profundo tiene el potencial de cambiar la economía, agregó, pero "todavía no hemos llegado".
En el panel, Fei-Fei Li, el jefe de la nube de aprendizaje de Google y el profesor de la Universidad de Stanford, dijo: "Vivimos en una de las eras más excitantes e interesantes de la IA". Estimuló un renacimiento en IA en el cual los investigadores aplicaron el aprendizaje profundo para identificar objetos como gatos en fotos.
Pero mientras todos hablan sobre el éxito de ImageNet, "apenas hablamos de los fracasos", dijo, subrayando el trabajo duro que los investigadores han construido computadoras poderosas que pueden "ver" como seres humanos.
Aún así, Li está emocionado de que los hitos actuales de la IA lleven eventualmente a más avances que afectarán a cada industria, como la asistencia sanitaria. "Estamos entrando en una nueva fase en la IA", dijo.
Lo que ayudará a introducir más avances en el aprendizaje profundo serán los avances continuos en hardware de computación potente, como las GPUs de Nvidia que hacen posible sacar cantidades tremendas de datos más rápido que nunca, explicó Ilya Sutskever, director de investigación de Elon Musk respaldado por la investigación de AI Grupo OpenAI. El aprendizaje profundo seguirá floreciendo en tándem con los avances en el hardware de computación que no muestra signos de desaceleración.
"Compute ha sido el oxígeno del aprendizaje profundo", dijo Sutskever.
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