Los expertos están invitando a los neurocientíficos y programadores de IA a trabajar juntos para aprender más sobre el cerebro humano y diseñar mejores robots. De archivo: Pixabay, public domain
Por Elana Glowatz, para International Business Times 27 de julio de 2017
Los expertos que quieren construir un robot mejor están llamando a los científicos del cerebro y los programadores de inteligencia artificial para trabajar juntos, diciendo que beneficiará tanto el avance de la tecnología de la IA y nuestra comprensión de la mente humana.
No se trata de hacer una réplica exacta del cerebro humano y colocarlo en un robot. Pascal Kaufmann, investigador de Neurociencias convertido en IA, (Inteligencia Artificial) dijo a International Business Times que el enfoque debería estar en la comprensión de cómo el cerebro funciona en su conjunto, en lugar de pieza por pieza, y luego utilizando los principios que lo gobiernan en una mente artificial.
Compara el desarrollo de la inteligencia artificial con la invención del avión: los seres humanos no podían replicar un ala de pájaro con todos sus matices, pero crearon un plano utilizando los principios científicos por los que un pájaro vuela y funcionó igual de bien.
Algunos programadores están tratando de imitar el cerebro humano, pero "creo que es inútil ... copiar (y) pegar la naturaleza", dijo Kaufmann.
La relación entre los diferentes campos podría ser algo bueno para ambos. Kaufmann también describe una situación en la que los programadores de la IA pueden conectar los algoritmos e ideas experimentales de los neurocientíficos a un cerebro artificial avanzado y ver lo que sale, con la información que guía su comprensión y los esfuerzos futuros.
"Muchos neurocientíficos tienen teorías que no pueden probar", dijo, pero esto podría proporcionar una nueva forma de verificar o falsificar lo que pensamos que sabemos sobre el cerebro humano. Y eso podría cambiarlo todo.
La inteligencia artificial ha sido muy visible en las noticias últimamente debido a una pequeña disputa entre el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, y el CEO de SpaceX, Elon Musk, con el par dividido en si el avance de la IA es algo positivo para los seres humanos o un desastre esperando a suceder. Zuckerberg tiene una visión más optimista, señalando a la medicina como uno de los muchos campos que podrían beneficiarse de la tecnología mejorada y llamando a los opositores "bastante irresponsable" para conjurar imágenes de inteligencia artificial que ponen en peligro a los seres humanos. Musk, por su parte, se refirió a la comprensión del fundador de Facebook de la IA como "limitada" y ha dicho que debe haber más regulación alrededor de la IA antes de que algo negativo suceda, como "robots que van por la calle matando gente".
Pero antes de que la sociedad llegue al punto en que los robots podrían transformar el cuidado de la salud o tomar el control sobre el mundo, la tecnología tendría que mejorar. Según algunos expertos, la inteligencia artificial sólo mejorará siguiendo las reglas del cerebro, pero los primeros programadores tendrán que trabajar junto con los neurocientíficos para establecer cuáles son esas reglas.
"La neurociencia proporciona una rica fuente de inspiración para nuevos tipos de algoritmos y arquitecturas, independientes y complementarios de los métodos matemáticos y basados en la lógica y las ideas que han dominado en gran medida los enfoques tradicionales de la IA", según una revisión en la revista Neuron.
Un grupo que incluye el investigador de inteligencia artificial y neurocientífico Demis Hassabis, que es un fundador de la empresa de Google AI DeepMind, escribió ese artículo acerca de cómo los dos campos pueden unir sus fuerzas. Dijo que mientras que los programadores de AI a menudo se basan en la lógica y las matemáticas para salir adelante, la neurociencia en su lugar puede contribuir con nuevos algoritmos que están naturalmente presentes en el cerebro humano que se puede utilizar para avanzar en la tecnología.
Los autores señalan que si los neurocientíficos descubrieran una "computación biológica" que es crucial para ciertas funciones cognitivas, los programadores de IA probablemente la incluirían en sus propios sistemas. Además, los neurocientíficos podrían decir a los programadores si están en el camino correcto con lo que están desarrollando si los expertos en el cerebro se encuentran que un conocido algoritmo de IA también está en el trabajo dentro de un cerebro real.
A su vez, los neurocientíficos pueden usar sistemas artificiales para probar sus teorías sobre cerebros reales y eso haría que su trabajo con los investigadores de IA también se beneficie de su propio campo.
"El intercambio de ideas entre la IA y la neurociencia puede crear un" círculo virtuoso "que avance los objetivos de ambos campos", dicen los autores.
Aunque este concepto de colaboración podría verse como una especie de validación de la idea de que el cerebro es esencialmente una computadora hecha de material orgánico, Kaufmann, que es un fundador de la empresa de software de negocios Starmind, lo llamó un error.
"Muchas personas piensan que el cerebro es una computadora muy compleja, y creo que eso está mal", dijo a IBT. "El cerebro funciona fundamentalmente diferente de una computadora".
Sin embargo, simplemente porque son diferentes, no significa que no puedan aprender unos de otros. Kaufmann quiere entender los principios que gobiernan la función del cerebro y cómo juntos dan lugar a la inteligencia, y luego usar esa información para mejorar la inteligencia artificial.
"Muchas personas en AI creen que si construyes computadoras acabas en crack inteligencia", dijo. "Sólo tener computadoras más rápidas creo que no resolverá el problema en absoluto".
El estudio en Neuron jibes con su punto de vista, y explica que no es una calle de sentido único: los neurocientíficos darán, pero también regresaran.
Comparando un cerebro basado en el algoritmo construido con el humano "podría dar una idea de algunos de los misterios más profundos y duraderos de la mente, como la naturaleza de la creatividad, los sueños y tal vez un día, incluso la conciencia", dice el estudio . "Creemos que la búsqueda del desarrollo de la IA conducirá finalmente a una mejor comprensión de nuestras propias mentes y procesos de pensamiento".
With a little help from Google Translate for Business