El Efecto Mariposa
Cuando comenzaron a llegar las computadoras, una ayuda de la tecnología, este vio el chance de juntar las matemáticas con la meteorología. Entonces inició la construcción de un modelo matemático del tiempo.
Con este modelo quería lograr un conjunto de ecuaciones que representaran cambios de temperatura, de presión, de velocidad del tiempo, etc.
En el invierno de 1961, Lorenz decidió volver a tantear una serie de datos que tenían que ver con su modelo, y en lugar de reiniciar todo, decide ahorrar tiempo y reiniciar la carrera de algún lugar en el medio.
Lo qué encontró fue muy inusual e inesperado, porque el medio de las impresiones de datos encontró que los datos de la segunda carrera eran muy igual a la de la primera ejecución.
Pasado el tiempo, las carreras empezaron a diferir drásticamente.
Después de descubrir que no había ningún error en el funcionamiento de la maquina, Lorenz finalmente dio con el que era el principio del problema.
Para ahorrar espacio, optó porque sus impresiones fueran de tres dígitos, pero los datos de la computadora contenían seis dígitos. Lorenz había puesto los números de una manera redondeada e imaginaba que la diferencia sería intransigente.
Esto hizo que lorenz se diera cuenta que estaba condenado a la predicción del tiempo a largo plazo.
Su modelo simple exhibe el fenómeno conocido como “dependencia sensible de las condiciones iniciales, haciendo referencia a lo que es el Efecto Mariposa¨.
El efecto mariposa no es más que el término utilizado en la Teoría del Caos para describir pequeñas variaciones que pueden afectar grandes y complejos sistemas, como por ejemplo los patrones climáticos.
La respuesta está en la naturaleza de las ecuaciones; que eran ecuaciones no lineales.
Mientras que son difíciles de resolver, los sistemas no lineales son fundamentales para la teoría del caos y, a menudo exhiben un comportamiento increíblemente complejo y caótico.
Edward Lorenz fue un matemático y meteorólogo del Instituto de Tecnología de Massachusetts, quien vivía y amaba lo que es el estudio del clima.
Cuando comenzaron a llegar las computadoras, una ayuda de la tecnología, este vio el chance de juntar las matemáticas con la meteorología. Entonces inició la construcción de un modelo matemático del tiempo.
Con este modelo quería lograr un conjunto de ecuaciones que representaran cambios de temperatura, de presión, de velocidad del tiempo, etc.
En el invierno de 1961, Lorenz decidió volver a tantear una serie de datos que tenían que ver con su modelo, y en lugar de reiniciar todo, decide ahorrar tiempo y reiniciar la carrera de algún lugar en el medio.
Lo qué encontró fue muy inusual e inesperado, porque el medio de las impresiones de datos encontró que los datos de la segunda carrera eran muy igual a la de la primera ejecución.
Pasado el tiempo, las carreras empezaron a diferir drásticamente.
Después de descubrir que no había ningún error en el funcionamiento de la maquina, Lorenz finalmente dio con el que era el principio del problema.
Para ahorrar espacio, optó porque sus impresiones fueran de tres dígitos, pero los datos de la computadora contenían seis dígitos. Lorenz había puesto los números de una manera redondeada e imaginaba que la diferencia sería intransigente.
Esto hizo que lorenz se diera cuenta que estaba condenado a la predicción del tiempo a largo plazo.
Su modelo simple exhibe el fenómeno conocido como “dependencia sensible de las condiciones iniciales, haciendo referencia a lo que es el Efecto Mariposa¨.
El efecto mariposa no es más que el término utilizado en la Teoría del Caos para describir pequeñas variaciones que pueden afectar grandes y complejos sistemas, como por ejemplo los patrones climáticos.
La respuesta está en la naturaleza de las ecuaciones; que eran ecuaciones no lineales.
Mientras que son difíciles de resolver, los sistemas no lineales son fundamentales para la teoría del caos y, a menudo exhiben un comportamiento increíblemente complejo y caótico.
Espero que les haya gustado, lo vi y me pareció interesante @jau_86