Informe de alumnos de la University of Washington - Computer Science & Engineering - Graphics and Imaging Laboratory
Presentamos un marco para automáticamente mejorar (procesar) los vídeos de una escena estática usando unas fotografías de la misma escena.
Por ejemplo, nuestro sistema puede transferir calidades fotográficas como la alta resolución, el alto margen dinámico y la mejor iluminación de las fotografías al vídeo.
Además, el usuario rápidamente puede modificar el vídeo editando sólo unas imágenes fijas de la escena.
Finalmente, nuestro sistema permite a un usuario quitar objetos no deseados de la escena y la sacudida de cámara del vídeo.
Estas capacidades son posibles por dos contribuciones técnicas presentadas en este informe.
Primero, hacemos varias mejoras a lo más reciente algoritmo estéreo multivista "state-of-the-art" para calcular profundidades que dependes de la vista que usan el vídeo, fotografías, y datos de "estructura de movimiento".
Segundo, presentamos un algoritmo de interpretación nuevo a base de imagen que puede dar al vídeo de entrada la utilización del aspecto de las fotografías, conservando la dinámica temporal como specularities y la iluminación de escena dinámica.
Algunos realces (mejoras) de vídeo producidos por nuestro sistema.
Considerando un vídeo de calidad bajo de una escena estática (la fila superior) y unas fotografías de alta calidad de la escena, nuestro sistema automáticamente puede producir una variedad de realces (mejoras) de vídeo (la fila inferior).
Los realces (las mejoras) incluyen la transferencia de calidades fotográficas como la alta resolución, el alto margen dinámico, y la mejor exposición de fotografías al vídeo.
El vídeo también puede ser corregido de muchas maneras (p.ej., el objeto touchup, el retiro de objeto) simplemente editando unas fotografías o cuadros de vídeo.
http://grail.cs.washington.edu/projects/videoenhancement/videoEnhancement.htm