DEFINICIÓN
Elmuestreo es una herramienta de la investigación científica, cuyafunción básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con lafinalidad de hacer inferencias sobre dicha población. La muestra debe lograruna representación adecuada de la población, en la que se reproduzca de lamejor manera los rasgos esenciales de dicha población que son importantes parala investigación.
Tiposde muestreo:
Muestreo Sistemático o aleatorio:En una muestra sistemática, los elementos de lapoblación se ponen en una lista y luego cada enésimo elemento de la lista seselecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra.
Muestreo Estratificado: Una muestra estratificada es una técnica demuestreo en la que el investigador divide a toda la población objetivo endiferentes subgrupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a lossujetos finales de los diferentes estratos de forma proporcional. Este tipo demuestreo se utiliza cuando el investigador quiere resaltar subgruposespecíficos dentro de una población.
Muestreo por Conglomerados: El muestreo por conglomerados puede serutilizado cuando es imposible o impráctico elaborar una lista exhaustiva de loselementos que constituyen a la población objetivo. Sin embargo, generalmente loelementos de la población ya están agrupados en subpoblaciones y las listas deesas subpoblaciones ya existen o pueden ser creadas.
Concepto de distribución demuestreo de la media.
Ladistribución muestral de un estadístico es una distribución de probabilidad constituidapor cada uno de los valores que puede asumir el estadístico en todas lasmuestras de tamaño n posibles de extraer sin reposición en una población detamaño N. Dados los valores de la población y la muestra el número de muestrasposibles a extraer se calcula como combinación.
Error estándar de la media: Es la desviación estándar de ladistribución de muestreo de la media, por lo que mide el grado en que se esperaque varíen las medias de las diferentes muestras de la media de la población,debido al error aleatorio en el proceso de muestreo.
Distribución muestral de lamedia varianza conocida y desconocida.
Elcomportamiento de la media muestral y ésta depende tanto del valor de la mediapoblacional, como de la varianza poblacional.
Deahí la importancia de establecer una distribución para la media muestral que larelacione únicamente con la poblacional, lo que hará que conocida la muestralconcreta podamos aventurar el comportamiento de la poblacional.
Unadistribución muestral es una distribución de probabilidad de una estadísticamuestral calculada a partir de todas las muestras posibles del tamaño “n”elegidas al azar de una población determinada.
Distribución muestral de laproporción
Muchas aplicaciones involucran poblaciones de datoscualitativos que deben compararse utilizando proporciones o porcentajes.
Teorema de límites central.
El teorema describe ladistribución de la media de una muestra aleatoria proveniente de una poblacióncon varianza finita. Cuando el tamaño de la muestra es lo suficientementegrande, la distribución de las medias sigue aproximadamente una distribuciónnormal. El teorema se aplica independientemente de la forma de la distribuciónde la población. Muchos procedimientos estadísticos comunes requieren que losdatos sean aproximadamente normales.
Muestras de una población uniforme: Unapoblación que sigue una distribución uniforme es simétrica, pero marcadamenteno normal.
Muestras de una población exponencial:Unapoblación que sigue una distribución exponencial es asimétrica y no norma