Puede sonar como una broma, pero no lo es: las técnicas revolucionarias usadas para crear Alpha Zero, el famoso programa de ajedrez AI desarrollado por DeepMind, se están usando ahora para diseñar un motor que funciona en el PC. Este proyecto ha estado en marcha durante dos meses, y el motor, Leela Chess Zero, ya es bastante fuerte, jugando a 2700 con buen hardware, y está disponible gratuitamente. Como se verá, casi todos los aspectos de este nuevo motor son revolucionarios y rompen todos los paradigmas que habían dominado el campo hasta ahora.
De Alpha Zero a Leela Zero
Cuando Alpha Go, y luego Alpha Go Zero, fue lanzado, rompió uno de los juegos estratégicos más desafiantes del mundo, y uno que los expertos de todo el mundo habían pensado que resistiría durante al menos otra década. Fue el resultado de una poderosa técnica de inteligencia artificial conocida como aprendizaje de refuerzo profundo, que construyó una red neuronal combinada con la Búsqueda de Árbol de Monte Carlo que permitió que el programa, equipado sólo con las reglas del juego de los barebones, jugara por sí mismo millones y millones de veces, aprendiendo a medida que avanzaba hasta alcanzar, como fue el caso, la fuerza de juego sobrehumana.
Lo más notable fue que el grupo Deep Mind publicó artículos revisados por colegas que detallaban exactamente cómo se logró. En cierto modo, esto equivalía a que IBM creara el Deep Blue, el mejor del mundo, y luego publicara los planos el mismo día para que cualquiera pudiera construir el suyo propio. Como nota adicional, Feng Hsu y el equipo de Deep Blue finalmente publicaron documentos que describían todo el asunto por dentro y por fuera. Sin embargo, se creía que si bien un juego como Go, podría encajar en esta forma de ingeniería de software, nunca funcionaría realmente para un programa de ajedrez. Al menos no al más alto nivel. Después de todo, Go es menos sobre el cálculo de líneas exactas, y más sobre el reconocimiento extensivo de patrones, mientras que el ajedrez es altamente táctico y ver sólo un movimiento extra adelante puede hacer o romper un programa.
Luego llegó Deep Mind, que empleó sus recursos y construyó un motor de gran potencia que aprendió el juego en sí mismo en 24 horas. Naturalmente, había muchas condiciones especiales en juego, como tener acceso a miles de procesadores increíblemente poderosos para ayudar a desarrollar su capacidad en tan poco tiempo, pero lo hicieron. Considere que si Murray Campbell y compañía hubieran pensado que el apilamiento en hardware especial resolvería de alguna manera el ajedrez para ellos en 24 horas, lo habrían hecho. Deep Blue tenía un rendimiento del sistema de 12 GFLOPS, mientras que los caballos de fuerza utilizados por DeepMind superaban con creces los 40 millones de GLOPS.
El nuevo programa de ajedrez Alpha Zero conduce a un asombroso frenesí de los medios de comunicación, y a una gran controversia en el mundo del ajedrez. Mucho se hizo sobre las condiciones del partido contra una versión de 64 hilos de Stockfish utilizada para probar su fuerza, pero esto fue para pasar por alto completamente el aspecto importante de todo esto: un nuevo motor de clase mundial, usando un método y una técnica completamente nuevos, había sido desarrollado en 24 horas. Y lo que es más, se invitaba a todo el mundo a hacer el suyo propio.
De Alpha Zero a Leela Zero
Cuando Alpha Go, y luego Alpha Go Zero, fue lanzado, rompió uno de los juegos estratégicos más desafiantes del mundo, y uno que los expertos de todo el mundo habían pensado que resistiría durante al menos otra década. Fue el resultado de una poderosa técnica de inteligencia artificial conocida como aprendizaje de refuerzo profundo, que construyó una red neuronal combinada con la Búsqueda de Árbol de Monte Carlo que permitió que el programa, equipado sólo con las reglas del juego de los barebones, jugara por sí mismo millones y millones de veces, aprendiendo a medida que avanzaba hasta alcanzar, como fue el caso, la fuerza de juego sobrehumana.
Lo más notable fue que el grupo Deep Mind publicó artículos revisados por colegas que detallaban exactamente cómo se logró. En cierto modo, esto equivalía a que IBM creara el Deep Blue, el mejor del mundo, y luego publicara los planos el mismo día para que cualquiera pudiera construir el suyo propio. Como nota adicional, Feng Hsu y el equipo de Deep Blue finalmente publicaron documentos que describían todo el asunto por dentro y por fuera. Sin embargo, se creía que si bien un juego como Go, podría encajar en esta forma de ingeniería de software, nunca funcionaría realmente para un programa de ajedrez. Al menos no al más alto nivel. Después de todo, Go es menos sobre el cálculo de líneas exactas, y más sobre el reconocimiento extensivo de patrones, mientras que el ajedrez es altamente táctico y ver sólo un movimiento extra adelante puede hacer o romper un programa.
Luego llegó Deep Mind, que empleó sus recursos y construyó un motor de gran potencia que aprendió el juego en sí mismo en 24 horas. Naturalmente, había muchas condiciones especiales en juego, como tener acceso a miles de procesadores increíblemente poderosos para ayudar a desarrollar su capacidad en tan poco tiempo, pero lo hicieron. Considere que si Murray Campbell y compañía hubieran pensado que el apilamiento en hardware especial resolvería de alguna manera el ajedrez para ellos en 24 horas, lo habrían hecho. Deep Blue tenía un rendimiento del sistema de 12 GFLOPS, mientras que los caballos de fuerza utilizados por DeepMind superaban con creces los 40 millones de GLOPS.
El nuevo programa de ajedrez Alpha Zero conduce a un asombroso frenesí de los medios de comunicación, y a una gran controversia en el mundo del ajedrez. Mucho se hizo sobre las condiciones del partido contra una versión de 64 hilos de Stockfish utilizada para probar su fuerza, pero esto fue para pasar por alto completamente el aspecto importante de todo esto: un nuevo motor de clase mundial, usando un método y una técnica completamente nuevos, había sido desarrollado en 24 horas. Y lo que es más, se invitaba a todo el mundo a hacer el suyo propio.