Este hombre está creando una computadora a partir de cerebro

El mes pasado, la división de IA de Google, DeepMind, anunció que su computadora había conseguido ganarle al campeón de Europa de Go cinco veces seguidas. El Go se juega en un tablero de 19x19 casillas y es mucho más difícil de dominar por un ordenador que el ajedrez —existen 20 movimientos posibles de apertura en ajedrez, mientras que en Go son 361—, por lo que la noticia supone un hito en la evolución de la inteligencia artificial. Google, Facebook e IBM se han lanzado a la carrera de la creación de ordenadores que emulen el funcionamiento del cerebro humano. La capacidad de aprender y reconocer patrones se considera el siguiente paso clave en la evolución de la IA. Sin embargo, Oshiorenoya Agabi cree que a los procesadores que emulan el cerebro humano les falta un componente esencial: cerebros humanos. O al menos neuronas vivas. Su empresa incipiente, Koniku, que acaba de terminar un proyecto para el acelerador biotecnológico IndieBio, se jacta de ser "la primera y única empresa del planeta que fabrica chips con neuronas biológicas". En lugar de limitarse a imitar la función cerebral mediante chips, Agabi espera ir un paso más allá creando los chips con verdadero tejido cerebral. Su concepto es integrar neuronas creadas en laboratorio en chips con el fin de dotarlos de mucha más potencia de procesamiento que la de sus antepasados de silicio. Koniku ha iniciado una campaña de mecenazgo con la que pretende obtener casi seis millones de euros [alrededor de 117 millones de pesos]. Ya han conseguido llamar la atención de clientes en las industrias farmacéutica y de la aviación, como la británica AstraZeneca o Boeing, que se ha comprometido a aplicar esta tecnología en la fabricación de drones detectores de sustancias químicas. Durante los próximos meses, Agabi espera poder disponer del primer lote de chips mejorados con neuronas. Asimismo, afirma que uno de sus clientes, una empresa fabricante de drones, espera que estos nuevos chips les permitan detectar fugas de metano en refinerías de forma más eficaz. Otro de sus clientes planea utilizar los procesadores para ilustrar los efectos que determinados fármacos pueden tener en el cerebro humano. Agabi está convencido de que el futuro se dirige hacia la creación de ordenadores mucho más vivos que ahora. Parte del éxito recaudatorio de Koniku se debe, según parece, a la visión auténtica y algo romántica de Agabi de un futuro del procesamiento artificial en el que predominan los chips con neuronas. Durante una entrevista reciente con Agabi, su entusiasmo sobre el futuro de la neurotecnología era evidente. Agabi, nacido en Nigeria, me explicó que su interés por el aprendizaje automático surgió cuando intentaba enseñar a un brazo robótico a clasificar objetos para la empresa suiza de robótica Neuronics. Después de ocho años, dejó la empresa para dedicarse de lleno a estudiar una maestria en Física Teórica. Centró su tesis en el desafío que suponía conectar neuronas a un robot y pasó los siguientes cuatro años trabajando en un brazo robótico destinado a servir de prótesis. Finalmente abandonó ese proyecto y se mudó a Londres para centrarse en su doctorado en Bioingeniería. Básicamente esperan poder crear chips con procesadores vivientes y capaces de aprender. Consciente de lo imponente que resulta su currículum, el ingeniero se detuvo un momento para buscar las palabras con las que resumir su trayectoria: "Básicamente, durante los últimos quince años he trabajado en tratar de entender cómo se comunican las neuronas entre ellas", explicó. "He estudiado la forma de comunicarnos con neuronas de forma individual, de leer la información que contienen y de poder escribir información en ellas". La capacidad de programar tareas específicas en las neuronas es el principal objetivo de Koniku. Agabi cree que, a base de años enseñando a las máquinas a aprender y estudiando las mecánicas del cerebro, él y su equipo serán capaces de organizar las neuronas en circuitos dedicados a tareas específicas. Básicamente esperan poder crear chips con procesadores vivientes y capaces de aprender. "Partimos del punto de vista radical de que es posible aplicar neuronas biológicas a la computación", explicó.