¿Qué ocurriría si una inteligencia artificial encuentra vida extraterrestre antes que nosotros? La pregunta tiene su miga, pero podemos dejar atrás las conspiraciones de ciencia-ficción. Esa inteligencia artificial ya existe, y probablemente sea la que nos encuentre otro hogar habitable en el cosmos.
Científicos del Colegio Imperial de Londres han creado a RobERt (las siglas de Robotic Exoplanet Recognition). Se trata de un sistema de inteligencia artificial basado en una red neural de aprendizaje. RobERt está diseñado para hacer con mucha agilidad algo que a los seres humanos nos llevaría décadas: analizar los datos que recibimos sobre la atmósferas de otros planetas.
Hasta ahora conocemos 3.400 exoplanetas de los cuales hay algunos serios candidatos a albergar vida. Para determinar esto, los astrónomos estudian las frecuencias de luz que son absorbidas o reflejadas por la atmósfera de cada planeta para calcular la composición de sus gases. Analizar la composición de un solo planeta de esta forma es un trabajo que lleva semanas. Aún peor, cuando terminen de construirse los nuevos observatorios y telescopios que hay proyectados como el telescopio espacial James Webb (que se pondrá en órbita en 2018), los datos en la cola de analizar se incrementarán exponencialmente.
Ahí es donde entre este sistema de inteligencia artificial. Sus creadores llevan meses cargando en la red neural más de 85.000 espectros de frecuencia simulados. A estas alturas, RobERt es capaz de analizar la composición de gases de la atmósfera con un 99,7 de precisión, incluso cuando los investigadores tratan de engañar al sistema con datos corruptos.
La plataforma tarda solo unos segundos en determinar si un planeta es habitable o no por su composición atmosférica, lo que lo convierte en una herramienta valiosísima para estudiar el cosmos y determinar hacia donde apuntar la proa de nuestras naves en un futuro lejano.
Científicos del Colegio Imperial de Londres han creado a RobERt (las siglas de Robotic Exoplanet Recognition). Se trata de un sistema de inteligencia artificial basado en una red neural de aprendizaje. RobERt está diseñado para hacer con mucha agilidad algo que a los seres humanos nos llevaría décadas: analizar los datos que recibimos sobre la atmósferas de otros planetas.
Hasta ahora conocemos 3.400 exoplanetas de los cuales hay algunos serios candidatos a albergar vida. Para determinar esto, los astrónomos estudian las frecuencias de luz que son absorbidas o reflejadas por la atmósfera de cada planeta para calcular la composición de sus gases. Analizar la composición de un solo planeta de esta forma es un trabajo que lleva semanas. Aún peor, cuando terminen de construirse los nuevos observatorios y telescopios que hay proyectados como el telescopio espacial James Webb (que se pondrá en órbita en 2018), los datos en la cola de analizar se incrementarán exponencialmente.
Ahí es donde entre este sistema de inteligencia artificial. Sus creadores llevan meses cargando en la red neural más de 85.000 espectros de frecuencia simulados. A estas alturas, RobERt es capaz de analizar la composición de gases de la atmósfera con un 99,7 de precisión, incluso cuando los investigadores tratan de engañar al sistema con datos corruptos.
La plataforma tarda solo unos segundos en determinar si un planeta es habitable o no por su composición atmosférica, lo que lo convierte en una herramienta valiosísima para estudiar el cosmos y determinar hacia donde apuntar la proa de nuestras naves en un futuro lejano.