Sabrina Pasterski
El primer gran asombro que ha producido esta espigada muchacha de 22 años ─nacida en Chicago de una madre cubana, María Gonzalez, y un padre estadounidense, Mark Floyd Pasterski─ se remonta a una fría mañana de enero ocho años atrás, cuando entró a las oficinas del campus de MIT con un resultado en la mano: había construido un pequeño avión de un solo motor, tenía 14 años, y ya lo había volado.
El más asombrado fue Peggy Udden, un secretario ejecutivo del MIT: “Yo no lo podía creer, no sólo era muy joven, también era mujer”, dice.
Las investigaciones de esta jovencita tienen al mundo de la física en un hervidero. Está explorando cuestiones muy difíciles y complejas de esa ciencia, como lo hicieran en su juventud Albert Einsten –su teoría de la relatividad acaba de cumplir cien años- y Stephen Hawking.
Pasterski está escarbando en la madeja profunda de los agujeros negros, la naturaleza de la gravedad y la relación espacio-tiempo. Particularmente se ha centrado en entender mejor el fenómeno de la “gravedad cuántica”, que trata de explicar el fenómeno de la gravedad en el contexto de la mecánica cuántica.
Elizabeth Nance
Elizabeth Nance desarrolló las primeras nanopartículas que pueden penetrar profundamente dentro del cerebro (la mayoría de los medicamentos no pueden superar la barrera hematoencefálica protectora). Estas nanopartículas potencialmente permitirían a los médicos reunir información de forma segura, y mejores imágenes, desde el cerebro, incluso en los bebés recién nacidos. Actualmente se está probando estas nanopartículas en animales, con la vista puesta en el tratamiento de enfermedades como el accidente cerebrovascular, el autismo y parálisis cerebral.
Evelyn Auyeung
Desarrolló el uso de ADN para obtener nanopartículas de autoensamble y así tener una mejor comprensión de los resultados de los procesos de cristalización moleculares. Con el aumento de los conocimientos relacionados con la materia de interacción a escalas muy pequeñas, esto podría conducir a métodos más rápidos y más eficientes para el procesamiento de productos químicos de forma barata y eficiente.
Las propiedades de muchos materiales (diamantes, silicio, etc.) derivan de la clara disposición de sus constituyentes atómicos, y su trabajo ha sido sintetizar la nanoescala equivalente de sólidos atómicos, caracterizarlos y sondear sus propiedades colectivas.
Canan Dagdeviren
No solo inventó un dispositivo llamado dispositivo de Dagdeviren, que puede medir los cambios en la calidad de la piel del ser humano, sino también es capaz de detectar el cáncer de piel en fase temprana. Además desarrolló un dispositivo que puede obtener energía a partir de los movimientos de los órganos que permite el mantenimiento de un marcapasos. Fuera de esto también puede ser parte fundamental en el futuro de los equipos más avanzados de medicina dentro de nuestros cuerpos.
Shiho Kawashima
En su investigación sobre el cemento y el hormigón experimental con nanomateriales el objetivo es desarrollar un material con integridad estructural más fuerte y con mejor resistencia a la temperatura. Con esto seremos capaces de construir edificios más fuertes, que duren más tiempo y otras estructuras en el futuro.
Shaena Montanari
Montanari utiliza técnicas innovadoras, incluyendo la medición de las proporciones de isótopos estables de carbono y oxígeno en los huevos, los huesos y los dientes de los vertebrados fósiles, con el fin de analizar las dietas de los animales extintos ' y la ecología, así como la naturaleza de los climas en los que los animales habían vivido conocida como paleoclimas.
Jenna Wiens
Jenna Wiens es una estudiante de doctorado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Recibió una B. Eng. en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Carleton en 2008 y un SM en Informática por el MIT en 2010. Sus principales intereses de investigación se encuentran en la intersección del aprendizaje automático y la medicina. En concreto, ha desarrollado nuevos enfoques para identificar automáticamente a los pacientes con latidos ectópicos, y el riesgo de los pacientes hospitalizados con precisión para estratificar las infecciones asociadas a la salud.
"Desde hace varios años, he estado centrada en el desarrollo preciso de la estratificación del riesgo de pacientes haciendo enfoque en los datos espacio-temporales de apalancamiento, con el objetivo final de reducir la tasa de infecciones asociadas a la salud entre los pacientes ingresados en hospitales de los EE.UU.
El primer gran asombro que ha producido esta espigada muchacha de 22 años ─nacida en Chicago de una madre cubana, María Gonzalez, y un padre estadounidense, Mark Floyd Pasterski─ se remonta a una fría mañana de enero ocho años atrás, cuando entró a las oficinas del campus de MIT con un resultado en la mano: había construido un pequeño avión de un solo motor, tenía 14 años, y ya lo había volado.
El más asombrado fue Peggy Udden, un secretario ejecutivo del MIT: “Yo no lo podía creer, no sólo era muy joven, también era mujer”, dice.
Las investigaciones de esta jovencita tienen al mundo de la física en un hervidero. Está explorando cuestiones muy difíciles y complejas de esa ciencia, como lo hicieran en su juventud Albert Einsten –su teoría de la relatividad acaba de cumplir cien años- y Stephen Hawking.
Pasterski está escarbando en la madeja profunda de los agujeros negros, la naturaleza de la gravedad y la relación espacio-tiempo. Particularmente se ha centrado en entender mejor el fenómeno de la “gravedad cuántica”, que trata de explicar el fenómeno de la gravedad en el contexto de la mecánica cuántica.
Elizabeth Nance
Elizabeth Nance desarrolló las primeras nanopartículas que pueden penetrar profundamente dentro del cerebro (la mayoría de los medicamentos no pueden superar la barrera hematoencefálica protectora). Estas nanopartículas potencialmente permitirían a los médicos reunir información de forma segura, y mejores imágenes, desde el cerebro, incluso en los bebés recién nacidos. Actualmente se está probando estas nanopartículas en animales, con la vista puesta en el tratamiento de enfermedades como el accidente cerebrovascular, el autismo y parálisis cerebral.
Evelyn Auyeung
Desarrolló el uso de ADN para obtener nanopartículas de autoensamble y así tener una mejor comprensión de los resultados de los procesos de cristalización moleculares. Con el aumento de los conocimientos relacionados con la materia de interacción a escalas muy pequeñas, esto podría conducir a métodos más rápidos y más eficientes para el procesamiento de productos químicos de forma barata y eficiente.
Las propiedades de muchos materiales (diamantes, silicio, etc.) derivan de la clara disposición de sus constituyentes atómicos, y su trabajo ha sido sintetizar la nanoescala equivalente de sólidos atómicos, caracterizarlos y sondear sus propiedades colectivas.
Canan Dagdeviren
No solo inventó un dispositivo llamado dispositivo de Dagdeviren, que puede medir los cambios en la calidad de la piel del ser humano, sino también es capaz de detectar el cáncer de piel en fase temprana. Además desarrolló un dispositivo que puede obtener energía a partir de los movimientos de los órganos que permite el mantenimiento de un marcapasos. Fuera de esto también puede ser parte fundamental en el futuro de los equipos más avanzados de medicina dentro de nuestros cuerpos.
Shiho Kawashima
En su investigación sobre el cemento y el hormigón experimental con nanomateriales el objetivo es desarrollar un material con integridad estructural más fuerte y con mejor resistencia a la temperatura. Con esto seremos capaces de construir edificios más fuertes, que duren más tiempo y otras estructuras en el futuro.
Shaena Montanari
Montanari utiliza técnicas innovadoras, incluyendo la medición de las proporciones de isótopos estables de carbono y oxígeno en los huevos, los huesos y los dientes de los vertebrados fósiles, con el fin de analizar las dietas de los animales extintos ' y la ecología, así como la naturaleza de los climas en los que los animales habían vivido conocida como paleoclimas.
Jenna Wiens
Jenna Wiens es una estudiante de doctorado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT). Recibió una B. Eng. en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de Carleton en 2008 y un SM en Informática por el MIT en 2010. Sus principales intereses de investigación se encuentran en la intersección del aprendizaje automático y la medicina. En concreto, ha desarrollado nuevos enfoques para identificar automáticamente a los pacientes con latidos ectópicos, y el riesgo de los pacientes hospitalizados con precisión para estratificar las infecciones asociadas a la salud.
"Desde hace varios años, he estado centrada en el desarrollo preciso de la estratificación del riesgo de pacientes haciendo enfoque en los datos espacio-temporales de apalancamiento, con el objetivo final de reducir la tasa de infecciones asociadas a la salud entre los pacientes ingresados en hospitales de los EE.UU.