En 2045 "las especies principales ya no serán los humanos, sino las máquinas", opina Louis del Monte, físico y autor del libro 'La revolución de la inteligencia artificial'. Y advierte sobre los posibles problemas respecto a las máquinas.
Del Monte reveló al periódico 'Business Insider' sus pensamientos acerca de la inteligencia artificial y la singularidad, un punto indeterminado en el futuro en el que la inteligencia artificial no solo superará su propia inteligencia, sino que superará también a la inteligencia humana en conjunto. El experto estima que esto podría suceder como tarde para 2045.
"Hoy en día no hay ninguna legislación sobre la cantidad de inteligencia que una máquina podría tener y lo interconectada que podría estar. Si eso continúa, miren la tendencia exponencial. Vamos a alcanzar la singularidad dentro del marco de tiempo que la mayoría de los expertos predicen. A partir de ahí verán que las especies principales ya no serán los seres humanos, sino las maquinas", opina el especialista.
Según Del Monte, el proceso no va a parecerse a una guerra al estilo de 'Terminator'. "En la primera parte del mundo posterior a la singularidad uno de los escenarios es que las máquinas tratarán de convertir a los humanos en cíborgs [en parte humanos, en parte máquinas]", sostiene él. "Las máquinas harán grandes avances en la tecnología médica, la mayoría de los humanos tendrán más tiempo libre y vamos a pensar que nunca lo hemos tenido mejor".
Sin embargo, según el físico, el problema consiste en que las máquinas nos verán como "una especie impredecible y peligrosa". Del Monte cree que las máquinas llegarán a ser autoconscientes y tendrán capacidad para protegerse. "Podrían vernos de la misma manera en la que nosotros vemos los insectos dañinos", ya que somos una especie inestable que crea guerras, tiene armas para acabar con el mundo y crea virus informáticos, considera el experto.
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En EE.UU. tratan de desarrollar computadoras que piensen como los humanos
Una poco conocida agencia de inteligencia de EE.UU. espera revolucionar la mente de las máquinas mediante la búsqueda de empresas capaces de escribir algoritmos informáticos casi idénticos a las aplicados por el cerebro humano.
"El objetivo general y específico del programa MICrONS es crear una nueva generación de algoritmos de aprendizaje de máquina derivados de las representaciones de alta fidelidad de microcircuitos corticales para lograr un rendimiento similar al humano en las tareas de procesamiento de información compleja", comenta a través de un comunicado de prensa Inteligencia de Investigación Avanzada de Proyectos de Actividad (DARPA, por sus siglas en inglés).
En términos sencillos, significa conseguir ordenadores para operar y procesar la información al igual que el cerebro humano, que emplea algoritmos para muchas tareas de procesamiento de información. Los algoritmos de las máquinas hoy en día toman una forma similar a la humana, pero difieren mucho en los detalles de implementación, y precisamente a estas divergencias podría deberse la diferencia de rendimiento que separa la computación artificial y biológica, según la agencia.