Sabias que los botones de Facebook, Twitter o Google+ te espían aunque no hagas click en ellos Los plugins sociales como el botón “Me gusta” de Facebook, el “Twittear” de Twitter o el “+1″ de Google Plus permiten la interacción con estas redes sociales, pero hacen algo más, rastrean la navegación de los usuarios a través de las páginas en las que se encuentran instalados, y lo hacen sin el conocimiento de la mayoría y sin necesidad de hacer click en ellos. Cuando un usuario entra en una web en la que está insertado por ejemplo el botón “Me gusta” éste envía a Facebook la dirección IP del visitante y la página en la que se encuentra, así como la fecha, hora, etc. Esto ocurre con cada sitio que se visita si tiene incorporado el botón “Me gusta”, y dado que actualmente un elevado número de páginas incluyen este plugin el resultado es que Facebook tiene acceso al recorrido (o al menos a parte de él) que hace el usuario por las diferentes páginas durante el tiempo que está conectado. En principio esta información es anónima … a menos que el usuario tenga cuenta en Facebook y haya iniciado sesión previamente, porque en ese caso sí podrán asociar la información referente a las páginas visitadas con el perfil personal, lo que en el caso de esta red social significa directamente nombre y apellidos. Algo similar ocurre con los botones sociales de Twitter y Google Plus. En realidad son muchas las compañías que rastrean y registran los hábitos de navegación: redes publicitarias, servicios de estadísticas, redes sociales, …, la diferencia es que éstas últimas sí disponen de datos personales con los que asociar la información que recolectan, datos que el mismo usuario les ha facilitado al crear su perfil en la red social. Todo esto no es ningún secreto ni ninguna novedad pero mucha gente lo desconoce. Por su parte las compañías hacen mención a esta recogida de datos en sus “Políticas de Privacidad” (sí, esas que casi nadie leemos) pero de forma vaga y muy poco clara. Y no olvidemos que todo esto es sin necesidad de pinchar en ninguno de estos plugins, porque si además hacemos click en “Me Gusta” o en cualquiera de los otros botones estaremos expresamente facilitando información sobre nuestros gustos e intereses, datos muy valiosos para estas compañías, aunque en este caso ya lo estaríamos haciendo de forma voluntaria. Para evitar este rastreo existen complementos del navegador como Do Not Track Me que bloquea los botones sociales, los anuncios publicitarios y las compañías de estadísticas, o como Priv3 que actúa específicamente sobre botones sociales. Debo decir que personalmente pienso que esta recogida de información no tiene por qué ser necesariamente perjudicial, y que probablemente las compañías usan en efecto dicha información simplemente para mejorar sus servicios y para adaptarlos a las necesidades de los usuarios; de hecho yo mismo tengo instalados estos botones en el blog para que los lectores puedan compartir los artículos en redes sociales. Pero también creo que es importante que la gente tenga constancia de que se realiza este registro de su actividad en la red, y que conozcan la manera de evitarlo si así lo prefieren. YAPA Sabias que los ‘me gusta’ de Facebook revelan tu sexualidad e inteligencia Piénsatelo dos veces a la hora de dar un ‘me gusta’ en Facebook. Según un estudio, revela mucho más de ti de lo que te crees: raza, edad, sexualidad, orientación política y hasta coeficiente intelectual. Los ‘me gusta’ de Facebook revelan mucho más de lo que parece: según una investigación británica, marcar estas preferencias en la red social proporciona, con sorprendente precisión, datos sobre la raza, edad, sexualidad, orientación política y hasta coeficiente intelectual de los usuarios. En este estudio, difundido en Estados Unidos, los investigadores desarrollaron un algoritmo que utiliza los ‘me gusta’ de Facebook -disponibles al público a menos que el usuario los descarte en su configuración de privacidad- para crear perfiles de personalidad con detalles íntimos de los usuarios. Estos modelos matemáticos lograron diferenciar con un 88% de precisión a hombres de mujeres y con un 95% de precisión a los negros de los blancos. Los algoritmos también lograron extrapolar información personal sobre el usuario, como su orientación sexual, si se drogaba, o incluso si sus padres se habían divorciado. Estos datos pueden ser utilizados con fines comerciales en campañas publicitarias o de marketing, pero también pueden espantar a los usuarios ante la cantidad de datos personales revelados, indicó el estudio, publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos (PNAS, por su sigla en inglés). “Es muy fácil hacer clic en el botón ‘me gusta’, es seductor”, ha señalado David Stillwell, experto en psicometría y coautor del estudio con sus colegas de la Universidad de Cambridge, en el Reino Unido, y Microsoft Research. “Pero uno no se da cuenta de que años más tarde todos esos ‘me gusta’ pueden acumularse en su contra”, ha agregado. Stillwell ha dicho que aunque se utilizaron datos de Facebook en este estudio, se podrían generar perfiles similares utilizando otros datos digitales, como búsquedas en internet, correos electrónicos y actividad del teléfono móvil. “Se puede llegar a las mismas conclusiones con muchas formas de estos datos digitales”, ha manifestado. El estudio examinó a 8.000 usuarios de Facebook de Estados Unidos, que ofrecieron voluntariamente sus gustos, perfiles demográficos y resultados de pruebas psicométricas. Si bien algunos de los patrones parecían obvios (a los demócratas les gustaba la Casa Blanca y a los republicanos le gustaba George W. Bush), otros eran menos evidentes. UNO ES LO QUE LE GUSTA A los extrovertidos les gustaba la actriz y cantante Jennifer Lopez, mientras que los introvertidos elegían la película ‘El Caballero Oscuro’. Quienes se decían “liberales y artísticos” optaban por ‘me gusta’ para calificar al cantante Leonard Cohen y al escritor Oscar Wilde, mientras que los conservadores preferían las carreras de Nascar y la película ‘La madre del novio’. Las predicciones se basaron en gran medida en inferencias; por ejemplo, se predecía que un usuario era homosexual no porque se hiciera clic en sitios sobre el matrimonio gay, sino por sus preferencias en música y programas de televisión. Cristianos y musulmanes fueron identificados correctamente en el 82% de los casos y la precisión de la predicción se consideró buena con relación al estado civil y el abuso de sustancias, entre el 65% y el 73%. A las personas con elevado coeficiente intelectual les gustaban más frecuentemente películas como ‘El Padrino’ y ‘Matar a un ruiseñor’. Las que tenían menor coeficiente intelectual preferían a los Harley Davidson y a Bret Michaels de la banda Poison rock. El informe se conoce en medio de un intenso debate sobre la privacidad en red y si los usuarios son conscientes de la cantidad de datos personales que se recopilan sobre ellos. Otro estudio reciente mostró que los usuarios de Facebook comenzaron a compartir datos más íntimos después de que el gigante de las redes sociales renovara su interfaz y su política de privacidad. Los investigadores de Cambridge han apuntado que los ‘me gusta’ pueden ser útiles para evaluaciones psicológicas y de personalidad, pero también muestran cómo los datos personales pueden hacerse públicos sin conocimiento de los usuarios. “Predicciones similares podrían hacerse con todo tipo de datos digitales, con este tipo de ‘inferencias” secundarias hechas con notable precisión”, ha subrayado el investigador Michael Kosinski. Kosinski ha dicho ser “un gran fan y usuario activo de nuevas y asombrosas tecnologías, como Facebook”, pero ha destacado que el estudio evidencia las posibles amenazas a la privacidad. “Puedo imaginar situaciones en las que los mismos datos y tecnología se utilizan para predecir opiniones políticas u orientación sexual, lo que plantea amenazas a la libertad o incluso a la vida”, ha dicho Kosinski. Para quieran más datos sobre la investigación los científicos crearon una aplicación de Facebook, ‘You Are What You Like’ (Uno es lo que le gusta), que proporciona una evaluación de la personalidad del usuario, en http://www.youarewhatyoulike.com