Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han desarrollado un método para el seguimiento de varias personas en entornos interiores complejos, utilizando una red de cámaras de vídeo. La creación alude al Mapa del Merodeador utilizado por Harry Potter, el cual ubicaba a todas las personas que se encontraban en Hogwarts.
El método desarrollado por los investigadores fue capaz de seguir automáticamente los movimientos de 13 personas en un asilo de ancianos, a pesar de que a veces las personas se deslizaron fuera de la vista de las cámaras.
Los investigadores hicieron uso de múltiples señales de vídeo: color de la ropa, la detección de personas, la trayectoria y, quizás lo más importante, el reconocimiento facial.
Las multi-cámaras, es decir, los sistemas de seguimiento de múltiples objetos, han sido un campo de investigación activo durante una década, pero las técnicas automatizadas se han centrado sólo en entornos de laboratorio bien controladas.
El equipo de Carnegie Mellon, en cambio, demostró su técnica con los residentes y empleados del asilo, con vistas de cámara por largos pasillos, puertas, gente mezclada, variaciones en la iluminación y muy pocas cámaras para proporcionar vistas superpuestas.
El rendimiento del algoritmo de los científicos de Carnegie Mellon ha mejorado significativamente en dos de los principales algoritmos multi-cámara: localiza individuos a un metro de su posición real 88% de las veces, en comparación con 35% y 56% para los otros algoritmos.
Los científicos Alexander Hauptmann, Shoou-I Yu y Yi Yang, presentarán sus resultados el 27 de junio.
Harry Potter era capaz de activar el Mapa del Merodeador después de pronunciar las palabras “juro solemnemente que mis intenciones no son buenas”, sin embargo, el equipo de Carnegie Mellon desarrollaró su técnica de seguimiento como parte de un esfuerzo para controlar la salud de los residentes de asilos de ancianos.
“El objetivo no es ser Big Brother, sino alertar a los cuidadores los cambios sutiles en los niveles de actividad o comportamiento que indican un cambio del estado de salud”, dijo Hauptmann. Todas las personas en este estudio aceptaron ser rastreadas.
Estas técnicas de seguimiento automatizado también serían útiles en aeropuertos, instalaciones públicas y otras áreas donde la seguridad es una preocupación