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Aporte empírico a la discusión sobre el campo


Taringueros: Ahora que las aguas parecen estar más calmadas, se puede reflexionar mejor sobre lo que pasó.

Les dejo este articulito encontrado en el blog de Andy Tow (al final está la fuente). Aporta algunos elementos a la discusión sobre el tema del campo, relacionando la concentración de la tierra con la presencia de protestas.

Pese a que tengo algunos matices con la conclusión me parece un gran aporte y sobre todo sustentado empíricamente, cosa que faltó en muchos de los arguentos.

Solo dos cosas al respecto:

a) lo unico que demuestran estos datos es quienes son los que pusieron el “cuerpo”, o sea quienes estuvieron presentes en las rutas. En principio estos datos no aportan a saber quienes “conduce” la protesta
b) para hablar de pequeños- medianos productores, no solo hay que incorporar la variable “concentración” de la tierra, sino variables referidas a la inversión de capital en la tierra. O sea, una parcela “mediana” puede contar con grandes inversiones de capital y por eso tener elevada rentabilidad.


En ese punto estoy trabajando y aunque no tengo los datos terminados (los estoy consistiendo), daría la impresión de que los cortes se dan en aquellos departamentos donde los índices de mecanización (de la siembra, cosecha, tractores) etc. son los más elevados.

Espero que aporte
Saludos.



PS: Tuve que retocar el formato de un cuadro bivariado de 2x2 y hacerlo en forma de texto porque no me quedaba formateado como tabla. Es medio un garrón para leerlo, pero bueh...



Rebelión de los iguales

Siguiendo con el análisis del conflicto con el campo, el siguiente mapa muestra los coeficientes de Gini ( http://es.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_Gini ) de cantidad y superficie de explotaciones agropecuarias para los departamentos de las provincias en las regiones Pampeana, NOA, NEA y Cuyo. El mapa también incluye una muestra de puntos de cortes de ruta “neurálgicos” según esta nota ( ) así como las principales rutas.

Los coeficientes fueron calculados sobre una escala común para que sean comparables entre sí y fueron clasificados por superficie equivalente (a). Un Gini más alto indica mayor concentración, uno más bajo indica menor concentración.
Puede notarse a primera vista que los cortes de ruta de la muestra seleccionada se concentran en aquellos departamentos de menor concentración (color verde claro).





Departamentos sin cortes y Gini Bajo (<=0.665): 225
Departamentos sin cortes y Gini Alto (> 0.665): 184
Departamentos con cortes y Gini Bajo (<=0.665): 29
Departamentos con cortes y Gini Alto (> 0.665): 7

Total departamentos con Gini Alto: 184
Total departamentos con Gini Bajo: 254
Total departamentos con cortes: 36
Total departamentos sin cortes: 409

Total general: 445

Elaboración propia en base al Censo Nacional Agropecuario 2002, INDEC (
) y El Día, 24/03/2008 para los cortes de ruta (
).

Dividiendo entre departamentos de concentración baja (Gini <=0,665) y alta (Gini >0,665), no se verifica independencia estadística respecto a la ocurrencia dentro del departamento de al menos un corte de ruta (b). En otras palabras, los cortes de ruta están asociados con el grado de disparidad en la distribución de la tierra.

En efecto, los cortes de ruta de la muestra sucedieron sobre todo en departamentos de menor disparidad. Esto es, donde la distribución de la tierra usada para actividades agropecuarias es más igualitaria. Esto da crédito a que se trata de una protesta liderada por pequeños y medianos productores.
El mapa también permite visualizar en cada provincia la extensión de las áreas de menor disparidad en la distribución de la tierra. De acuerdo al análisis expuesto, son lugares con un potencial de mayor conflicto.
En una próxima entrada ampliaremos esta información y exploraremos otros atributos que puedan estar asociados a la protesta agropecuaria.


NOTAS:
a. Esto explica las diferencias respecto a mapas anteriores.
b. En términos técnicos, Chi cuadrado con 1 grado de libertad = 8,812, se rechaza la hipótesis nula de independencia estadística al nivel de signficación de 0,01
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