Universidad de Cartagena
Programas de Educación Superior a Distancia
Cread – Magangué.
Programa: INGENIERÍA DE SISTEMAS Semestre VI.
Integrantes: JORGE IVAN CARRILLO PATERNINA.
Asignatura: ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS.
Tutor: INGENIERO ELKIN NAVARRO.
INTRODUCCIÓN
EN EL SIGUIENTE TRABAJO SE TRATARA SOBRE UN TEMA DE GRAN INTERES, COMO ES LA DIFERENCIA ENTRE EL PROCESADOR DE UNA COMPUTADORA Y EL CEREBRO HUMANO, UN TEMA DEL CUAL SE DESGLOZAN MUCHAS PERO MUCHISIMAS IDEAS, ADEMAS DE QUE EN ESTE TEMA PODREMOS VER EN QUE SON DIFERENTES LAS COMPUTADORAS (CREACIONES HUMANAS) Y EL CEREBRO HUMANO (LO QUE SE INTENTA IMITAR).
OBJETIVOS
IDENTIFICAR LAS PRINCIPALES DIFERENCIAS Y SEMEJANZAS ENTRE EN CEREBRO HUMANO Y EL PROCESADOR DE UNA COMPUTADORA.
IDENTIFICAR LAS CUALIDADES SOBRE LAS CUALES SE PODRIA CONSIDERAR PARA LOGRAR DESARROLLAR UN PROCESADOR SEMEJANTE AL CEREBRO.
ENSAYO
DIFERENCIA Y SEMEJANZA: PROCESADOR DE COMPUTADOR Y CEREBRO HUMANO
A pesar de que la computadora sea un invento del cerebro, es indiscutible que, en ciertos contextos, el invento supere al inventor. Actualmente, computadoras son capaces de hacer cálculos y de trabajar para nosotros a una velocidad asombrosa, sin caída de productividad o amenaza de aburrimiento. Sin embargo, al mismo tiempo, estos “cerebros” no son tan potentes o inteligentes como los que cargamos en nuestras cabezas.
Investigación en neuro-ciencias cognitivas ha revelado muchas diferencias importantes entre los cerebros y las computadoras. Apreciar estas diferencias podría ser crucial para comprender los mecanismos de procesamiento neural de la información, y en última instancia para la creación de una inteligencia artificial.
La velocidad de procesamiento del cerebro humano no puede ser medida de la misma manera como hacemos con las CPU usadas en nuestras computadoras. Sin embargo, es posible estimar este valor con base al funcionamiento de la retina, el tejido nervioso del ojo responsable, literalmente, por la visión que tenemos del mundo.
Una de las diferencias más grandes que se han encontrado es que “Los cerebros son análogos; las computadoras son digitales”; Es fácil pensar que las neuronas son esencialmente binarias, ya que proyectan un potencial de acción si llegan a cierto umbral, que de otra manera no disparan. Esta semejanza superficial al digital "1 y 0" oculta una amplia variedad de procesos continuos y no lineales que influyen directamente en el procesamiento neuronal. Uno de los principales mecanismos de la transmisión de la información parece ser el ritmo en que las neuronas transmiten el impulso nervioso, una variable esencialmente continua.
En las computadoras, se accede a la información en la memoria buscando su preciso lugar en la memoria. Esto es conocido como memoria byte-direccionable. Por contraste, el cerebro usa una memoria de contenido direccionable, de modo tal que la información puede ser accedida en la memoria a través de una "activación difusa" desde conceptos relacionados. El resultado final es una especie de "Google incorporado", donde apenas unas pistas (palabras clave) son suficientes para provocar la recuperación de un recuerdo completo. Por supuesto, se pueden hacer cosas similares en las computadoras, principalmente con el desarrollo de enormes índices de los datos almacenados, que luego también tienen que ser almacenados y buscados para encontrar información relevante.
Aunque hay una aparente semejanza entre la RAM y la memoria a corto plazo o "de trabajo", un examen más minucioso revela sorprendentes e importantes diferencias. Aunque la RAM y la memoria a corto plazo parecen necesitar energía (un disparo nervioso en el caso de la memoria a corto plazo, y electricidad en el caso de la RAM), la memoria a corto plazo parece contener sólo "apuntadores" a la memoria a largo plazo, mientras que la RAM contiene datos que son isomórficos a los que contiene el disco duro.
A diferencia de la RAM, la capacidad límite de la memoria a corto plazo no es fija; la capacidad de la memoria a corto plazo también parece fluctuar con las diferencias en la "velocidad de procesamiento", así como con la experiencia y el conocimiento.
En las computadoras actualmente es común que encontremos discos duros con capacidad de almacenar 300, 500 o más GB de datos. Sin embargo, quienes acostumbran descargar mucho contenido de internet acaban apelando para unidades externas con 1 TB de espacio en disco.
Pero ¿cuál sería el espacio disponible para el almacenamiento de informaciones en nuestro cerebro? Si pasamos años de nuestras vidas aprendiendo cosas nuevas en la escuela y en el día a día, ¿será que nuestra “memoria interna” nunca se agota?
De acuerdo con investigaciones de la Universidad de Siracusa, el cerebro humano es capaz de guardar de 1 a 10 TB de informaciones, siendo que 3 TB sería la media más común. Esta estimativa fue realizada en 1996 y usó como base la cuenta de neuronas, asumiendo que cada uno de estos fuera capaz de almacenar 1 bit.
El cerebro humano posee cerca de 1 mil millones de neuronas. Cada una de estas neuronas forma, por lo menos, mil conexiones con otras neuronas, totalizando más de 1 billón de conexiones. Si cada uno de estas neuronas pudiera almacenar sólo una memoria o información, tendríamos problema de espacio “en disco”. Pero como las neuronas se combinan, cada uno puede almacenar muchos datos al mismo tiempo, aumentando la capacidad de almacenamiento del cerebro humano para aproximadamente 2,5 peta bytes (1 millón de gigabytes).
La computadora no es nada inteligente. Por más veloz que sea, está limitada a ejecutar sólo la tarea para la que fue programada. Ésta, sin embargo, es una de las desventajas que también tienen su lado bueno.
Al mismo tiempo que está limitada al algoritmo que debe ser ejecutado, la máquina puede realizar la misma tarea durante horas y a una velocidad constante, sin que te aburras o entres en cuestionamientos filosóficos sobre la vida, el universo y todo lo demás.
En fin, con base en las comparaciones es posible darnos cuenta que aún se está lejos de desarrollar computadoras que lleguen cerca del poder del cerebro humano. Sin embargo, esto aún no es motivo para no avanzar, puede ser que con los avances de la nanotecnología, inteligencia artificial y de las computadoras con ADN los estudiosos puedan quebrar las barreras del modelo computacional actual.
CONCLUSION
El conocimiento, un nivel superior en el procesamiento de la información, no es alcanzable aún para las computadoras. Para conocer es necesario identificar, crear estructuras y, sobre todo, utilizar la información para obtener un resultado. El conocimiento requiere de la intuición y la sabiduría y ello, es solo propio de los seres humanos. Por ejemplo, las notas musicales son datos. Una partitura es un conjunto de notas, datos, organizados en forma estructurada y coherente en un contexto con un fin. Pero es el conocimiento del músico, su sabiduría, la que convierte los datos, la información, en arte.
La diferencia entre un cerebro y un computador puede expresarse en una sola palabra: complejidad.
Para explicar el complejo procesamiento humano de la información es necesaria la interrelación entre diversas disciplinas como la psicología, las ciencias de la información, la cibernética, entre otras; sólo así, podrán continuar su avance las investigaciones.
