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El procedimiento Probit permite encontrar estimadores m-verosímiles de parámetros de regresión y de tasas naturales (por ejemplo, tasas de mortalidad) de respuesta para ensayos biológicos cuantales, analizando porcentajes de efecto vs. dosis dentro del marco de la regresión. Adicionalmente, hacen dos pruebas de bondad de ajuste: Pearson y Log-Likelihood Ratio. Estas pruebas son importantes, porque si los datos no se ajustan a la línea recta generada, es necesario llevar a cabo un análisis Probit ponderado o aplicar métodos no paramétricos o gráficos para poder determinar la CL50/CE50/CI50. 1. SAS: Como sabrán los familiarizados con el programa, se pueden hacer maravillas mediante el manejo de procesos. No está en mis planes dominarlo, pero ya que el famosísimo programa POLO de los 80's se reveló en todas las computadoras que intenté correrlo, solo me quedo buscar alternativas. Yo aun uso el SAS 98, Hay que poner el reloj de Windows xp en el 98 para que arranque el programa, en la parte de procesos ponen:----- tal cual esta, sólo cambian sus datos : DOSIS, RESPUESTA, EXPUESTOS. data study; input Dosis Respond N; Observed=Respond/N; datalines; 0.0 3 37 0.01 6 39 0.05 0 39 0.01 12 40 0.02 25 38 0.035 29 38 0.05 35 39 0.06 37 38 ; run; proc probit data=study log10 optc; model respond/N=dosis / lackfit inversecl itprint; model Respond/N=Dosis / d=logistic inversecl; output out=new p=p_hat; run; symbol1 i=spline v=dot c=black; symbol2 i=none v=square c=black; legend1 frame cframe=ligr cborder=black position=center label=none value=(justify=center); axis1 minor=none color=black label=(angle=90 rotate=0); axis2 minor=none color=black; proc gplot data=new; plot (p_hat observed)*dosis/overlay frame cframe=ligr vaxis=axis1 haxis=axis2 legend=legend1; run; 2. PROBIT ANALYSIS PROGRAM, VERSIÓN 1.5.: software suministrado por la US Environmental Protection Agency (US EPA): Es bastante fácil pero el gráfico final es horroroso, en Sas sale mucho mejor. (Hasta en Excel, una vez que ingresan los datos de los porcentajes de mortandad ya corregidos) *Para mas ejemplos y como referencia bibliográfica pueden buscar el siguiente documento: Capítulo 5. Métodos Estadísticos para el Análisis de Resultados de Toxicidad Document(s) 5 of 16 Maria Consuelo Díaz Baez, Gustavo Daniel Bulus Rossini, Yolanda Pica Granados