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Primer post: 8 mar 2017Último post: 8 mar 2017
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Primera Practica sencilla MATLAB
LinuxporAnónimo3/8/2017

1.- Leeruna imagenComando: im=imread('d:a.jpg'); 2. Mostrarla imagen Comando: imshow(im); 3. Rotaciónde la imagen Comando: im2=imrotate(im,45); 4.- Rotación de laimagen en un angulo -1, método” bilineal” y tamaño devuelto “cosecha”. Comando: im3 =imrotate(im2,-1,'bilinear','crop'); 5.-Rotación de laimagen en un ángulo 30, método” bilineal” y tamaño devuelto “cosecha”. Comando: im4=imrotate(im,30,'bilinear','cosecha'); 6.-Rotación de laimagen en un angulo 30, método ”bicubica” y tamaño devuelto “cosecha”. Comando: im5=imrotate(im,30,'bicubic','crop'); 7.-Rotación de laimagen en un angulo 30, método ”mas cercano” y tamaño devuelto “suelta”. Comando: im6=imrotate(im,30,'nearest','loose'); 8.-Rotación de laimagen en un angulo 30, método ”mas cercano” y tamaño devuelto “cosecha”. Comando: im7=imrotate(im,30,'nearest','crop'); 9.- Convierte laimagen a escala de grises: Dos niveles. Comando: im8=rgb2gray(im); 10.-Detección debordes a la imagen de escala de grises implementando el gradiante ‘sobel’. Comando: im9=edge(im8,'sobel'); 11.- Convertir laimagen RGB a binario basada en un umbral Comando: im10=im2bw(im8); 12.-Convierte laimagen a escala de unidad (escalamiento 8 bits ). Comando: im11=im2uint8(im); 12.- Inversa de laimagen Comando: imshow (~im); 13.-conversion delsistema RGB al sistema HSV. Comando: im12=rgb2hsv(im); 14.-Detección debordes a la imagen de escala de grises implementando el gradiante ‘prewitt’. Comando: im13=edge(im8,'prewitt'); 15.-Detección debordes a la imagen de escala de grises implementando el gradiante ‘roberts’. Comando: im14=edge(im8,' roberts'); 16.-Detección debordes a la imagen de escala de grises implementando el gradiante ‘canny’. Comando: im15=edge(im8,' canny '); 17.- Histograma dela imagen de las conversiones que ha tenido. Comando: imhist(im); 18.- Visualizar losvalores de cada uno de los pixeles en la imagen. Comando: figure; imshow(im);pixvalon; 19.- Recortar unaimagen. Comando: im17=imcrop(im,[20,30,100,100]); 20.- Recorte deuna imagen de forma interactiva. Comando: imshow(im18); 21.- Crearcontraste usando el histograda de ecualizacion. Comando: im19 = histeq(im8); 22.- Cambiar eltamaño con el método mas cercano. Comando: im20 = imresize(im, 0.5,'nearest'); 23.- unregistered =imread('f:A.jpg'); figure,imshow(unregistered) figure, imshow('A .jpg') 24.- im22 = imresize(im21,[64 NaN]); imshow(im22); 25.- im23= imcrop(im21,[4530 40 10]); imshow(im23); 25.- >>subplot(2,2,1);imshow(uint8(im21)); >>subplot(2,2,2);imshow(uint8(im)); >> subplot(2,2,3);imshow(uint8(im22)); 26.- >> subplot(2,2,2),imshow(im8),axis on; 27.- >> im24 = edge(gray,'sobel'); >> imshow(24); 28.- >>im25=rgb2gray(unregistered); >> imshow(im25); 29.- >>im26=imrotate(im25,-180,'crop'); >> imshow(im26); 30.- >>subplot(2,1,2),imhist(im26),title('Histograma'); >> subplot(2,1,1),subimage(im26),title('Imagenoriginal'); 31.- >> C=imnoise(im25, 'salt & pepper'); >>imshow(C); 32.- >> im27 =rgb2gray(unregistered); >> im28=rgb2hsv(im27); >> imshow(im28); 33.- >> im29=double(unregistered); >> im29=im29*0.25; >> im30=uint8(im29); >> imshow(im30); 34.- >> im31= mat2gray(im29); >> im32 = imrotate(im31,-20,'bilinear','crop'); >>figure, imshow(im31); >> figure, imshow(im32); 35.- >> im33=imrotate(unregistered,90,'bilinear','crop'); >> imshow(im33); PRACTICA COMPLETA: GIF Deja tu comentario si este post fue de tu ayuda xD.-

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