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Intel Core i: remontándonos seis años atrás Corría el otoño de 2008 cuando Intel presentaba los Core i7 tras algunos rumores previos que ya nos iban adelantando el camino. ¿Core i7? En las anteriores generaciones eran los Core (Core 2, Core, Pentium Dual-Core, Celeron...). Por entonces un lavado de cara que la arquitectura Nehalem (la primera en tomar los apellidos de Core iX) puso sobre la mesa permitiendo mejorar por mucho lo que las anteriores (la Penryn de 2007 o la Merom de 2006) ofrecían. Oblea de Nehalem Oblea de Intel Nehalem. Sí, así eran los procesadores de 2006.Pero ojo, 2008. Podríamos decir que prehistoria de la tecnología, o casi. Sin embargo, desde entonces, Intel apenas modificó sus nomenclaturas: tras los Core i7 aparecieron los Core i5 e i3 en cada una de las generaciones, año tras año. Tras Nehalem vino Westmere, Sandy Bridge, Ivy Bridge y las más recientes Haswell y la actual Broadwell. Todos ellos han sido Intel Core i, ofreciendo ciertas novedades puntuales. En líneas generales obviamente la arquitectura ha evolucionado y mejorado, pero en ningún momento lo ha hecho para sentar un cambio vital que obligue a Intel a cambiar de nombre. Hasta ahora. Durante estos seis años, los Intel Core han tenido como prioridad ofrecer el mayor rendimiento posible, salvo algunas puntuales excepciones de procesadores 'U' de bajo consumo. Obviamente han existido gamas, como es lógico: las bajas Pentium y Celeron, las intermedias Core i3 y Core i5 y la superior a todas, Core i7. Sin embargo, con el paso de los años y la cada vez más importante necesidad de tener dispositivos portátiles y con largas autonomías, Intel ha gestado durante todos estos años una categoría de procesador diferente donde lo importante no es tanto el rendimiento bruto que es capaz de proporcionar, si no otros valores.Son los Intel Core M. Cuando el rendimiento ya no es esencial: llegan los Intel Core M Y aquí ya no es una prehistoria de seis años atrás, si no un pasado bastante reciente. Tras varios meses en los laboratorios y con múltiples rumores, Intel presentó los Core M el pasado septiembre de 2014. Y lo hizo, además, aplicando un cambio de perspectiva bastante interesante y que se acomodaba a la tendencia de la industria. Ha llegado un punto en el que conseguir el máximo rendimiento ya no es un aspecto vital para un procesador, permitiendo jugar con otras características como por ejemplo el almacenamiento a través de memorias flash. El peor de los procesadores puede ser un avión con un buen SSD, e igualmente el mejor de las CPU puede aportar la peor experiencia con un disco duro tradicional. Intel, consciente de esto, ha buscado minimizar el factor energético de los Core Mpara que su consumo sea lo menor posible, a la vez que mantienen un rendimiento 'decente'. ¿Decente? ¿Cuánto es decente? En líneas generales un Core M está ligeramente por debajo de un Core i5. Este apartado lo estudiaremos con mayor profundidad más adelante. Los Intel Core M tienen como gran prioridad reducir el consumo en todo lo posible, permitiendo así ampliar las autonomías de los portátiles. Como referencia tenemos el Thermal Design Power - TDP, de aquí en adelante -, íntimamente ligado con el consumo final, que en los Core M es de sólo 4.5 vatios frente a los a partir de 15 vatios de los Core i de las anteriores generaciones. ¿Cuál es la diferencia? Vamos a verla en la siguiente gráfica: link: https://www.youtube.com/watch?v=hF9oTDY7OsA

SUPERCOMPUTADORAS! Es normal oír hablar o leer sobre las supercomputadoras como máquinas de tecnología punta, gigantes capaces de desarrollar tareas que de otra manera serían imposibles. Cuando aparece un nuevo modelo que supera en potencia al resto de los existentes se publican cifras de su rendimiento en petaflops (esa desusada unidad de medida), se destacan lasdecenas de miles de procesadores que contiene o los cientos de miles de núcleos que lo forman. Todo este desmesurado hardware tiene una finalidad. ¿Quieres saber para qué sirve una supercomputadora? A continuación detallamos algunos de los trabajos que llevan a cabo estas máquinas. En la actualidad, una supercomputadora es decenas de miles de veces más rápida que un ordenador de sobremesa medio. Mediante un procesamiento de la información en paralelo alcanzan velocidades impresionantes, que permiten una capacidad de cálculo necesaria para abordar algunos de los problemas y las dudas científicas más grandes de hoy en día. En realidad son máquinas formadas por los mismos componentes que encontramos en un ordenador, sin embargo, éstos se han integrado de tal forma que pueden funcionar coordinados y al mismo tiempo. A día de hoy la supercomputadora más rápida del mundo es la Tianhe-2, la segunda versión de una máquina que también se colocó en primera posición cuando se puso en marcha en 2010. De esta forma China retoma el liderazgo en este terreno, que hasta hace unas semanas correspondía a Estados Unidos, con Titán, que trabaja en el Oak Ridge National Laboratory. Estas máquinas son capaces de realizar miles de billones de operaciones de cálculo por segundo, es decir, despliegan unos pocos petaflops. Pero, ¿para qué sirve una supercomputadora? Algunas de los trabajos que realizan son los siguientes. Predecir el clima No sólo la información que nos llega día a día de las agencias meteorológicas. Las supercomputadoras también calculan de antemano la formación de huracanes y otros fenómenos de riesgo, así como la evolución que tendrán. El cambio climáticoes otra área que se investiga con ayuda de este tipo de capacidades. Estudiar el Universo Allá donde no podemos llegar físicamente es posible intentar simular el escenario. En el Texas Advanced Computing Center estudian cómo se forman las galaxias, mientras que en el Ames Research Center de la NASA realizan simulaciones del nacimiento de estrellas. Se trata de un método también para recrear al Big Bang y responder a preguntas sobre el origen del Universo. El superordenador de IBM Roadrunner, en Los Alamos Natinoal Laboratory, se centra en uno de los mayores misterios cósmicos del momento: la materia oscura. Simulación del cerebro El proyecto Blu Brain que se desarrolla en la Escuela Politécnica Federal de Lausana, en Suiza, ha logrado reproducir mediante simulación las funciones de un cerebro. La máquina que está detrás de esta tarea es Blue Gene, de IBM. Esta compañía, junto con Cray y SAP, ha prestado sus supercomputadoras para una iniciativa más ambiciosa que ha surgido a partir de la anterior. Se trata de Human Brain Project y se ha impuesto como misión construir la réplica de un cerebro humano. Sustituir las pruebas con armas nucleares Quedaron atrás los lanzamientos de prueba con armas nucleares, en los años 50 y 60. Ahora los ensayos se hacen mediante simulación con supercomputadoras. Sequoia, a la que desbancó Titán como la más potente a finales de 2012, está preparada para hacer este tipo de simulaciones desde el Lawrence Livermore National Laboratory, en California. Aquí les dejo un video! link: https://www.youtube.com/watch?v=AbbSy2i2rRI