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Los teléfonos inteligentes y las tabletas con pantalla táctil son tan intuitivos que incluso los bebés pueden aprender a utilizarlos fácilmente. Entonces, ¿por qué ningún objeto puede ser transformado en una pantalla táctil? Todo, desde las guitarras hasta la gelatina, pronto se convertirá en una pantalla táctil, gracias a los científicos de la Universidad Carnegie Mellon que han inventado una forma de usar pintura con spray conductor para convertir casi cualquier objeto en un touchpad. La pantalla táctil de su teléfono inteligente lleva una pequeña corriente eléctrica que se interrumpe cada vez que su dedo, que conduce la electricidad, lo toca. Detectando dónde ocurrió la pérdida de carga en la pantalla, el teléfono inteligente puede averiguar dónde se ha tocado. Los científicos del Instituto de Interacción Humano-Computador de la Universidad Carnegie Mellon han adoptado un enfoque similar con su nueva tecnología experimental llamada Electrick, que se detalla en esta investigación. Debido a que los objetos aleatorios como las guitarras no están diseñados para transportar una corriente eléctrica, primero deben estar cubiertos con pintura en aerosol conductora, películas especiales u otros materiales que conduzcan la electricidad. Pero no lo suficiente como para dar un golpe a quien toca el objeto, lo suficiente para permitir que una serie de electrodos se colocan alrededor del objeto para detectar cuando un dedo humano hizo contacto, trayendo parte de esa corriente de nuevo en el suelo. En ese caso, los investigadores utilizaron una pintura de carbono conductiva aerosol que se desarrolló para reducir la acumulación estática o bloquear las señales de radiofrecuencia en electrónica sensible. La técnica utilizada para convertir esta pintura en aerosol en una pantalla táctil se llama una tomografía de campo eléctrico y funciona enviando una carga eléctrica a través de sólo dos de los electrodos a la vez, a continuación, la medición de la carga recibida por todos los demás. Cualquier cambio en la carga medida puede usarse para calcular donde un ser humano está haciendo contacto con el objeto. El enfoque no es tan preciso como una pantalla táctil de un teléfono inteligente, pero los investigadores han descubierto que pueden calcular la ubicación de un dedo con la precisión de aproximadamente un centímetro. Lo que es más importante aquí, sin embargo, es que las superficies de la pantalla táctil ya no necesitan ser pequeñas y planas. Los investigadores de Carnegie Mellon fueron capaces de convertir una placa de yeso de 1,20 por 1,40 m en una superficie táctil, e incluso un cerebro humano recreado en gelatina fue capaz de responder a los toques humanos utilizando el enfoque barato de Electrick. ¿Reemplazará la tecnología utilizada en smartphones y tabletas? Probablemente no, pero puede allanar el camino para el resto de su casa para responder de la misma manera que sus dispositivos móviles. Hace algún tiempo, me llegó con una tinta que podría funcionar como un monitor de televisión. Pero la tecnología no había evolucionado hasta el punto de desarrollarla. Pero ahora con esta noticia, concluyo que ya tenemos los recursos tecnológicos necesarios. Debido a que los micro-leds ya han sido desarrollados. Pero carecía de una operación de cuadrícula con células interrelacionadas y esta tecnología demuestra esta característica.

Es suficiente que un hacker intente leer la señal cuántica para que se cambie y se vuelva inutilizable Máquina de pago móvil Este es el prototipo de la primera máquina con tecnología cuántica - por lo tanto, con protección total contra el espionaje - diseñada para reemplazar las actuales máquinas de cartón. El dispositivo envía claves secretas para cifrar la información que viaja entre el dispositivo móvil del comprador -normalmente un teléfono celular- y un terminal de pago. Su objetivo es garantizar una seguridad prácticamente absoluta, aumentar la confianza del público y de las empresas en el denominado sistema de pago sin contacto e inalámbrico, donde incluso las tarjetas colocadas en las máquinas actuales se descartan. El dispositivo fue construido por físicos en la Universidad de Oxford en el Reino Unido en asociación con Nokia y Bay Photonics. Criptografía cuántica La tecnología de criptografía cuántica utiliza millones de partículas de luz - fotones - para mezclar las teclas. Su mejor argumento, sin embargo, es que el protocolo permite detectar espías, descubriendo cualquier intento de leer la información. Con esto, antes de que el atacante tenga alguna posibilidad de descifrar el código o copiar la clave, la comunicación se interrumpe; de hecho, el mismo acto de medir la señal cuántica es suficiente para cambiarla, haciéndola inutilizable. La máquina de pago cuántico utiliza espejos móviles (MEMS) y LEDs ultrarrápidos para enviar un código PIN secreto a una velocidad de 30 kilobytes por segundo a una distancia de 0,5 metros. Compuesto por una serie de luces superpuestas, el sistema contiene seis pares de LEDs de cavidad resonante, cada uno filtrado para polarización y posición diferentes. Los LED polarizados circularmente proporcionan el interruptor principal mientras que los otros pares se utilizan para medir la seguridad del canal y para corregir cualquier error en el proceso.

Resumen Nivel 5: Codota es un PlugIn para Java. Aprende la programación con el programador y facilita en operaciones triviales como CRUD. También indica las mejores prácticas y consejos de desarrollo que normalmente se obtendría en búsquedas en Internet. Codota: usando AI para mejorar nuestro código Codificación es difícil, pero la comprobación de referencias tales como desbordamiento de la pila o GitHub sin duda ayuda. (FYI, todavía tenemos una JAXmagazine dedicada a la codificación de scrapbooking!) Ahora, los desarrolladores de Java tienen una opción aún más fría: código asistido por AI con el Codota. Personalmente, siempre he querido tener una ayuda de AI al codificar. Codota es un programador de par artificial que aprende de código existente para ayudarle a construir software más rápido y más inteligente. Se ejecuta junto con cualquier IDE que está utilizando y utiliza sus plantillas de código aprendido para sugerir el código correspondiente. ¿Cómo funciona Codota? De acuerdo con el sitio de Codota, construye modelos de código predictivo que sugieren conclusiones de código y contenido relacionado basado en el contexto actual presente en su IDE. El programa combina técnicas de análisis de programas, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para aprender del código. A continuación, muestra los resultados de diferentes plantillas de código útil para cualquier tarea. Básicamente, si has descargado Codota, tiene una ventana vinculada a tu IDE de elección. Por lo tanto, siempre que seleccione una variable, tipo o método, la ventana CodoT vinculada proporciona ejemplos de código relacionados con lo que ya ha escrito. Enciéndalo en un muy buen adivino para obtener fragmentos de código. Incluso hay una función de búsqueda para fragmentos de código aún más apropiados. Es muy simple agregar estos ejemplos de código a su IDE con una copia masiva al por mayor. ¿Cómo es exactamente esta IA? Bueno, según Marcel Bruch, Codota clasifica las muestras de código. Espero que esto signifique que los más relevantes estén más cerca de la cima. Actualmente Codota se limita a Java porque necesita entender el lenguaje que está analizando. Limitaciones Hay algunas limitaciones, por supuesto. Codota todavía no conoce la esencia del código; A menudo recibirá un ejemplo de código del mundo real. Obviamente, esto significa que no siempre se garantiza ser bella o limpia. Pero como Codota basa su base de conocimientos en lugares como GitHub, Bitbucket y Stack Overflow, cada día mejora. Tienen un video promocional bastante interesante que muestra en profundidad cómo funciona esto. El programa funciona con Eclipse (Marte y posterior), IntelliJ (14 y posterior) y Android Studio. Funciona en Linux, Windows y MacOS. Desafortunadamente, todavía no es compatible con NetBeans, pero actualmente están haciendo sugerencias sobre qué IDEs deberían soportar a continuación. Si estás interesado, ve a Codota y compruébalo gratis! ¿Está interesado en tener un compañero de codificación de AI? ¡Dinos qué piensas! Codota funciona en Linux, Windows y MacOS. El programa funciona con Eclipse (Marte y posterior), IntelliJ (14 y posterior) y Android Studio. Desafortunadamente, todavía no es compatible con NetBeans, pero actualmente están haciendo sugerencias sobre qué IDEs deberían soportar a continuación. Si estás interesado, ve a Codota y compruébalo gratis! ¿Está interesado en tener un compañero de codificación de AI? ¡Dinos qué piensas!

El componente de la computadora térmica funciona a 300º C Esta es la estructura completa del diodo térmico, que permite que el calor pase sólo en una dirección Computadora caliente Mahmoud Elzouka y Sidy Ndao de la Universidad de Nebraska-Lincoln en los Estados Unidos han construido los primeros componentes de una futura computadora térmica. Mientras que un procesador electrónico trabaja sobre la base de la electricidad, un procesador térmico trabajará basado en el movimiento del calor. Este campo de investigación se conoce como fónico, o el calor electrónico. "Hemos demostrado el bloque fundamental de lo que podría convertirse en el futuro ordenador de la energía térmica, y funciona a temperaturas muy altas.Para alguien que también trabaja activamente en el enfriamiento electrónico, te hace preguntar, '¿Qué pasa si todos dejamos de enfriar el Electrónica? ', Descrito Ndao. Las computadoras calientes pueden ser muy interesantes para cualquiera que esté interesado en crear equipos de perforación profunda en la Tierra, explorando la energía geotérmica, estudiando volcanes, explorando el planeta Venus o incluso reciclando el calor desperdiciado por procesos industriales o domésticos. Princípio de funcionamento do diodo termal. Diodo térmico El par construyó un diodo térmico que funciona a temperaturas de hasta 326 ° C. Así como un diodo electrónico permite que la electricidad pase en una sola dirección, que es esencial para construir un transistor, el diodo térmico permite que el calor pase en una dirección y lo bloquee en la otra. Esta capacidad para controlar la dirección del flujo de calor permite que los diodos térmicos produzcan dos niveles distintos de una señal -dos temperaturas- que forman la base para los niveles binarios de lógica "0" y "1". El componente lo hace controlando la distancia entre dos superficies: un auricular y un terminal estacionario. Los investigadores han demostrado que el cambio de las temperaturas relativas de los dos terminales altera el tamaño del espacio entre ellos, lo que altera la cantidad de calor transferido, que a su vez depende de la dirección del flujo de calor. Todo el dispositivo consta de 24 pares de terminales móviles y fijos, junto con dos microelementos de platino que controlan y miden de forma independiente las temperaturas de cada par de terminales. Cuando el terminal fijo es más caliente que el terminal móvil, el rango es grande, dando como resultado una baja velocidad de transferencia de calor. Cuando el teléfono se pone más caliente que el terminal fijo, el teléfono se acerca al terminal fijo y el rango disminuye, aumentando la tasa de transferencia de calor. Una de las ventajas es que el componente utiliza sólo materiales tradicionales, aunque otros equipos ya han propuesto técnicas alternativas, usando metamateriales y escudos contra el calor, para lograr el mismo efecto.

Dispositivo promete crear 'burbuja de silencio' La compañía estadounidense Celestial Tribe ha creado un dispositivo que promete generar una "burbuja de silencio" alrededor del usuario. Llamado Muzo, el dispositivo se puede utilizar para amortiguar ruidos externos o incluso evitar que otros oigan sus conversaciones en un lugar ocupado. Cuando el Muzo se fija a una superficie, puede enviarle vibraciones, usándolo como un tipo de altavoz natural. La tecnología, llamada "tecnología anti-vibración", le permite cancelar ruidos procedentes de fuera del entorno. Además, todavía es capaz de emitir sonidos naturales para ayudar a hacer el ambiente más acogedor. El siguiente video muestra el Muzo en funcionamiento: link: https://www.youtube.com/watch?v=5IuPd-R32ho Estas dos características también permiten que el dispositivo trabaje para mejorar el sueño de los usuarios. Tiene un modo de trabajo en el que el usuario puede programar para que funcione como un despertador. En este modo, cancela ruidos externos durante la noche y en el momento del despertar, emite ruidos suaves para que el usuario pueda despertar mejor. Además, Muzo también se puede utilizar para crear un espacio silencioso entre dos personas. Según sus creadores, tiene un modo específico de voz, lo que le permite dar privacidad a una conversación que se produce entre un grupo de personas, incluso si ocurre en un lugar muy ocupado: Las características del teléfono se pueden controlar a través de un teléfono inteligente, gracias a una aplicación disponible para Android e iOS. El Muzo se conecta a teléfonos inteligentes a través de Bluetooth y la batería del dispositivo, a su vez, se puede recargar a través de conexiones enchufables o USB. A través del Kickstarter, Muzo pudo recaudar un total de $ 532,000 para hacer posible su producción - cinco veces la meta inicial de $ 100,000 del proyecto. Desde entonces, los creadores han hecho una página en el Indiegogo a través de la cual es posible ordenar una unidad del dispositivo. Se puede comprar para los valores que comienzan en $ 159 (cerca de $ 508) más la carga. La expectativa de los creadores es poder enviar las primeras unidades en febrero de 2017. Sony ha hecho un HeadPhone que cancela los sonidos del entorno. WH-1000xM2 De hecho, la primera impresión es buena en la cara - el aspecto de la WH-1000xM2 es fresco y viene en dos colores: negro y crema. Él es grande y discreto, pero si usted está buscando un teléfono con cancelación de ruido, la discreción no es exactamente un adjetivo que combina. A pesar del tamaño, no es tan pesado, y la espuma tiene espacio suficiente para el oído y se molesta un poco menos que usa gafas, por ejemplo. Después de ponerlo y encenderlo, la cancelación de ruido comienza a funcionar. Según Sony, esta característica es más potente en esta generación, pero también más adaptable gracias a los controles de ruido mejorados en el medio ambiente, así como a una tecnología que el fabricante llama Sense Engine. Usted puede decirle al microteléfono con un tacto de un botón si usted desea bloquear sonidos fuertes y continuar escuchando las voces de la gente alrededor de usted, por ejemplo. En un ambiente que simulaba un avión con un sonido de alta turbina -más gente que se movía en la feria- todo lo que escuché fue la música que estaba tocando en el Walkman. El Sense Engine utiliza micrófonos que están dentro y fuera de la pieza auricular y un sensor de presión atmosférica para ajustar la cancelación. Por supuesto, era un ambiente controlado mínimamente, pero el historial de Sony da puntos positivos para el nuevo modelo. La aplicación de smartphone también tiene otros trucos. Como de costumbre, hay un ecualizador con varios escenarios preestablecidos, pero también hay una nueva función llamada "Posición de escucha" para controlar la dirección de la que desea que proceda el sonido. Con él, puede seguir escuchando lo que un amigo de trabajo de la siguiente tabla le dice, sin quitarse los auriculares. Según la compañía, el WH-1000xM2 tiene una duración de la batería de 30 horas y viene con tecnología de carga rápida. Con diez minutos de preparación, ganas otra hora de autonomía. El modelo comenzará a venderse en Estados Unidos y Europa este mes, y el precio sugerido es de $ 350 En Japón tiene un aeropuerto que tiene un dispositivo que anula los sonidos de los aviones. Enviando el mismo sonido en la misma intensidad en la dirección opuesta (hacia el sonido) Así, gracias a las propiedades de onda del sonido, el ruido se anula.

Ejecución intermitente Con Internet de Cosas, está surgiendo una nueva clase de sistemas de recolección y procesamiento de datos que incluye dispositivos demasiado pequeños para contar con baterías que no pueden depender de cables. Para funcionar, estos dispositivos utilizan la llamada cosecha de energía, capturando la electricidad que necesitan de su entorno. El problema es que para que estos dispositivos se vuelvan más complejos y funcionales, necesitan sistemas de software que sean radicalmente diferentes de los que se ejecutan en computadoras y teléfonos móviles. Por ejemplo, si extrae el ordenador del tomacorriente o de la batería del teléfono, dejan de funcionar inmediatamente. Esta es la característica fundamental de los equipos autónomos que necesitan ser operados a tiempo completo por fuentes tales como vibraciones ambientales, calor, ondas de radio o incluso energía eólica y solar que no están disponibles continuamente. Por lo tanto, requerirán la creación de sistemas operativos y software capaces de "ejecución intermitente", deteniéndose cuando la energía falla y regresando desde el mismo punto cuando se restablece la energía. Lenguaje de programación para Internet de las Cosas Un paso importante en esta dirección ha sido dado por Alexei Colin y Brandon Lucia de Carnegie Mellon University en los Estados Unidos que han creado el primer lenguaje de programación diseñado para generar programas confiables para las computadoras intermitentes que trabajan sobre la base de la recolección de energía. El nuevo lenguaje de programación, llamado Chain, obliga al programador a definir un conjunto de tareas computacionales -instrucciones o rutinas- que procesan e intercambian datos a través de una nueva forma de manipular la memoria del ordenador, llamada "canal". El lenguaje de cadena garantiza una ejecución correcta y ordenada de las tareas en cada canal, independientemente de un fallo de alimentación arbitrario. "Cuando la energía no está disponible continuamente, los fallos interrumpen la ejecución del software, por lo general conduce a errores irrecuperables.Corneo soluciona este problema, requiriendo que las tareas computacionales en el programa utilizan una nueva abstracción de memoria basada en canales que garantiza que las tareas son Completado sin error ", dijo Brandon. Cuando se interrumpe la alimentación, los canales aseguran que cada instrucción siempre tenga una versión intacta de los datos que necesita cuando la energía regrese. Los dos investigadores dicen que reiniciar un programa de cadena después de un corte de energía cuesta prácticamente cero porque el sistema no funciona como los programas convencionales, que utilizan mecanismos como los puntos de control de memoria. Las instrucciones de las tareas no se enlazan directamente entre sí, por medio de canales, que mantienen el conjunto de datos de cada uno incluso cuando el ordenador se reinicia. Software para el espacio Brandon escribió: "El potencial beneficio de sistemas informáticos confiables basados en la recolección de energía es enorme", agregó. "Los satélites más pequeños están proliferando y la industria espacial en sí misma se está expandiendo.Si podemos asegurar que incluso los minúsculos satélites basados en la recolección de energía se ejecuten sin interrupción, podemos hacer más fácil llevar a cabo la investigación científica en el espacio.Tales como el descubrimiento de recursos naturales extraterrestres utilizando Esta tecnología ", Podemos disparar micro-satélites al espacio y de vez en cuando nos traen información que incluye meteoros que aún no han sido detectados

De hecho, está tan desarrollado que es capaz de encontrar los recursos que necesita en otros programas y poner en sus necesidades. Nuestros sistemas de inteligencia artificial continúan haciéndose más inteligentes, con científicos demostrando que un sistema llamado DeepCoder es ahora lo suficientemente listo como para pedir prestados bits de código de otros programas para resolver problemas básicos. Pero el equipo detrás de la herramienta no quiere poner a los programadores humanos de un trabajo - que quieren hacer más fácil para las personas a construir programas sin ningún conocimiento de codificación. DeepCoder es un proyecto dirigido por Microsoft y la Universidad de Cambridge, que utiliza técnicas de aprendizaje profundo para imitar la red neuronal de un cerebro, donde grandes cantidades de datos son procesados y evaluados para tomar decisiones. Eso significa que AI puede pensar por sí mismo sin que esas opciones estén conectadas al código para empezar, no a diferencia del sistema Go de Google, que golpea a los humanos. "De repente, la gente podría ser mucho más productiva", dijo Armando Solar-Lezama del MIT, que no participó en el trabajo, dijo a New Scientist. "Podrían construir sistemas que antes sería imposible construir". Dada una lista de entradas y salidas, DeepCoder puede determinar qué fragmentos de código producirán el resultado deseado, y sus desarrolladores dicen que el sistema podría potencialmente permitir a la gente simplemente describir una idea para crear un programa. Los codificadores humanos ya estarán familiarizados con los bits de préstamo de otros programas disponibles públicamente, pero un sistema como DeepCoder puede buscar mucho más rápido y pensar mucho más rápidamente que los sistemas de AI anteriores. También podría combinar bits de código en formas que los humanos ni siquiera han pensado aún. Y en lugar de ejecutar cada bit de código a través de un proceso de prueba y error - como lo hicieron versiones anteriores del sistema - DeepCoder ahora puede predecir con antelación qué fragmentos van a ser útiles y cuáles no. El sistema es incluso capaz de obtener más inteligente a medida que va, el aprendizaje de sus opciones. Eso significa que pronto podríamos producir programas que detectan errores en el software o identifican objetos en las fotos mucho más rápido - y todo sin que los codificadores humanos tengan que levantar un dedo. ¿Quieres un programa que mueva todas tus fotos de una computadora a otra, redimensionándolas en el camino? Un día, puede que tengas que preguntar. Cabe señalar que la tecnología todavía necesita ser probada por investigadores independientes, ya que aún no se publicará en una revista revisada por pares. Pero el equipo está siendo conservador acerca de sus reclamaciones con respecto a sus capacidades actuales, por lo que este parece el verdadero negocio. Por ahora, DeepCoder sólo puede resolver problemas de programación sencillos que requieren alrededor de cinco líneas de código, pero los investigadores esperan ampliar el sistema y facilitar el funcionamiento para los no codificadores en el futuro. "Generar una gran pieza de código en un solo disparo es difícil y potencialmente poco realista", dice Solar-Lezama. "Pero realmente grandes piezas de código se construyen al reunir un montón de pequeñas piezas de código." Actualmente se está revisando un documento sobre el sistema para su presentación en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje de 2017. Link => https://openreview.net/pdf?id=ByldLrqlx Tengo un primer análisis de un proyecto plug'in que seguiría aprendiendo con los modos de uso del programador La idea sería hacer crujidos, el programador podría hacer uno y decir pro plug'in hacer los demás O incluso decirle que haga todo copiando el patrón de otros. Pero nunca lo hice, y pensé que sería un riesgo hacerlo. Pero esto es mucho peor, jeje

La historia se repitió. En la tarde del miércoles (3), una pareja argentina que regresó a Buenos Aires - después de unas vacaciones en familia en la capital de Santa Catarina - olvidó la hija de 19 años en una estación de servicio BR-290, en Eldorado do Sul segundos. agentes de la Policía Federal de Carreteras (PRF), la chica salió a tirar algo a la basura, los padres no la vio y siguió conduciendo. El gerente de la estación, ubicada en el km 107 de la carretera, desencadenó la PRF, y la niña fue llevada a la estación de policía. Una media hora más tarde, el Corolla familia se vio en la dirección opuesta de la carretera, de vuelta a la estación de servicio. La policía detuvo el vehículo y la niña pueden finalmente seguir adelante. Segundo caso La insólita historia no es nada nuevo en este tiempo de verano. En enero, un caso similar ocurrió en una estación de servicio BR-285, en Passo Fundo. Un argentino olvidado su mujer en el lugar y sólo volvió a recogerla después de correr casi 100 kilómetros. fonte: http://gaucha.clicrbs.com.br/rs/noticia-aberta/casal-argentino-esquece-filha-em-posto-de-gasolina-na-br-290-158089.html

Marido había olvidado a la mujer que buscó la ayuda después de que el coche sufre un fallo mecánico Se convirtió en el hazmerreír entre los empleados del puesto Texacão Cavera en Alegrete, el episodio más adelante. La noche del sábado, un argentino habría sido olvidado allí, después de buscar ayuda para el coche de su marido se estancó en unos 20 kilómetros de la cabecera de este municipio de la zona de campaña. Según los informes, los dos volver de vacaciones en la costa de Santa Catarina, cuando el vehículo se averió. En un intento de ayudar, lo habría cogido un paseo con otra familia de Argentina ante la Texacão la Cavera puesto. Allí, ella habría conseguido una grúa para remolcar el automóvil. Cuando regresó al lugar del mal de ojo, alrededor de las 21h, hallada marido y desesperado.

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