TaringaPublishing

Todos los medios, un medio Taringa! puede salvar al periodismo y al contenido de calidad. Sí. Taringa! la red social basada en distribución de contenido más grande de Iberoamérica con más de 60 millones de visitantes únicos y 290 Millones de páginas vistas por mes, apenas por debajo de Facebook en algunos países, viene a reinventar el revenue share y la creación de contenido. Taringa! es el séptimo sitio en Argentina a nivel general, de los cuáles los cinco primeros son los grandes jugadores del mundo (YouTube, Facebook, Google) y el sexto es Mercado Libre. Debajo está Yahoo, Twitter y Clarín. Taringa! es ese espacio donde todo se encuentra un poco por hallazgo, un poco por casualidad y otro poco por tropezón. Es el lado opuesto de los medios periodísticos y por lo tanto su mejor aliado. Taringa! no entra bien en la categoría de medios, pero la nominación de red social le queda un poco extraña: son todos los medios, un medio. El equipo de Taringa! tiene medio centenar de programadores, diseñadores, expertos en usabilidad y otros raros personajes que piensan y miden comportamientos, estudian a su audiencia y reacción de forma ágil ante los problemas que se van presentando. Una denegación de servicio a la hora del almuerzo se arregla con un “yo voy”. Un testeo sobre supuestos de usabilidad se resuelve en pocos minutos. Fail fast, succeed soon. Luego de 11 años de estar en el aire, el cambio está ocurriendo una vez más, internamente. Y, aunque hay mucho por hacer, el potencial es tremendo. En la búsqueda de mejorar las prácticas digitales de medios periodísticos en América latina con Media Factory, conversé con cientos de emprendedores o medios pequeños generalmente conformados por puñados de periodistas con escasos conocimientos de Internet. La idea básica de los periodistas digitales es la siguiente: armar una web, comenzar a escribir y ver qué pasa. Y si consiguen financiación, invierten en más periodistas enterrando cualquier tipo de posibilidad de alcanzar tráfico e invertir en distribución. Pero muchas veces, ese “ver qué pasa” no queda del todo claro en la marea digital. Y finalmente pasa poco o nada. En los próximos meses, Taringa! comenzará a sufrir una serie de transformaciones que permitirán que medios y periodistas independientes o creadores de contenido publiquen sus historias, así como lo hacen en otras redes sociales, obteniendo un mejor beneficio en tráfico. Además tendrán acceso a una serie de herramientas de valor agregado para el mundo periodístico que harán de la publicación una experiencia inédita. El equipo de Taringa! espera un crecimiento exponencial en la cantidad de creadores que compartirán el tráfico y las ganancias que genera el sitio con su increíble autoridad en Internet. Esa transformación ya comenzó con el proyecto de revenue share de Taringa! que ya repartió unos 100 mil dólares entre 16.000 creadores en menos de un año. Entre los artículos que más ingresos tuvieron no hay patrones claros sobre “lo que funciona”, pero vamos a analizarlo en los próximos meses. Noticias, hallazgos, profecías, sexo y deporte, entre esas temáticas algunos usuarios se llevaron entre 170 y 100 USD por posteo. Y un puñado de creadores que superaron los 2,000 usd. Historias de vida, misterios no resueltos, contenido interesante. Entender el artículo como una unidad de negocio, permitirá que los creadores entiendan qué funciona y lograrán hacer crecer a Taringa! de forma exponencial. Pero sobre todo, puede darle al contenido en profundidad una larga oportunidad de permanecer en el mercado. Sí, Taringa! Así como pasa con los artículos de Wikipedia, el contenido de la red de inteligencia colectiva permanece activo en la red durante mucho más tiempo a través del SEO de Google. Entonces, el periodismo en profundidad tendrá también una increíble oportunidad para permanecer y generar ganancias a largo plazo. Stay tuned. Mariano Blejman

El email marketing representa la tercera fuente de tráfico para Taringa! Todos los meses, enviamos 80 millones de emails: 2,5 millones emails diarios con recomendaciones a una base de 14 millones de usuarios. Estos mails generan 3,5 millones sesiones mensuales en Taringa!, el 4% del tráfico total del sitio. El objetivo es incrementar las sesiones y generar fuentes de tráfico alternativas a los buscadores, que representaban el 80% del total. Taringa! recién inauguró este canal en junio de 2014. La plataforma creció durante su primera década de manera orgánica, sin campañas de marketing ni publicidad. En dos años, pasamos de enviar 0 a 80 millones de mails mensuales (2,5 millones por día, 55,000 por hora) y poco a poco este canal se convirtió en la tercera fuente de tráfico de Taringa! Este gráfico muestra cómo fueron creciendo las sesiones en el sitio que provienen de emails: Evolución histórica de las sesiones generadas por email marketing en Taringa! Hay dos momentos importantes que muestran un cambio cualitativo. El primero, en abril de 2015, cuando comenzamos con los A/B test de Subjects y una estrategia de clickbait. La segunda, cuando lanzamos los emails personalizados. El primer momento está relacionado con la curaduría manual de contenido, y el otro con la automatización y la hiper personalización. Lo nuevo, lo relevante, lo personal Hay dos generaciones de recomendaciones de contenidos en Taringa! que funcionan con lógicas diferentes, y que actualmente conviven en email. La primera generación está vinculada con el “Hotness” y la segunda, con el nuevo sistema de recomendación personalizada de contenidos desarrollada con el proyecto que llamamos “Discovery”, extensamente explicado por Nicolás Cohen en este post . Primera generación de recomendación. Un email genérico para todos los usuarios, según el país. Lo que le gusta a la “mayoría” o la comunidad. La primera generación de mails utiliza para la selección y recomendación de posts, un algoritmo que llamamos “Hotness”, el cual a través de una combinación de variables como Comentarios, Puntos, Favoritos y Visitas que tuvo un posts en Taringa! en las últimas 24 hs, determina los contenidos más populares para la comunidad durante ese día. Si le gusta a la mayoría, en el sitio, es probable que el contenido sea valioso y valga la pena recomendarlo a otros usuarios. Una misma recomendación diaria genérica de 7 posts destacados de categorías como “Hazlo tu mismo”, “Recetas”, “Info”, “Ciencia y Educación”, “Imágenes”, “Juegos”, para todos los usuarios de los tres mercados principales (Argentina, México y España) y uno Global. La segmentación por país no toma en cuenta el origen del contenido (que haya sido escrito por un usuario que resida en México por ejemplo) sino que dicho contenido haya sido popular en ese país. Todos los días se seleccionan automáticamente 25 posts, que pasan a una “cola de moderación” donde dos moderadores (Igor y Rafael) se encargan de garantizar que los posts seleccionados sean acordes a las reglas de la comunidad (no tengan contenido adulto, desnudez, ni promueva la violencia, la discriminación, etc) y también se corrigen errores de ortografía o imágenes que no sean aptas. Si el post no pasa este filtro, se descarta del pool de recomendación de ese día. Este proceso puede llevar entre 1 o 2 horas del trabajo diario de un moderador. Y una hora más del trabajo del editor. Cuando las campañas diarias están cargadas, el responsable de esta herramienta vuelve a revisar manualmente las 8 campañas (segmentos Low y High de los 4 mercados) y en muchos casos se terminan reemplazando algunos posts seleccionados por el algoritmo, que en realidad no era tan interesantes (porque son muy auto referenciales de Taringa! o utilizan un lenguaje muy interno de la comunidad que puede resultar un poco encriptado o no es un post que simplemente tenga un aporte tan nuevo o interesante sobre el tema), y son reemplazarlos por otros artículos que se buscan y eligen manualmente en el sitio. La selección es semi automática y requiere de la intervención del criterio humano y una curaduría manual. Con subjects más interesantes y una estrategia de performance, duplicamos las sesiones Cuando Erika se sumó al proyecto en abril de 2015, logró, a través de un trabajo de curaduría y moderación, duplicar las sesiones provenientes de los newsletters. Hasta entonces, el Subject era genérico “Lo más divertido y destacado de hoy”. Esos emails tenían un open rate promedio de 29,28%, que es alto, pero un click rate bajo, de 5,8%, que generaba un promedio de entre 55.000 y 24.000 sesiones diarias, 1.288.000 mensuales. A partir de abril de ese año, comenzamos con una estrategia más agresiva de performance y las primeras pruebas de A/B Test o Split Test de tres Subjects diferentes por envío que se seleccionan manualmente, con los títulos de los post más interesantes de cada campaña. Luego, la herramienta hace una prueba con el 20% de la base y el Subject que mejor performa (mejor open rate) durante las primeras dos horas, se establece automáticamente como el Subject ganador para el resto de la campaña en toda la base. A partir de este cambio, el open rate comenzó a subir paulatinamente a 31,65% el primer mes (abril 2015), 33,87% (en mayo de 2015) y después se estabilizó en 28% (la baja tiene que ver con la tendencia propia de los envíos de saturación y fin de la novedad). El crecimiento más importante se vio reflejado en los total clicks y las sesiones, que ascendieron a un promedio diario de 100.000 sesiones y un promedio 3,5 millones de sesiones por mes. Duplicamos las sesiones, de 1,28 millones a 3,5 millones, con una estrategia de performance, A/B test de Subject y la curaduría manual del contenido. Esto quiere decir que de los 1,15 millones de personas que conforman el segmento High y reciben todos los días un mail con recomendaciones, 250,000 lo abren todos los días y 13,520 ingresan al menos a un post de Taringa! recomendado. Segunda generación de recomendaciones. Mail personalizado, con recomendaciones únicas para cada usuario singular. Lo que te gusta a vos. Basado en el concepto de relevancia. A mediados de enero de 2016, pusimos en marcha una nueva generación de recomendaciones que nos permitió enviar un email único y personalizado para cada usuario según sus intereses, basándonos en el sistema de recomendación que llamamos Discovery, y que Nicolás Cohen desarrolló extensamente en este posts . Mientras que los mails de la primera generación recomiendan en base al algoritmo “Hotness”, que es lo que más le gusta a la mayoría (o la comunidad), los mails personalizados se basan en la Relevancia y la Personalización: lo que te gusta a vos. Esta recomendación personalizada se basa en una combinación de variables que suma Filtros Colaborativos Item por Item, que es el tipo de recomendación que usa Amazon “Las personas que les interesó este post, también leyeron estos otros posts”: User Similarity que establece “patrones de lecturas”, se identifican contenidos similares para recomendar (a partir de un análisis del contenido de los posts). Y por último, se analiza el historial de navegación de cada usuario, para poder hacerle recomendaciones personalizadas. Este sistema analizada cada artículo leído por cada usuario (logueado en el sitio) en los últimos 7 días y busca otros contenidos relevantes o relacionados para recomendar. Para ello, se toman en cuenta las lecturas interesadas -post en los que el usuario se quedó leyendo de manera concentrada y enfocado durante un mínimo de tiempo (al menos 2 minutos aproximadamente)-, también se toman en consideración los post que compartió en otras redes sociales, aquellos en los que dejó comentarios, o sumó a favoritos. Estos email personalizados, con una recomendación única y singular para cada usuario, comenzamos a enviarlos en enero, y tienen las tasas de open rate más altas, que rondan en un promedio de 40%, mientras que el segmento más importante de los emails con recomendaciones generales tiene un open rate promedio de 28%. Este gráfico muestra las sesiones generadas por los emails personalizados en el sitio Estamos enviando de 13,000 a 20,000 recomendaciones personalizadas por mail todos los días, cerca de 470,500 mensuales, en comparación con los 2,5 millones de mails diarios que enviamos con recomendaciones generales. Los mails personalizados tienen un límite, y es que sólo pueden ser enviados a los usuarios que hayan navegado Taringa! logueados en los últimos 7 días, cerca de 43,600 por día, 1,3 millones todos los meses. Hoy, los mails personalizados representan sólo el 0,4% del total de emails enviados, y generan el 10% de las sesiones al sitio desde emails. Tenemos una oportunidad de ampliar la base de emails personalizados para incrementar drásticamente las sesiones. Pero no todos los usuarios desean la hiper personalización. Algunos piden que no los dejemos encerrado en la burbuja de filtros y algoritmos, otros prefieren seguir encontrando en Taringa! un lugar donde descubrir nuevos mundos.

Por Lucila Paturzo En Taringa! los usuarios cuentan en primera persona diversas experiencias, comentan sucesos de actualidad o comparten información sobre cómo resolver distintas situaciones (inteligencia colectiva). A lo largo del tiempo, Taringa! funcionó como trampolín para miles de proyectos, como punto de encuentro entre personas y vidriera de logros obtenidos. Elegimos cuatro historias para analizar su recorrido por el sitio, cuatro experiencias que lograron una audiencia total de casi un millón y medio de vistas (1.450.459). Este muestreo grafica la particularidad con la que circulan los contenidos dentro de Taringa! El valor de estas crónicas reside en lo que hacen usuarios comunes, que no siempre son expertos en una temática en particular, sino que hablan desde su lugar, desde su experiencia y a través de la empatía que transmiten sus historias logran atravesar los límites de la plataforma hacia otros puntos de conversación: ya sea en las redes sociales desde donde captan la atención de los usuarios, como marcando sucesos que ingresan a los medios. Montañas de analítica Cada semana analizamos las métricas en Taringa! Sabemos que un 70% de las sesiones provienen desde Search, un 20% es tráfico directo al sitio y que la primera fuente de tráfico referido es el mailing logrando un 4% de las sesiones totales seguido por un 3% de tráfico derivado de sesiones provenientes de redes sociales. Pero algunos días nos topamos de golpe con una montaña, un pico que es imposible pasar de largo en lo que refiere a las sesiones desde redes sociales. Algunas veces identificamos el incremento por determinadas acciones o campañas, pero otras veces nos sorprendemos del hallazgo y empezamos a investigar. Al indagar descubrimos contenido que pasaría desapercibido sólo viendo métricas dentro de Taringa! Son historias que funcionan como imanes que atraen lectores desde otras plataformas. Analizaremos dos casos que sucedieron a principio de este año y a mediados de 2015, que nos obligan a investigar ver qué pasó. 1. La conversación. El gas pimienta en el Boca-River La publicación llamada “Superclásico, lo que nadie vio” escrita por el usuario @runy12cabj relata con videos, fotos y comentarios propios el suceso del gas pimienta en el super clásico Boca-River el 14 de mayo de 2015. El post fue publicado apenas horas después del partido y recopila una serie de imágenes y videos que el propio usuario aclara que analiza para basar su teoría sobre qué ocurrió. Según su relato, el mismo equipo de River fue el autor del ataque con gas pimienta para evitar jugar el partido. Aunque después de escribir el post, el autor replanteaba su postura. Lo cierto es que este post fue lo más compartido en redes durante el 17 de mayo e incrementó en casi un 50% los referrals de Facebook hacia Taringa! generando una subida visible en los analytics de la fecha. Si observamos la línea azul (sesiones referidas desde Facebook) vemos claramente un alza, sin embargo si vemos la línea naranja (sesiones dentro de Taringa!) apenas hay una elevación, con lo que si sólo observamos la popularidad de un post dentro de Taringa! nos estamos perdiendo de gran parte de lo que sucede con los contenidos. 2. El impacto del “referral”. Un milagro en primera persona Otro caso emblemático se dio en medio de la polémica detención de la activista Milagro Sala, en Jujuy, provincia Argentina. Numerosas notas de diario se compartieron en Taringa!, notas que si bien generaban discusión interna no eran más relevantes que otros contenidos. Sin embargo el día 17 de enero el usuario @Niko_seba publicó un post titulado “Viví en Jujuy y te cuento quién es Milagro Sala”. El relato despojado del sesgo que tienen los grandes medios en torno a este caso, los detalles y la cercanía de las anécdotas hace que los usuarios reaccionaran distinto, tomando al autor como una referencia confiable de lo que estaba aconteciendo en Jujuy. Esta publicación también fue una sorpresa para nosotros, que la descubrimos al mirar las métricas unos días después. En este caso son los referrals (referencias externas) las que funcionan como termómetro de aquellas historias que trascienden el clima taringuero. En este caso lo primero que observamos fue un incremento en las sesiones provenientes de Facebook, hecho que no tenía correlato en las sesiones directas. Al aislar el contenido que generaba ese incremento descubrimos que fue el post dedicado a Milagro Sala lo que generó ese movimiento. En estos dos casos que analizamos, los post de Taringa! funcionaron como fuente directa que comentaba un tema de coyuntura o un tema que está posicionado en los medios como tendencia, pero con una mirada directa y testimonial por parte de usuarios que escribieron sobre eso desde su propia experiencia. Nosotros descubrimos esto generalmente después de que sucede y lo vemos reflejado en las métricas cuando hay incrementos marcados de sesiones en un período de tiempo corto. 3. Generando agenda. ¡Hazlo tú mismo! En otros casos, sucede lo contrario: los usuarios generan un contenido que luego se refleja en los medios periodísticos. Es decir, ya no son publicaciones que comentan la coyuntura mediática sino que parten de una iniciativa propia y generan repercusión social. Estas publicaciones resaltan dentro de Taringa!, las detectamos en el momento en que van ascendiendo hasta que llegan a su apogeo convirtiéndose en Top post semanal (ranking que tenemos visible en la Home). Estas publicaciones que generar picos de visitas dentro de Taringa! pasan totalmente desapercibidas en las métricas de referrals. Sin embargo, estos post que se describen a continuación buscan marcar agenda y son muchas veces imperceptibles fuera de Taringa! hasta que alguien los descubre. El caso emblemático en la historia de Taringa! es el relato de un usuario que construyó un bajo eléctrico con la ilusión de entregárselo a Paul McCartney durante su visita al país en 2008. Su publicación tuvo tanta repercusión (el día de hoy acumula más de 705.000 visitas) que pudo contactarse con personas que a su vez lo contactaron con la producción y le presentaron al músico. La historia de este usuario recorrió los medios, diversos periodistas de música lo entrevistaron y le pidieron que contara su historia, “el chico que le construyó el bajo a Paul McCartney” se volvió famoso por unos días. 4. Levantando pescado podrido. El Pez Taringa! Otra historia particular es la de un usuario que escribió sobre un hallazgo en su provincia, un pez vampiro. El post de ElMagiador logró más de 48.000 vistas. Contiene fotos del pez en cuestión, descripciones, y datos sobre ese tipo de pez el cual no es común en esa zona y es de gran peligro para los pescadores. El post rápidamente empezó a circular dentro de Taringa! y a los pocos días su autor publicó un segundo post contando que lo contactaron de distintos medios periodísticos para cubrir el suceso pidiéndole autorización para usar su material. El usuario respondió que no era un experto en el tema, pero que les daba permiso de citar su publicación. Dentro de la retórica del género en primera persona -y como forma de diferenciarse de información citada de otros medios- se popularizó la imagen “certificada”, que es una firma del autor, una foto con un cartel con el nombre de usuario demostrando que realmente estuvo en el lugar o hizo lo que dice en su post. Aquí una ilustración: Una decena de medios replicaron la historia casi calcada del post original, lo que derivó en un grupo de expertos que realizó un comunicado desmintiendo la información. En el mismo comunicado bromearon con que el pez citado por el usuario es el “pez Taringa”. Lamentablemente, la historia no estaba “certificada” por una foto del usuario.