NACHO_CON_QUESO

Parece que las computadoras pueden leer nuestras mentes; características como, amigo sugerencias de Facebook de autocompletar de Google y los anuncios orientados que aparecen mientras se está navegando por la web a veces hacen que uno se pregunta: “¿Cómo lo sabían?” Para mejor o peor, parece que nos estamos moviendo lentamente pero sin pausa en la dirección de equipos de lectura de la mente de verdad , y un nuevo estudio de investigadores en Kyoto, Japón es un paso en esa dirección inequívoca. Un equipo de la Universidad de Kioto usó una red neuronal profunda para leer e interpretar los pensamientos de las personas. ¿Suena loco? Esta realmente no es la primera vez que se hace. La diferencia es que los métodos y resultados anteriores eran más simples, ya que deconstruían las imágenes en función de sus píxeles y formas básicas. La nueva técnica, denominada " reconstrucción de imágenes profundas " , se mueve más allá de los píxeles binarios, lo que les da a los investigadores la capacidad de decodificar imágenes que tienen múltiples capas de color y estructura. link: https://www.youtube.com/watch?v=jsp1KaM-avU "Nuestro cerebro procesa información visual mediante la extracción jerárquica de diferentes niveles de características o componentes de diferentes complejidades", dijo Yukiyasu Kamitani , uno de los científicos involucrados en el estudio. "Estas redes neuronales o modelos de inteligencia artificial pueden usarse como un sustituto de la estructura jerárquica del cerebro humano". El estudio duró 10 meses y consistió en tres personas que vieron imágenes de tres categorías diferentes: fenómenos naturales (como animales o personas), formas geométricas artificiales y letras del alfabeto por períodos de tiempo variables. La actividad cerebral de los espectadores se midió mientras miraban las imágenes o después. Para medir la actividad cerebral después de que las personas habían visto las imágenes, simplemente se les pidió que pensaran en las imágenes que les habían mostrado. La actividad grabada fue luego alimentada a una red neuronal que "decodificó" los datos y los usó para generar sus propias interpretaciones de los pensamientos de las personas. En los humanos (y, de hecho, en todos los mamíferos), la corteza visual se encuentra en la parte posterior del cerebro , en el lóbulo occipital, que está por encima del cerebelo. La actividad en la corteza visual se midió utilizando imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), que se traduce en características jerárquicas de una red neuronal profunda. A partir de una imagen aleatoria, la red optimiza de forma repetida los valores de píxel de esa imagen. Las características de la red neuronal de la imagen de entrada se vuelven similares a las características descodificadas de la actividad cerebral. Es importante destacar que el modelo del equipo se entrenó utilizando solo imágenes naturales (de personas o naturaleza), pero fue capaz de reconstruir formas artificiales. Esto significa que el modelo es realmente una imagen 'generada' basada en la actividad cerebral, en lugar de combinar esa actividad con los ejemplos existentes. link: https://www.youtube.com/watch?v=JHj0xaoW84k No es de extrañar que al modelo le cueste más intentar decodificar la actividad cerebral cuando se les pidió a las personas que recuerden imágenes, en comparación con la actividad cuando se ven imágenes directamente. Nuestros cerebros no pueden recordar cada detalle de una imagen que vimos, por lo que nuestros recuerdos tienden a ser un poco borrosos. Las imágenes reconstruidas del estudio conservan cierta semejanza con las imágenes originales vistas por los participantes, pero sobre todo, parecen manchas mínimamente detalladas. Sin embargo, la precisión de la tecnología solo mejorará y sus aplicaciones aumentarán en consecuencia. Imagine "arte instantáneo", donde podría producir arte con solo imaginarlo en su cabeza. ¿O qué pasaría si una IA pudiera registrar su actividad cerebral mientras está dormido y soñando, y luego volver a crear sus sueños para analizarlos? El año pasado, los pacientes completamente paralíticos pudieron comunicarse con sus familias por primera vez utilizando una interfaz cerebro-computadora . Existen innumerables formas creativas y significativas de utilizar un modelo como el del estudio de Kioto. Pero las interfaces entre el cerebro y la máquina también son una de esas tecnologías que podemos imaginar que tienen consecuencias espeluznantes, Black Mirror -que si no se manejan con prudencia. Los neuroeticistas ya han delineado cuatro nuevos derechos humanos que tendríamos que implementar para evitar que la tecnología de la lectura mental vaya realmente mal. A pesar de esto, el equipo japonés ciertamente no está solo en sus esfuerzos por avanzar en la inteligencia artificial. Elon Musk fundó Neuralink famoso con el propósito de construir interfaces cerebro-máquina para conectar personas y computadoras. Kernel está trabajando en hacer chips que puedan leer y escribir código neuronal. Sin importar si se trata de recrear imágenes, extraer nuestro subconsciente profundo o brindarnos capacidades completamente nuevas, es mejor para nosotros que la tecnología de lectura mental proceda con precaución.

EMOCIÓN EN LA COMUNIDAD CIENTÍFICA POR EL ENCUENTRO DEL SISTEMA TRAPPIST-1 DONDE DOS PLANETAS PODRÍAN TENER LA TEMPERATURA, EL TAMAÑO Y EL AGUA PARA ALBERGAR VIDA Científicos se encuentran altamente estimulados por el encuentro de una estrella enana orbitada por al menos dos planetas que cumplen extraordinariamente con las condiciones que se creen que son fundamentales para la evolución de la vida. El sistema de siete planetas y su estrella es llamado Trappist-1 y podría albergar mundos similares a la Tierra, tanto en tamaño com en condiciones de agua y calor. El descubrimiento sólo aumenta el creciente consenso de que en la Vía Láctea deben de existir numerosos planetas como la Tierra. En el sistema Trappist-1, un modelo matemático sugiere que seis de siete planetas deben de tener agua en su interior, incluyendo un la posibilidad de un océano global. Lo que es importante de este estudio es que modeló las órbitas de los planetas, las cuales son excéntricas, casi ovaladas, y de donde se deduce la temperatura de la superficie de los distintos planetas. Estas órbitas producen lo que se llama "calentamiento de marea" (tidal heat), algo que también experimenta la luna Io de Júpiter. Esta luna tiene en su superficie volcanes en erupción y ríos de lava. Los planetas D y E del sistema experimentan este calentamiento de marea pero de una manera más suave, de tal forma que podría ser conducente a la vida. El planeta D podría tener una temperatura de alrededor de 15 C. De manera no relacionada, el científico Jeremy England ha teorizado que la vida no es un fenómeno único basado en organismos que son capaces de hacer copias de sí mismos, sino que es la consecuencia natural de la termodinámica, y particularmente la vida podría surgir de la adaptación de sistemas no-replicantes a formas complejas de energía (calor). Los científicos recientemente han emprendido una búsqueda de exoplanetas habitables, ya no sólo basada en la probabilidad del agua, sino también de las mareas de calentamiento. El calor y el agua son sin duda los dos componentes esenciales de la vida.