Abi156

Me dió curiosidad y "googleando" encontré esto: Descripcion general El motor de indexación de Google esta implementado en C/C++ por razones de eficiencia y puede correr tanto sobre Solaris como sobre Linux. En Google, el proceso de exploración (descargar las páginas a indexar) es realizado por varios exploradores distribuidos. Existe un proceso URLserver que envía listas de URLs a ser descargados a los exploradores. Las páginas que son descargadas son enviadas luego al storeserver. El storeserver comprime y guarda las páginas en un repositorio. Toda página tiene asociado un ID denominado docID que es asignado cada vez que un nuevo URL es interpretado desde una página. La función de indexación es llevada a cabo por un proceso indexador y un clasificador. El indexador lleva a cabo varias funciones: Lee el repositorio, descomprime los documentos y los interpreta, cada documento es convertido en un conjunto de ocurrencias de palabras llamadas hits o aciertos. Cada acierto registra la palabra, posición en el documento y una aproximación del tamaño de la fuente y si está o no en mayúsculas. El indexador distribuye estos aciertos en una serie de barriles (barrels) creando un índice. Además, el indexador interpreta todos los enlaces en cada página y guarda información importante sobre los mismos en un archivo llamado anchors, este archivo contiene información suficiente sobre origen y el destino del enlace, y cual es el texto del mismo. El URLresolver lee registros del archivo de enlaces y convierte URLs relativos en URLs absolutos (por ejemplo si el enlace es desde http://foo.bar/index.htm hacia images/bar.gif el URL absoluto es http://foo.bar/images/bar.gif). Luego convierte los URLs absolutos en docIDs. Pasa el texto del enlace al índice y los asocia con el docID apuntado por el enlace. También genera una base de enlaces que son simplemente pares de docIDs de la forma desde-hasta. La base de enlaces es luego usada por el algoritmo de PageRanking para determinar la importancia de cada documento. El proceso clasificador toma los barrels que están ordenados por docId y los reordena por wordID para generar un índice invertido. Esto es realizado en el mismo lugar para ahorrar espacio auxiliar. El clasificador produce también una lista de wordIDs y desplazamientos al índice invertido. Un programa denominado DumpLexicon toma la lista junto con el léxico producido por el indexador y genera un nuevo léxico para ser usado por el buscador. El buscador es invocado por el servidor web y usa el léxico construido por DumpLexicon junto con el índice invertido y los PageRanks para resolver las búsquedas. Estructuras de datos Las estructuras de datos de Google están optimizadas de forma tal que enormes colecciones de documentos puedan ser exploradas, indexadas y buscadas con poco o casi ningún costo. BigFiles Un BigFile es un archivo que puede ocupar varios sistemas de ficheros y que se puede direccionar por un desplazamiento de 64 bits, la distribución del archivo en múltiples sistemas de ficheros es manejada automáticamente por la biblioteca de Bigfiles. La biblioteca da al programador una interfaz abstracta que permite manejar los BigFiles como si fueran archivos comunes encargándose de todo el proceso interno necesario para almacenar archivos inmensos. Repositorio El repositorio contiene el HTML completo de cada página. Cada página es comprimida usando Zlib. En el repositorio, los documentos se almacenan comprimidos uno a continuación del otro en un archivo secuencial simple y esta prefijados por el docId, longitud y URL como puede verse en la figura 2. El repositorio no requiere otras estructuras para ser usado y accedido. Esto ayuda a darle consistencia al sistema ya que todo el motor de Google y toda la base pueden reconstruirse únicamente a partir del repositorio. Así mismo, el repositorio permite que toda página devuelta por el buscador luego de una consulta pueda ser mostrada al usuario aunque ya no esté disponible en línea. Esto se logra con la opción cached-page del buscador, sumamente útil para sitios antiguos que ya no están, o fueron actualizados, o incluso para los que están fuera de línea en el momento de hacer la consulta. Document Index El document index guarda información sobre cada documento. Es un archivo secuencial indexado ISAM ordenado por docID. La información almacenada en cada entrada incluye el estado del documento, una referencia al documento dentro del repositorio, un checksum y varias estadísticas. Si el documento que ha sido explorado contiene también un puntero a un archivo de tamaño variable llamado docinfo que contiene el URL y el título del documento. En el caso contrario, el puntero apunta al URLlist que contiene sólo el URL. Adicionalmente, existe un archivo que es usado para traducir URLs en docIDs, es una lista de URL checksums con sus correspondientes docIds y está ordenada por checksum. Para encontrar el docId de un URL especifico se calcula el checksum del URL y luego se hace una búsqueda binaria dentro de este archivo para encontrar el docID que corresponda al checksum. Los URLs puede ser convertidos en docIDs en lotes haciendo un refundido con este archivo. Esta técnica es usada por el URLresolver para convertir URLs en docIDs. Este modo lotes de actualización es crucial en cuanto a la eficiencia del sistema. Lexico El léxico tiene varios formatos diferentes. Un cambio importante es que el léxico puede manejarse en memoria a un precio razonable. El léxico consta de 14 millones de palabras y esta implementado en 2 partes. Una lista de palabras concatenadas entre sí y separadas por NULLs, Y una tabla de hash (dispersión) de punteros. Para varias funciones adicionales, la lista de palabras tiene alguna información auxiliar que esta mas allá del nivel de explicación de este informe. Hit Lists Las hit lists (lista de aciertos) es una lista con las ocurrencias de una determinada palabra en un documento en particular incluyendo la posición, fuente y si está o no en mayúsculas. Las hit lists ocupan la mayoría del espacio necesario para los índices, por tal razón deben almacenarse en forma eficiente. Los detalles de codificación de las hit lists se muestran en la siguiente figura: Este formato de codificación usa dos bytes por cada hit. Hay dos tipos de hits, fancy-hits y plain-hits. Fancy-hits son aquellos que ocurren dentro de una URL, titulo, anchor o meta-tag. Plain-hits son todos los demás. Un plain-hit consiste en un bit que indica si la palabra esta en mayúsculas o minúsculas, tamaño de la fuente y 12 bits para la posición de la palabra en el documento. Todas las posiciones mayores a 4095 se rotulan 4096. El tamaño de la fuente se representa en forma relativa al resto del documento usando 3 bits. Solo 3 valores se usan porque 111 representa un fancy-hit. Un fancy-hit almacena el bit de mayúsculas/minúsculas, el tamaño de la fuente fijada en 111, 4 bits para indicar el tipo de fancy-hit y 8 bits para la posición del mismo. Para enlaces, los 8 bits de posición se separan en 4 bits de posición dentro del texto del anchor y 4 bits para un clave (hash) del docId del documento en el cual esta el enlace. La longitud de cada hit-list es alamcenada antes de la lista misma. El índice El índice sin invertir está en realidad parcialmente ordenado. Está distribuido en barrels (se usan 64 barrels). Cada barrel guarda un rango de wordIDs. Si un documento contiene palabras que corresponden a un determinado barrel, los docIds son registrados en el barrel seguidos de una lista de wordIDs con hit-lists que corresponden a dichas palabras. Este esquema requiere un poco mas de espacio al duplicar los docIDs, pero la diferencia es muy chica por un numero razonable de buckets y salva mucho tiempo y complejidad de programación en la fase final de indexación. El índice invertido El índice invertido consiste en los mismos barrels que el índice pero ya procesado por el clasificador. Para cada wordId válido, el léxico contiene un puntero al barrel correspondiente a la palabra. El puntero apunta a una lista de docIDs junto con sus correspondientes hit-lists. Esta lista representa las ocurrencias de la palabra en todos los documentos indexados. Procesos Exploración (crawling) Ejecutar los web exploradores es un proceso complejo. Hay asuntos altamente intrincados referidos al rendimiento y confiabilidad de los procesos y hasta existen problemas sociales involucrados. El proceso de exploración es sin dudas la más frágil de las aplicaciones ya que implica interactuar con cientos de miles de servidores web y servidores de nombre que están mas allá del campo de control del sistema. Para escalar a miles de millones de páginas, Google usa un sistema veloz de exploración distribuido. Un solo URLserver sirve listas de URLs a un numero de exploradores (típicamente 3). Tanto el URLserver como los exploradores están implementados en Python. Cada explorador abre unas 300 conexiones HTTP simultáneamente, esto es necesario para poder bajar páginas a un ritmo razonable. En momentos pico el sistema puede descargar 100 páginas por segundo usando 4 exploradores. Esto implica unos 600KBytes por segundo de datos. Un punto mayor de estrés es el DNS lookup, cada explorador mantiene su propio cache de DNS de forma tal de no tener que hacer un DNS lookup antes de explorar cada documento. Cada una de las cientos de conexiones puede estar en un determinado estado: looking up DNS, conectándose al servidor, enviando solicitud o recibiendo respuesta. Estos factores hacen del explorador un componente complejo en el sistema. Se usa IO asincrónica para manejar eventos y un numero de colas para mover las URLs solicitados de un estado a otro. Los exploradores utilizados por Google respetan estrictamente el protocolo robots.txt para exclusión de robots en algunos sitios y, además, esperan 1 segundo entre conexión y conexión para un mismo servidor web de forma tal de no alterar significativamente el rendimiento de los mismos. Indexación Lo primero necesario para indexar páginas web es interpretarlas. El proceso de interpretación debe contemplar un gran, enorme, numero de posibles errores que varían desde errores en etiquetas HTML, miles de ceros en medio de un tag, caracteres no-ASCII, etiquetas mal anidadas y no cerradas, etiquetas anidados en forma casi infinita y gran variedad de otros errores. Para maximizar la velocidad Google usa flex para generar un analizador léxico que se alimenta con su propia pila. El desarrollo de este intérprete, que debe correr a una velocidad razonable y ser muy robusto, involucra gran cantidad de trabajo. Una vez interpretado cada documento es codificado en los barrels. Cada palabra es convertida en un Word-Id usando una tabla de hashing mantenida en memoria, o sea, el léxico. Nuevos agregados a la tabla de hashing del léxico son registrados en un archivo. Una vez que las palabras son convertidas en wordIDs sus ocurrencias en el documento son traducidas a hit-lists y son almacenadas en los barrels. La mayor dificultad con la paralelización de la fase de indexado es que el léxico debe compartirse. En lugar de compartir el léxico, Google escribe un registro de todas las palabras extras que no están en el léxico base que se fijó en 14 millones de palabras. De esta forma múltiples indexadores pueden ejecutarse en paralelo y luego el archivo de registro puede ser procesado por el último indexador. Para generar el índice invertido, el indexador toma cada uno de los barrels ordenándolo por wordID para producir un barrel invertido. El proceso de ordenamiento también es paralelizado para usar tantas máquinas como se pueda simplemente corriendo múltiples ordenadores que pueden procesar diferentes buckets al mismo tiempo. Dado que los barrels no caben en memoria, el clasificador los subdivide en baskets ordenando cada basket en memoria y volcando el contenido combinado al barrel. Búsqueda (Searching) El objetivo del proceso de búsqueda es proveer una búsqueda de calidad y eficiente. Muchos de los grandes buscadores comerciales han hecho grandes progresos en cuanto a la eficiencia, por lo que Google se ha concentrado en proveer calidad en los resultados. El proceso de consultas de Google involucra 4 pasos: interpretar la consulta, convertir palabras en wordIDs, buscar el principio de la doclist en el barrel que corresponde a cada palabra. Buscar en los doclists hasta que se encuentre un documento que contiene todos los términos buscados y finalmente computar el orden (ranking) correspondiente de cada documento. El sistema de ranking Para ordenar documentos (decidir su importancia respecto de una consulta) Google utiliza un algoritmo propio denominado PageRank. El algoritmo de PageRank está basado en el grafo de enlaces de la web que como tal es un recurso sumamente importante y largamente ignorado en la mayoría de los buscadores. Google dispone de tablas con miles de millones de enlaces de la forma (docID desde-docID hasta), lo cual constituye una buena representación de la web como un grafo de enlaces. El concepto básico del algoritmo PageRank es que una página es más importante en la medida en que mas páginas apuntan hacia ella. El algoritmo de PageRank extiende este concepto computando no solamente la cantidad de enlaces, sino también normalizando de acuerdo a la cantidad de enlaces en una página, y propagando infinitamente de forma tal que la importancia de una página depende de: cuantas páginas apuntan a ella, de la cantidad de enlaces en estas páginas, y de cuantas y que tan importantes son las páginas que apuntan a las que apuntan a la página. El algoritmo se resume así: Asumimos que una página "A" tiene páginas T1..Tn que la apuntan. El parámetro d es un parámetro probabilístico que vale entre 0 y 1. Google usa d=0.85. Se define C(A) como la cantidad de enlaces que salen de la página (A). El PageRank de A se calcula como PR(A)=(1-d)+d(PR(T1)/C(T1)+ ... + PR(Tn)/C(Tn)) Notar que los PageRanks forman una distribución probabilística sobre las páginas, la suma de los PageRanks de todas las páginas da 1. El PageRank de una página puede calcularse usando un simple algoritmo iterativo, el PageRank de 26 millones de páginas se puede calcular en pocas horas en una maquina modesta. Dadas n páginas se comienza con PR(Ai)=1/n y luego simplemente se corren x pasadas del algoritmo que calcula el PageRank de cada página hasta que los valores se estabilizan, esta es una técnica comúnmente usada en algoritmia para simplificar algoritmos recursivos. Justificación intuitiva El método de PageRank puede verse como un modelo del comportamiento del usuario. Supongamos que tenemos a un navegador aleatorio (random surfer) que dada una página aleatoria elige enlaces y clickea sin usar el botón back, pero eventualmente se aburre y comienza desde otra página aleatoria. ¡La probabilidad de que el visitante llegue a una página es su PageRank!. Y el valor d es la probabilidad de que en una página dada el visitante se aburra y empiece de nuevo desde otra página. Conclusiones Google esta diseñado para ser una herramienta de búsqueda escalable eficiente y con un sistema altamente avanzado de ranking de páginas. El uso del algoritmo de PageRank le da una gran calidad a los resultados de búsquedas comunes, la enorme cantidad de datos, de lejos la colección mas grande de páginas web del mundo, le permiten resolver eficazmente búsquedas difíciles mientras que el repositorio de páginas asegura que los resultados devueltos pueden ser accedidos y consultados por el usuario siendo a su vez de enorme valor como una colección histórica de los documentos en la web. link: http://www.youtube.com/watch?v=BNHR6IQJGZs&feature=player_embedded Hola, soy Matt Cutts y soy ingeniero del grupo Google. Me gustaría hablar sobre qué pasa cuando usas Web Search. Cuando usamos Google search, de hecho no estamos navegando en internet, sino en el índice de páginas de Google, o la cantidad que podemos encontrar. Esto lo hacemos mediante unos programas llamados "spiders". Estos comienzan buscando unas pocas páginas, luego siguen los links de esas páginas y buscan páginas con ese tema, y siguen todos los link de esas páginas y los links que tengan, hasta que tenemos una enorme cantidad de la web, millones de páginas que se cruzan entre miles de máquinas. Ahora, supone que quiero saber cuan rápido puede correr un guepardo. Tipeo en mi buscador, digo, guepardo velocidad de corrida y pulso enter. Nuestro software busca en nuestro índice y encuentra toda página que incluya esos términos de búsqueda. En este caso, habrá cientos de miles de resultados posibles. ¿Cómo decide Google que pocos documentos realmente quiero? Por preguntas, más de 200. Por ejemplo, ¿cuántas veces aparece en esta página tus términos de búsqueda? ¿Aparecen en el título, en la URL, directamente? ¿Incluye sinónimos para estas palabras? ¿Es una página de buena calidad o no, incluso podría ser spam? ¿Cuál es su PageRank? Esta fórmula fue inventada por nuestros fundadores, Larry Page y Sergey Brant, que ranckea la importancia de la página web observando cuántos links para ir a otras páginas tiene, y cuan importantes son. Finalmente, combinamos todos esos factores juntos para producir cada puntuación global de la página y enviártela a tu búsqueda de resultados en medio segundo después de que escribiste tus términos. En Google, tomamos nuestro muy enserio el compromiso de ofrecer resultados útiles e imparciales. No aceptamos pagos para agregar un sitio a nuestro índice, o promoverlo en el PageRank. Mira mis resultados de búsqueda. Cada entrada incluye un título, una URL y un fragmento de texto que me ayuda a decidir cual página es lo que busco. También veo links de páginas similares, la versión más reciente que Google almacenó, y búsquedas relacionadas que pueda probar la próxima. Y a veces, a lo largo de la sección derecha y arriba, veré publicidades. Nosotros tomamos nuestro negocio de publicidad muy seriamente, tanto nuestro compromiso de entregar los anuncios a la mejor audiencia, como esforzarnos para mostrar sólo los anuncios que tu realmente quieres ver. Somos muy cuidadosos para distinguir tus anuncios de tus resultados de búsqueda comunes y no mostraremos ningún anuncio en absoluto si no podemos encontrar ninguno que pensemos que podrá ayudarte a encontrar la información que estas buscando, que en este caso, el guepardo puede correr a una velocidad superior a 60 mph/hs (96km/h). Espero que hayas podido entender un poco más a Google. Es lo que dice el chabón con cara de bolu fuente

Hola, la verdad que no tengo ganas de escribir. Les dejo algunas imágenes, gif y otras cosas que fui encontrando por páginas de tumblr. Es para reírse un rato... y si no les gustan, vayanse OH LINDA PANTALLA PLANA.......OLVIDALO FUMO MARIHUANA........ TODOS LOS DÍAS Hola, soy Robert Pattinson, y me veo así SI, SOMOS GAY..Y ESTAMOS ENAMORADOS YO MATO NINJAS YO MATO SEÑORES DEL LADO OSCURO MATO OSCUROS HECHICEROS YO BRILLO JUSTIN BIEBER NO ES UNA NIÑA, ES UNA SEÑORITA ¿HAS ESTADO BEBIENDO? PRIMERO ESTABA COMO.... Y DESPUÉS ESTABA COMO. DEMI, POR QUÉ SONRÍES ASÍ? COMO? EDWARD ESTÁ EN NARNIA¿POR QUÉ? PORQUE ÉL ESTA EN LO PROFUNDO DEL CLOSET LA GENTE ME DICE: "BETTY, FACEBOOK ES UNA EXCELENTE MANERA DE ENCONTRARSE CON VIEJOS AMIGOS" A MI EDAD, PARA ENCONTRARME CON MIS AMIGOS, NECESITO UNA TABLA DE OUJIA COSAS QUE KRISTEN STEWART PUEDE HACER: *morder su labio *quejarse *cerrar su boca *gimotear *actuar HEY SETH, TUVE UNA NUEVA IDEA PARA UN INCREÍBLE SHOW! EN SERIO? CONTAME! ES SOBRE UN ADORABLE IDIOTA... CON UNA ESPOSA HOT.... UN HIJO PERDEDOR UNA HIJA QUE LO ODIA... UN PEQUEÑO SÁDICO UN MEJOR AMIGO NO-HUMANO FIREFOX HA ENCONTRADO UN INESPERADO PROBLEMA CON WINDOWS SOY UNA PUTA, CAMBIÉ MI VOZ POR UNA VAGINA SEX AND THE CITY 3 LAS CHICAS ESTÁN DE VUELTA! PAPÁ QUE ES ESO? BUENO, SI BART PUEDE SER EL BARTO... CONSEJOS DE MAQUILLAJE CON TAYLOR MOMSEN SORPRESA SEXO ANAL ASÍ QUE LOS VAMPIROS NO RESPIRAN? Y TU CORAZÓN NO LATE? CORRECTO Y LA SANGRE NO CIRCULA POR TUS VENAS? CORRECTO ENTONCES NO PUEDES TENER ERECCIONES LÓGICA SIMPLE SIEMPRE CONDUCE A LA VERDAD HEY LEO, TE ROBASTE MI MOVIMIENTO ESTAS SEGURO? TOTALMENTE SEGURO ASÍ QUE HOUSE, EL BAILE DEL HOSPITAL ESTA PRÓXIMO A QUIÉN VAS A INVITAR? A CUDDY, POR SUPUESTO. VOY A TENERLA EN VARIAS MANERAS VOY A COGERME A CUDDY A QUIÉN VAS A INVITAR? OH... A NADIE A DIOS MIO KATY! DONDE CONSEGUISTE ESAS UÑAS?? LAS QUIERO YA!! TE GUSTAN? OH, ES UN SECRETO DE CHICAS, PERO TE LO DIRÉ JB FINN Y ROSS, SIN SUS RACHELS DÍ MAPA MAPA MÁS ALTO PUTO MAPA!! SOY EL MAPA CARAMELO LIMÓN EXTREMO DE RENEE ZELLWEGER RECUERDAS CUANDO ERAMOS POBRES? NO YO TAMPOCO ESTE ES UN JUEGO DE PALABRAS, YA QUE "WITHERSPOON" SE PRONUNCIA COMO "WITH THE SPOON" QUE SIGNFICA " CON UNA CUCHARA" . "WITHOUTASPOON" SIGNIFICA "SIN CUCHARA" 2 ESTOY BUSCANDO UN TIPO ASIÁTICO ¿CÓMO LUCE? LOREAL PORQUE YO LO VALGO AMIGO, TU BOCA ES GRANDE. ¿CUANTAS PELOTAS DE TENIS PUEDES TENER AHÍ? NO LO SÉ, NUNCA TUVE BOLAS EN MI BOCA. TU SI? ESTE CHICO ME CAE MUY BIEN LEO, TE ROBASTE MI CARA ESTAS SEGURO? MUY SEGURO! NO PUEDO SER NOMBRADO (POR LO DEL NOMBRE DE VOLDEMORT, QUE NO SE PODÍA DECIR. LA FRASE EN INGLÉS SUENA PARECIDA A "I CAN'T BE TAMED", CANCIÓN DE MILEY CIRUS) ES SUFICIENTE LA INFORMACIÓN DE LA TABLA PARA ESTIMAR LA DURACIÓN DE UN DÍA EN JUPITER? PANCETA DAR UNA RAZÓN PARA TU RESPUESTA PANCETA SIEMPRE ES LA RESPUESTA.... TODOS BAILEN AHORA!!! ERES SIRIUS BLACK(NEGRO) NO, SÓLO BROMEABA, BLANCO AHORA ME GUSTAN LOS HOMBRES MALDICIÓN NADA PARA HACER HOY. DONDE ESTA BELLA? TIENE SU PERIODO APESTA, AMIGO LO SÉ, ESTA BIEN? QUISIERAS NO DECIRLES A TODOS QUE TENGO MI PERIODO? GRACIAS A QUIEN LE IMPORTA? ES VERDAD BUENO YO NO VOY CAMINANDO DICIENDOLE A TODOS QUE BRILLAS COMO UNA PEQUEÑA PUTA. Y, NO DIGO QUE NO QUIERES COGERME HASTA QUE SE ME SALGA EL CEREBRO HASTA QUE NOS CASEMOS, SIENDO QUE YO DOY TODO POR ESTO. ERES UN HADA, EDWARD. NO ERES UN VAMPIRO, ERES UNA MALDITA PUTA HADA PRINCESA .... MI SOLEDAD ESTA MATANDOME E...EL GAT...GATO EN EL ... A LA MIERDA CON ESTO, SERÉ STRIPPER OH, MALDICIÓN. BUENO, UNO DE LOS DOS VA A TENER QUE CAMBIARSE OH, DIOS MIO. AMO TU CORBATA. DE DONDE LA SACASTE? ERA DE MI PADRE, ES DE LOS 80'S VINTAGE! TAN COOL GRACIAS ESA ES LA PEOR CORBATA QUE HE VISTO GRANDES PIJAS BRILLANTES Y MUERTA OH SI, VAMOS A COGERLAS DECIDÍ QUEMAR ALGUNAS CALORÍAS HOY... ASI QUE SENTE UN CHICO GORDO SOBRE EL FUEGO NECESITAS DECIRME ALGO? EN MI CARA PERRA ENTONCES, TU DICES QUE SOY UN PUTO GAY? BUENO, ESTAS EQUIVOCADO PORQUE SOY LESBIANA SIN CITAS PARA EL DIA DE SAN VALENTIN NO TUVISTE NINGUNA CITA?? NINGUNA? YO TEN ENCONTRARÉ ALGUNA! SOLO TENLA ESTAS LOCO LOL A QUIEN LE IMPORTA UN ESTUPIDA CITA CUANDO PUEDES ESTAR SENTADO EN TU HOGAR COMIENDO CEREAL MEMES DESPUES DE SEXO COGI DOS VECES NO TENIA FORROS Y LA FARMACIA ESTABA CERRADA ESTABA MENSTRUANDO PERO LO HICIMOS POR ATRAS ELLA GRITÓ TODA LA NOCHE MIS VIEJOS NO ME DEJARON SALIR SUS VIEJOS NOS CACHARON TENIA SU PERIODO SE EMBARAZO!! NO TUVIMOS SEXO TUVIMOS SEXO Y LUEGO ODIO EL CEREAL, QUE ESPERABA QUE HICIERA? ELLA TENIA PIJA!! OHHHHH, SEXY FU MAR IHUANA SOY UNA CHICA BARBIE EN EL MUNDO BARBIEEE.... COMO MI PLASTICO ES TAN FANTASTICO!!! PUEDES CEPILLAR MI CABELLO! SACARME MI ROPA DONDE SEA ... .... .. . NO ENSERIO ASI QUE EL COMENTARIO QUE ME ODIÓ EN YOUTUBE ES.. HEY MYCHOBBY TENDRIAS QUE CONSEGUIRTE UNA VIDA ASI QUE MIRA YA TENGO UNA VIDA OK? JUSTO AQUI PHONE FIVE! QUESSSOOO!!! (CHESE) *LA GENTE RIE* QUE? ES FREEZZEE (CONGELADO, ALLA LO DICEN COMO UN "ARRIBA LAS MANOS" OHH, FREEZZEEE RECORDA TIRAR LA CADENA LA PROXIMA EDWARD... Bueno, estas son. Espero que les gusten, disfruten, etc etc

Más boludeces que encontré por ahí, en especial tumblr.... Definiciones gráficas de las emociones de Kristen Stewart: -Feliz -Triste -Petulante -Sola -divertida -Esceptica -Furiosa -Meditabunda -confusa -Aburrida -Sarcástica -Arrepentida -Excitada -Aterrada -Orgullosa -Irritante La fiesta no empieza... hasta que yo entro Puedo hablar con Angelina Jolie? No, ella esta muerta. Butterfly usó poder sueño Ven aquí, huerfano huerfano, huerfano... Chica cualquiera Taylor Lautner Cuando la vida te da limones.... haz jugo de manzana, deja a todos alucinando sobre como carajo hiciste eso... QUEEEE?????? Oh Dios, no puedo creerlo. Estoy en una pileta pública. ¿Por qué alguien no me orina encima directamente? Él nunca va a tener novia Que lindo chico No es un chico!!!!! Anda a cagar Natalie Portman, yo soy el verdadero cisne negro... Ella nunca tendrá novia Él nunca tendrá novia No, nunca la tendrá. Vive cada día como si fuera el último Él nunca tendrá novia Hey...¿cómo estas? Somos lesbianas!!! bikinis! tomadas de las manos!! chicas besándose con chicas!! no te besamos a ti!! lesbianas!!! Hola, soy muy rico Bisexuales!!!!! Mira, una pelotero de Mc Donalds Mejor beberé mi propio pis.. Todos los memes solteros ALGUIEN ESTA EN MI HABITACIÓN Puedo sentirlo Todo lo que toca el Sol, es nuestro reino ESTUPIDO!!! Ayer fui a un banco para hablar sobre un préstamo Nesecitas un préstamo? No, el banco lo nesecita CUANDO LOS PADRES CUENTAN HASTA TRES PARA QUE VAYAS UNO vos: DOS TRES OK, PERDON!!! NO ME PEGUES!!! Te mataré mientras duermes Por qué me miras detras de los arbustos? Solo miraba.....a ti Oh Puto vos y vos puto vos ahi arriba Putos todos ustedes Puto vos tambien Putos todos Porque yo soy Michael maldito Jackson!! Soy linda? Si buscas popular en el diccionario, me encontrarás. QUE ESTA MAL CON TWILIGHT? La reacción de una persona normal cuando alguien te dice que tiene 108 años de edad Reacción de Bella Hay alguien sentado aqui? Esos asientos son ocupados por los fantasmas de mis amigos Perra soy fabulosa A es por Increíble (awesome en inglés) Nunca te pasó que caminabas por una habitación y de repente te tiraste en el piso pensando "Oh, el piso luca confortable" La cara que pongo cuando una de las pelotudas de mi clase dice alguno de sus comentarios pelotudos El incómodo momento donde te enteras que tu mejor amiga de la secundaria ahora es una puta inmunda Emma Watson vs cualquiera Cuando Watson rie Cuando ella rie Cuando Watson baila Cuando ella baila Cuando Watson corre su cabello Cuando ella corre su cabello Cuando Watson llora Cuando ella llora Cuando watson guiña un ojo Cuando ella guiña un ojo En general Emma Watson es Y ella es Preferiría estar en Hogwarts Cuando estas leyendo los síntomas sobre alguna extraña y estúpida enfermedad y pensas que la tenes Cuando agarras algo que antes que llegue al suelo como ninja Solo en la oscuridad Oh-oh huelo problemas Cuando estas haciendo tu tarea y no entendes un carajo El amor de mi vida esta muerto. ¿qué haré ahora? Cogerla antes que este fría Una persona que realmente quiere ser tu mejor amigo Siempre esta extremedamente emocionado cuando te ve Te sigue a todos lados Esta de acuerdo con todo lo que digas Ríe de tus chistes aunque no sean graciosas Y cuando los ves, tu estas como Hasta acá llego, despues hago otro...

Tercera entrega de las pelotudeces que uno pude encontrar webeando Cuando una actualización esta disponible: WINDOWS: No de nuevo! LINUX: Buenísimo, más cosas gratis MAC: Oh, sólo a $99 Por favor pará, o tiraré mi Coca-Cola en tu cara Hola, oh genial mormones. PERSONAS QUE HACEN LA MISMA CARA EN CADA FOTO: Lindsay Lohan Beyonce Chica con cara de pato: Paris Hilton Nick Jonas Lady Gaga Paula Dean Kristen Stewart Brock Una modelo australiana se distrae en una sesión de fotos con el impacto del primer avión en la torre 1 Mi pene es así de grande. No es muy grande, lo llamo Jesus Dos de tus amigos susurran frente tuyo Todo lo que anhelabas se fue, muevete, muevete, sólo para poder sobrepasarlo. Por que una gallina cruzó la calle? Suicidio Después de un aborto y toavía luce sexy!! -te dolió No, perdí como 10 libras No estoy segura de que dice el tatuaje....para mi significa mesa de picnic. Cansada de pretender que no soy especial Expresión de actitud hostil de una adolescente Cuando muera quiero que la vida de Charlie Sheen pase ante mis ojos. No te rías, quizá tu hija este dentro El poder de Cristo te lo ordena!! INCEPTION Oh Dios, creo que estoy en Narnia! Por qué los dinosaurios se extinguieron? Porque tú te tocas por la noche Lindo día para pasear, espero no tropezarme y caer! Espero que no me hayan visto Espero que el chico que me gusta no me haya visto Espero que no actúe de manera indiferente conmigo por esto Espero que las cosas nunca cambien Espero que esto no sea un sueño Como corre alguien normal durante el entrenamiento Como corre la gente extraña en el entrenamiento La gente que no puede seguir corriendo Como corren los vagos Yo durante la noche, cuando escuchó algún sonido <-- Vivir Muerte --> Solicito el más alto de "choca los cinco" Por fín!! Dejen a los gays hacer lo que quieran Renuncio Puerta giratoria Eran sus amigos!!!! (tumba la pantalla hacia arriba) (ponele play) link: Como un jefe!!!! Santo Dios no!! Pateala en las bolas!! Vi a Candy Haron usando un pantalón del ejército y ojotas, así que compré pantalones del ejército y ojotas. Imagina si tienes tu período en tu día de bodas El Señor me está probando Repelente de putas (creo que se hizo mierda) La verdad es que.... soy la reina de los cisnes Por último, una pregunta: Si podrías comer con 7 famosos , muertos o vivos? A quiénes elegirías y dónde los sentarías?

Bueno, creo que esta serie no necesita mucha presentación. Es una de las series de mayor duración, y la que posee el record Guinness de estrellas invitadas. Acá les dejo un par de datos y curiosidades que seguramente muchos no conozcan... Bueno, eso ha sido todo, espero que lo hayan disfrutado.

Buenas, hoy les vos a dejar un pequeño (pequeñísimo) tutorial sobre cómo bajar películas desde www.cuevana.tv . Es rápido y bastante simple, pero nunca está demás saberlo...link: http://www.youtube.com/watch?v=f-q373yo4zQ&feature=feeduBueno, espero que les haya servido!

Hola, navegando por la web encontré este diseñador de casas on-line,sin necesidad de descargar nada!!!!totalmente gratis, sin necesidad de conocimientos previos. Se llama Autodesk Dragonfly. Les dejo un pequeño tutorial: Cuando lo abran les aparecerá esto: es una cuadrícula de dibujo. Ahora hay que construir el piso: La pestaña "Build" tiene los elementos básicos, como habitaciones, paredes, áreas internas, etc. Arrastrá un habitación estándar hasta el área de trabajo. Los controles de desplazamiento son fáciles de usar, como en Google Maps. Para cambiar el tamaño de una pared sitúa el puntero sobre ella y arrastra hasta donde desees que esté. En cuanto a añadidos, saltan automáticamente cuando floten por encima de un elemento correspondiente. Ventanas y puertas se adaptan a las paredes de manera automática. Cuando hacés clic sobre un objeto saltan automáticamente cuatro botones: etiquetado, reglas, duplicación y borrado. La segunda es útil para que Dragonfly no tome la desición de si nuestro diseño tiene sentido o no. Para guardar los cambios hasta ahora, hacé clic en el disquete ( tenés que registrarte) y llená los datos. Marcá el botón "NO, keep private" para que tu diseño sea privado Para poner los muebles, hacé clic en "Furnish & Decorate". Los objetos se clasifican por ambiente y tipo. La sección "Landscape" permite definir la textura la textura del suelo. Tiene una vista en 3D, que permite acercar y alejar con la rueda del ratón, girar 90º. Cliclear en las paredes permite que se vean transparentes u opacas. Podés exportarlo en varios formatos e imprimirlo. Sirve para empezar no? Fuente